新一代机场VPN系统 PPanel 发布 1.0 正式版并宣布全面开源
由全球多元化团队联合开发、以 Go 语言和全新架构打造的新一代机场管理面板 PPanel,近日正式发布了 1.0 稳定版本。与此同时,PPanel 同步开放了前后端源代码,欢迎全球开发者和用户进行自由审计与参与协作。
PPanel 致力于提供更加高效、灵活、面向未来的机场管理体验。其采用现代化技术栈,具备高性能、高可维护性、持续迭代等特点,由来自世界各地的开发者团队持续维护与优化,确保系统稳定、安全、符合行业前沿标准。
用户可通过以下渠道了解更多信息及参与社区讨论:
• 官方群组:https://www.tg-me.com/PPanelChat
• 官方频道:https://www.tg-me.com/PPanel
PPanel 的发布和开源标志着新一代机场管理系统迈出了重要一步,为行业注入了新的活力。
由全球多元化团队联合开发、以 Go 语言和全新架构打造的新一代机场管理面板 PPanel,近日正式发布了 1.0 稳定版本。与此同时,PPanel 同步开放了前后端源代码,欢迎全球开发者和用户进行自由审计与参与协作。
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Qwen发布新一代大模型Qwen3:思深,行速
2025年4月29日,Qwen团队正式发布新一代大型语言模型系列——Qwen3。此次发布包括旗舰MoE模型Qwen3-235B-A22B(总参数超2350亿)和轻量版Qwen3-30B-A3B,以及六个Dense模型,全部开源并采用Apache 2.0许可。
Qwen3在代码、数学、通用推理等多个基准测试中表现优异,与DeepSeek、Grok、Gemini等顶尖模型竞争力十足。特别是小型模型Qwen3-4B,其性能已媲美前代Qwen2.5-72B模型。
核心亮点包括:
• 思考模式切换:支持深度推理或快速响应,用户可根据任务灵活控制推理预算。
• 多语言支持:覆盖119种语言与方言,进一步拓宽全球应用范围。
• 强化Agent能力:显著提升环境交互与工具调用效率,适配多种应用场景。
• 预训练升级:采用约36万亿token数据(比前代翻倍),涵盖更多学科、代码及长文本数据。
• 灵活部署:支持Hugging Face、ModelScope、Kaggle等平台,同时适配SGLang、vLLM、Ollama等开发框架。
Qwen团队表示,Qwen3标志着向通用人工智能(AGI)迈进的重要一步,未来将在数据规模、模型规模、推理深度、多模态集成等方面持续创新,致力于从训练大模型到训练智能Agent的转型。
Qwen3现已上线,用户可通过网页版或移动App体验全新能力。
该模型现已在 Hugging Face、ModelScope、DashScope 和 GitHub 开放,用户可访问 Qwen Chat 体验 Qwen3,并加入 Discord 参与讨论。
官方Blog: https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen3/
2025年4月29日,Qwen团队正式发布新一代大型语言模型系列——Qwen3。此次发布包括旗舰MoE模型Qwen3-235B-A22B(总参数超2350亿)和轻量版Qwen3-30B-A3B,以及六个Dense模型,全部开源并采用Apache 2.0许可。
Qwen3在代码、数学、通用推理等多个基准测试中表现优异,与DeepSeek、Grok、Gemini等顶尖模型竞争力十足。特别是小型模型Qwen3-4B,其性能已媲美前代Qwen2.5-72B模型。
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双向机器人,全新登场。
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⚙️ 商业版即将支持
客服中心接入 & 外部平台(如 Crisp,联动PPanel)
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免费版,始终清爽无打扰。
有Bug?想提建议?欢迎来群里唠嗑:
https://www.tg-me.com/SurgeLabChat
(记得带上复现步骤,我们才能更快修好!)
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【无机言_nokay】阿里千问3:开发者热捧与市场冷淡的背后
阿里千问3的发布在开发者圈掀起波澜,主要得益于其贴合实际需求的特性。这套包含8个模型的组合,从235B旗舰混合专家模型到0.6B轻量移动端模型,覆盖了多种场景,尤其32B模型只需一张专业级显卡即可部署,八卡机器就能微调,极大降低了成本和门槛。更重要的是,全线模型支持商用开源协议,打破了过去大模型商用限制的壁垒。此外,模型能自主切换深度思考模式,既保证任务质量又提升效率,对智能体开发来说是个理想选择。
尽管开发者青睐有加,千问3却面临明显短板,市场反应也颇为冷淡。虽然支持119种语言和MCP协议,但缺乏类似“Agent to Agent”通信框架的突破性创新,错失了定义行业标准的机会。相较于OpenAI的数据沉淀策略、DeepSeek的理想主义路线,以及谷歌Gemini2.5 Pro的强大规划能力,千问3在通用人工智能(AGI)方向上的进展未能触及市场期待,股价毫无波动也反映了这一现实。
#千问3 #阿里AI #开发者模型 #开源AI #智能体 source
阿里千问3的发布在开发者圈掀起波澜,主要得益于其贴合实际需求的特性。这套包含8个模型的组合,从235B旗舰混合专家模型到0.6B轻量移动端模型,覆盖了多种场景,尤其32B模型只需一张专业级显卡即可部署,八卡机器就能微调,极大降低了成本和门槛。更重要的是,全线模型支持商用开源协议,打破了过去大模型商用限制的壁垒。此外,模型能自主切换深度思考模式,既保证任务质量又提升效率,对智能体开发来说是个理想选择。
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