Telegram Group & Telegram Channel
🔍 معرفی مختصر Exploratory Domain Discovery (EDD)

رویکرد EDD روشی است برای کشف و درک عمیق‌تر مسئله، پیش از آنکه وارد طراحی یا توسعه نرم‌افزار شویم. برخلاف بسیاری از روش‌های رایج که از ابتدا به دنبال جزئیات می‌روند، EDD از پایان آغاز می‌کند — جایی که نتیجه یا خروجی مورد انتظار سیستم قرار دارد — و با نگاهی معکوس، به عقب بازمی‌گردد تا مفاهیم پنهان و ساختارهای بنیادین دامنه را آشکار کند.

این رویکرد، ریشه در تفکر سیستماتیک و روایت‌محور دارد. درست مثل یک فیلم یا رمان که همه‌ی اتفاقات برای انتقال یک پیام اصلی طراحی شده‌اند، در دامنه‌ی یک نرم‌افزار هم بیشتر اجزای سیستم در خدمت یک «مفهوم کلیدی» یا همان Main Point هستند؛ چیزی که بدون آن، کل ساختار بی‌معنا می‌شود. در EDD ما تلاش می‌کنیم این نقطه‌ی مرکزی را پیدا کرده و روابط علّی و ساختارهای اطراف آن را کشف کنیم.

🌀 فرآیند اکتشاف در EDD به‌صورت چرخشی (Iterative) و عرضی (Breadth-First) انجام می‌شود. فرض کنید Main Point در مرکز یک‌سری دایره‌ی هم‌مرکز قرار دارد. در دور اول، تصویری کلی و انتزاعی از دامنه ساخته می‌شود. در دورهای بعدی، این دایره تنگ‌تر شده و وارد جزئیات بیشتری می‌شویم. این مدل‌سازی لایه‌لایه، کمک می‌کند پیچیدگی‌ها را بهتر درک کرده و رفتارهای تکرارشونده را بشناسیم.

یکی از ویژگی‌های کلیدی EDD، روایت معکوس (Backward Storytelling) است — یعنی به‌جای اینکه با «از کجا شروع کنیم؟» آغاز کنیم، می‌پرسیم: «ته داستان چیست؟». این دیدگاه باعث می‌شود روابط علت و معلولی واضح‌تر و دقیق‌تر دیده شوند.


🧩 در EDD ما با سه ابزار اصلی کار می‌کنیم:

🟦 مفهوم Domain Concept: هر مفهوم کلیدی که در دامنه وجود دارد را روی یک کارت می‌نویسیم.

🔄 مفهوم Relation : رابطه‌ی بین این مفاهیم را مشخص می‌کنیم، از انتها به ابتدا.

📝 مفهوم Example : برای هر مفهوم، یک نمونه واقعی و قابل لمس می‌نویسیم تا فهم مشترک بین افراد تیم شکل بگیرد.

🎯 مثال کاربردی:

فرض کنید در حال تحلیل یک سیستم حقوق و دستمزد هستید.
از سؤال «ته داستان چیست؟» شروع می‌کنیم: مثلاً صدور فیش حقوقی خروجی نهایی است. آن را روی یک کارت مفهومی (domain concept) یادداشت می‌کنیم. سپس یک گام به عقب: فیش حقوقی حاصل محاسبه‌ی فرمول‌های حقوق است. این فرمول‌ها هم بر اساس کارکرد ماهانه‌ی کارمند محاسبه می‌شوند.
با همین روال، مفاهیم را از پایان به ابتدا کشف و یادداشت می‌کنیم. سپس روابط میان آن‌ها را (باز هم از انتها به ابتدا) ثبت می‌کنیم. در پایان، برای هر مفهوم یک مثال واقعی (concrete example) می‌نویسیم تا از درستی و شفافیت مدل اطمینان حاصل شود.

🧠 فلسفه‌ی EDD:

• بهره‌گیری از تفکر سیستماتیک و روایت‌محور
• تمرکز بر کشف تدریجی و دید کل‌نگر به دامنه
• مدل‌سازی چرخشی برای کشف رفتارهای تکرارشونده دامنه

🔁 الگوهای رایج (Patterns):

چرخه‌های زمانی مثل حقوق ماهیانه یا فرایند رزرو
مفهوم کلیدی (Main Point) که سایر اجزای دامنه حول آن شکل می‌گیرند
روایت معکوس برای کشف روابط علت و معلولی

در نهایت اینکه:
EDD ابزارهای ساده‌ای داره — مثل کارت‌های مفهومی و مثال — اما قدرتش در طرز فکر پشتشه: اینکه قبل از ورود به طراحی یا کدنویسی، دقیقاً بفهمیم چه چیزی را طراحی می‌کنیم و چرا.

