Telegram Group & Telegram Channel
Компания: P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED
Должность: Data Scientist
Вилка: от 100 000 р. (можно в валюте)
Город: удаленно из любой точки мира
Занятость: full/part time
Контакты: https://www.tg-me.com/dianab255

📣 Компания по разработке мобильных игр P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED ищет в свою команду разработчика в области машинного обучения, нейросетей и больших данных (Data Scientist).

🎯 Для нас важно:
- наличие практических достижений в области ML (желательно не только в распознавании изображений);
- умение подбирать конфигурацию нейросети для решения конкретной задачи;
- хорошая математическая подготовка, системное мышление, аналитические навыки;
- умение писать рабочий код (Python или другой язык, используемый для машинного обучения);
- опыт использования одного из ML фреймворков (желательно TensorFlow).
- готовность самостоятельно решать интересные, нестандартные задачи, разрабатывать и проверять гипотезы, добиваясь результатов.

❇️ Будет плюсом:
- любовь к играм;
- опыт анализа данных в игровой индустрии;
- опыт использования одного из ML фреймворков;
- опыт интеграции нейростети на Unity-клиенте.

💫 Мы предлагаем:
- полностью удаленную фулл/парт-тайм работу - нам не важно, из какой точки мира вы работаете и сколько часов;
- высокую оплату за результат (оплата производится за каждую завершенную задачу. все задачи оцениваются непосредственно перед выполнением);
- возможность профессионального роста.
🤣17🙈32👍2😁2👎1🤮1



tg-me.com/datasciencework/452
Create:
Last Update:

Компания: P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED
Должность: Data Scientist
Вилка: от 100 000 р. (можно в валюте)
Город: удаленно из любой точки мира
Занятость: full/part time
Контакты: https://www.tg-me.com/dianab255

📣 Компания по разработке мобильных игр P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED ищет в свою команду разработчика в области машинного обучения, нейросетей и больших данных (Data Scientist).

🎯 Для нас важно:
- наличие практических достижений в области ML (желательно не только в распознавании изображений);
- умение подбирать конфигурацию нейросети для решения конкретной задачи;
- хорошая математическая подготовка, системное мышление, аналитические навыки;
- умение писать рабочий код (Python или другой язык, используемый для машинного обучения);
- опыт использования одного из ML фреймворков (желательно TensorFlow).
- готовность самостоятельно решать интересные, нестандартные задачи, разрабатывать и проверять гипотезы, добиваясь результатов.

❇️ Будет плюсом:
- любовь к играм;
- опыт анализа данных в игровой индустрии;
- опыт использования одного из ML фреймворков;
- опыт интеграции нейростети на Unity-клиенте.

💫 Мы предлагаем:
- полностью удаленную фулл/парт-тайм работу - нам не важно, из какой точки мира вы работаете и сколько часов;
- высокую оплату за результат (оплата производится за каждую завершенную задачу. все задачи оцениваются непосредственно перед выполнением);
- возможность профессионального роста.

BY Data Science Work


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/datasciencework/452

View MORE
Open in Telegram


Data Science Work Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Data Science Work from us


Telegram Data Science Work
FROM USA