Telegram Group & Telegram Channel
Оптимизация кода с помощью генераторов в Python

Сегодня хочу показать вам, как использование генераторов может сделать ваш код быстрее, экономнее по памяти и элегантнее.

Что такое генераторы?
Генераторы — это функции, которые используют yield вместо return. Они не возвращают сразу все значения, а запоминают своё состояние и отдают результат по мере необходимости. Это особенно полезно при обработке больших объемов данных, так как позволяет не загружать всю информацию в память сразу.

Пример: экономия памяти
Допустим, нам нужно обработать миллион чисел и взять из них только четные. Обычный способ:


def get_even_numbers(n):
result = []
for i in range(n):
if i % 2 == 0:
result.append(i)
return result

numbers = get_even_numbers(10**6)
print(len(numbers)) # 500000


Такой код загружает в память весь список, что может быть проблемой при больших данных.

А теперь переделаем на генератор:


def get_even_numbers_gen(n):
for i in range(n):
if i % 2 == 0:
yield i

numbers = get_even_numbers_gen(10**6)
print(sum(1 for _ in numbers)) # 500000


Здесь список не создается, а элементы выдаются по одному. Это экономит память и ускоряет обработку!

Где применять?
✔️ Чтение больших файлов построчно (yield line)
✔️ Работа с потоками данных
✔️ Генерация последовательностей без создания списков


👉@BookPython



tg-me.com/BookPython/3519
Create:
Last Update:

Оптимизация кода с помощью генераторов в Python

Сегодня хочу показать вам, как использование генераторов может сделать ваш код быстрее, экономнее по памяти и элегантнее.

Что такое генераторы?
Генераторы — это функции, которые используют yield вместо return. Они не возвращают сразу все значения, а запоминают своё состояние и отдают результат по мере необходимости. Это особенно полезно при обработке больших объемов данных, так как позволяет не загружать всю информацию в память сразу.

Пример: экономия памяти
Допустим, нам нужно обработать миллион чисел и взять из них только четные. Обычный способ:


def get_even_numbers(n):
result = []
for i in range(n):
if i % 2 == 0:
result.append(i)
return result

numbers = get_even_numbers(10**6)
print(len(numbers)) # 500000


Такой код загружает в память весь список, что может быть проблемой при больших данных.

А теперь переделаем на генератор:


def get_even_numbers_gen(n):
for i in range(n):
if i % 2 == 0:
yield i

numbers = get_even_numbers_gen(10**6)
print(sum(1 for _ in numbers)) # 500000


Здесь список не создается, а элементы выдаются по одному. Это экономит память и ускоряет обработку!

Где применять?
✔️ Чтение больших файлов построчно (yield line)
✔️ Работа с потоками данных
✔️ Генерация последовательностей без создания списков


👉@BookPython

BY Библиотека Python разработчика | Книги по питону


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/BookPython/3519

View MORE
Open in Telegram


Библиотека Python разработчика Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

Библиотека Python разработчика from us


Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
FROM USA