📎 اطلاعات بیشتر:
https://exploratorydomaindiscovery.com

-انجمن DDD ایران
@DDD_Iran



tg-me.com/mymicroservices/726
Create:
Last Update:

🔍 معرفی مختصر Exploratory Domain Discovery (EDD)

رویکرد EDD روشی است برای کشف و درک عمیق‌تر مسئله، پیش از آنکه وارد طراحی یا توسعه نرم‌افزار شویم. برخلاف بسیاری از روش‌های رایج که از ابتدا به دنبال جزئیات می‌روند، EDD از پایان آغاز می‌کند — جایی که نتیجه یا خروجی مورد انتظار سیستم قرار دارد — و با نگاهی معکوس، به عقب بازمی‌گردد تا مفاهیم پنهان و ساختارهای بنیادین دامنه را آشکار کند.

این رویکرد، ریشه در تفکر سیستماتیک و روایت‌محور دارد. درست مثل یک فیلم یا رمان که همه‌ی اتفاقات برای انتقال یک پیام اصلی طراحی شده‌اند، در دامنه‌ی یک نرم‌افزار هم بیشتر اجزای سیستم در خدمت یک «مفهوم کلیدی» یا همان Main Point هستند؛ چیزی که بدون آن، کل ساختار بی‌معنا می‌شود. در EDD ما تلاش می‌کنیم این نقطه‌ی مرکزی را پیدا کرده و روابط علّی و ساختارهای اطراف آن را کشف کنیم.

🌀 فرآیند اکتشاف در EDD به‌صورت چرخشی (Iterative) و عرضی (Breadth-First) انجام می‌شود. فرض کنید Main Point در مرکز یک‌سری دایره‌ی هم‌مرکز قرار دارد. در دور اول، تصویری کلی و انتزاعی از دامنه ساخته می‌شود. در دورهای بعدی، این دایره تنگ‌تر شده و وارد جزئیات بیشتری می‌شویم. این مدل‌سازی لایه‌لایه، کمک می‌کند پیچیدگی‌ها را بهتر درک کرده و رفتارهای تکرارشونده را بشناسیم.

یکی از ویژگی‌های کلیدی EDD، روایت معکوس (Backward Storytelling) است — یعنی به‌جای اینکه با «از کجا شروع کنیم؟» آغاز کنیم، می‌پرسیم: «ته داستان چیست؟». این دیدگاه باعث می‌شود روابط علت و معلولی واضح‌تر و دقیق‌تر دیده شوند.


🧩 در EDD ما با سه ابزار اصلی کار می‌کنیم:

🟦 مفهوم Domain Concept: هر مفهوم کلیدی که در دامنه وجود دارد را روی یک کارت می‌نویسیم.

🔄 مفهوم Relation : رابطه‌ی بین این مفاهیم را مشخص می‌کنیم، از انتها به ابتدا.

📝 مفهوم Example : برای هر مفهوم، یک نمونه واقعی و قابل لمس می‌نویسیم تا فهم مشترک بین افراد تیم شکل بگیرد.

🎯 مثال کاربردی:

فرض کنید در حال تحلیل یک سیستم حقوق و دستمزد هستید.
از سؤال «ته داستان چیست؟» شروع می‌کنیم: مثلاً صدور فیش حقوقی خروجی نهایی است. آن را روی یک کارت مفهومی (domain concept) یادداشت می‌کنیم. سپس یک گام به عقب: فیش حقوقی حاصل محاسبه‌ی فرمول‌های حقوق است. این فرمول‌ها هم بر اساس کارکرد ماهانه‌ی کارمند محاسبه می‌شوند.
با همین روال، مفاهیم را از پایان به ابتدا کشف و یادداشت می‌کنیم. سپس روابط میان آن‌ها را (باز هم از انتها به ابتدا) ثبت می‌کنیم. در پایان، برای هر مفهوم یک مثال واقعی (concrete example) می‌نویسیم تا از درستی و شفافیت مدل اطمینان حاصل شود.

🧠 فلسفه‌ی EDD:

• بهره‌گیری از تفکر سیستماتیک و روایت‌محور
• تمرکز بر کشف تدریجی و دید کل‌نگر به دامنه
• مدل‌سازی چرخشی برای کشف رفتارهای تکرارشونده دامنه

🔁 الگوهای رایج (Patterns):

چرخه‌های زمانی مثل حقوق ماهیانه یا فرایند رزرو
مفهوم کلیدی (Main Point) که سایر اجزای دامنه حول آن شکل می‌گیرند
روایت معکوس برای کشف روابط علت و معلولی

در نهایت اینکه:
EDD ابزارهای ساده‌ای داره — مثل کارت‌های مفهومی و مثال — اما قدرتش در طرز فکر پشتشه: اینکه قبل از ورود به طراحی یا کدنویسی، دقیقاً بفهمیم چه چیزی را طراحی می‌کنیم و چرا.

📎 اطلاعات بیشتر:
https://exploratorydomaindiscovery.com

-انجمن DDD ایران
@DDD_Iran

BY Agile Software Architecture-Microservices




Share with your friend now:
tg-me.com/mymicroservices/726

View MORE
Open in Telegram


Agile Software Architecture Microservices Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Look for Channels Online

You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Agile Software Architecture Microservices from us


Telegram Agile Software Architecture-Microservices
FROM USA