ВТБ приглашает на свой офлайн-день в рамках Data Fest 2025: встречаемся 28 мая

Что ждет вас в программе выступлений:

- Для всех, заинтересованных в развитии карьеры в DS — доклады трека Open Career: ребята расскажут об эффективных стратегиях роста в корпорациях, о принципах построения успешных AI-команд и антипаттернах в работе над проектами.

- Тем, кому интересен опыт смежных сфер — трек Data Fusion: будут говорить о мониторинге и управлении качеством данных, об архитектуре генерации структурированных документов с LLM, умном поиске и временных рядах

- Advanced LLM, NLP, OptimalDL, Time Series: серия хардовых выступлений о QWEN, YandexGPT, оптимизации обучения моделей и особенностях работы с представлением о действиях пользователя.

Приходите!

28 мая, Loft Hall, ул. Ленинская Слобода, 26, стр. 15, зал Ratusha

с 12.00

Зарегистрироваться можно тут.
Следить за новостями DS-сообщества ВТБ — тут.

Реклама. Банк ВТБ (ПАО) 0+ ИНН 7702070139

🚀 Вакансия: Аналитик данных (Middle)
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM

🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей

✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS

✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.

📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид

📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии.

#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС

#вакансия #tech #nlp #llm

Друзья, всем привет!

Хотите развивать личный бренд в области AI, но не знаете, с чего начать? Мы поможем!

Ищем авторов, чтобы писать лонгриды на тему AI в блог нашей компании!

Пару слов о нас.

Standard Data — команда с сильной экспертизой в AI и ML. Мы знаем, как рассказывать о сложных вещах просто и глубоко, а ещё умеем превращать экспертные знания в яркие, читаемые тексты. Сейчас мы ищем Senior-специалиста, который готов делиться опытом и идеями в формате статей для нашего блога.

Что предлагаем:
• Полное сопровождение: от обсуждения идеи и структуры статьи до редактуры, визуала и публикации.
• У Вас будет редактор, который понимает язык технологий, и дизайнер, для воплощения любых графических идей (схемы, рисунки и так далее).
• Возможность публиковаться под своим именем или в формате ghostwriting — на ваш выбор.
• Площадка с лояльной и вовлечённой аудиторией, заинтересованной в AI или ML.
• Продвижение статьи без ваших дополнительных вложений.

Чего мы ждём:
• Глубокой, практической экспертизы в NLP или LLM (трансформеры, пайплайны, продакшн-решения, prompt engineering и другие темы).
• Профильного высшего образования.
• Желания делиться опытом и развивать свой «профессиональный голос».
• Готовности обсуждать и развивать идеи для статей вместе с редактором.

Формат:
• Удалённо, гибкий график.
• Оплата обсуждается: фикс за статью или партнёрский формат.

Если вам интересно — просто напишите пару слов о себе и темах, которые интересны. И зовите друзей!

Жду ваш отклик @KaterinkaGl

📍 Data Scientist
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: middle–senior
Тип занятости: full-time

Команда ищет Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов. Команда совсем новая, пулл заинтересованных клиентов уже есть, остается только действовать.

Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения

Что важно:
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов

Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)

Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации

Язык: рабочий русский и английский
Резюме и вопросы присылать @lizagern

#Вакансия: ML инженер (Middle+/Senior)
Зарплатная вилка: от 4000 до 5000 USDT (готовы обсуждать, зависит от кол-ва часов)
Формат: full-time или part-time

🚀 Cтартап в области Healthcare находится в поиске талантливого ML инженера. Проект — на стыке ML и медицины, с амбициозной целью создать продукт, который действительно помогает людям. В команде собрались действительно опытные и значимые специалисты своих отраслей: как технологической, так и медицинской.

🔸 Чем предстоит заниматься:
— Применение и доработка существующих NLP-моделей (hugging face).
— Fine-tuning и обучение новых NLP-моделей, включая крупные (8B / 70B).
— Разработка комплексных моделей (MLP, CNN и др.).
— Участие в проектировании архитектуры и взаимодействие с кроссфункциональной командой

🔸 Что важно:
— Высшее образование в области ML/DS (или смежной: математика, физика, статистика, CS).
— Минимум 3+ года коммерческого опыта в ML/DL.
— Отличные знания Python и PyTorch/TensorFlow.
— Глубокое понимание современных методов DL (NLP, CNN, мультимодальные модели).
— Бэкграунд в статистике — это огромный плюс.
— Готовность работать в условиях стартапа — гибко, с инициативой и высокой автономностью.

🔸 Будет плюсом:
— Опыт работы в стартапах или небольших динамичных компаниях.
— Понимание медицинских стандартов (GDPR, HIPAA) и опыт с медицинскими данными.

🔸 Условия:
— Возможность работать удаленно из любой точки мира.
— При желании — возможность работать onsite в Москве.
— Гибкий график, ориентированный на результат.
— Заработная плата в рублях или USDT.

📩 Направляйте ваши CV и отклики: @Maria_Rey

#vacancy
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload

⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо)

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!

Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.

Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

❇️Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.

❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.

❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.

❇️Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL

Резюме можно направлять в лс https://www.tg-me.com/Ullallaa 💫

#MLEngineer #DataScientist #remote #parttime #project #NLP #RAG #finetuning #USA #удаленно #парттайм #AI #agent #LLM

#Senior #Middle
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer

📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час (USD ≤30)

AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в России, США и Канаде

Задачи:
▫️Написание RAG-пайплайнов
▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска
▫️Создание мультиагентных LLM-систем
▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
▫️Рефакторинг существующего ML-кода

Формат работы:
▪️Участие в проектной команде (backend + devops)
▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
▪️Оплата результата по фактически отработанным часам
▪️Отсутствие жесткой привязки по времени

Мы предлагаем:
▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке
▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков
▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead
▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)

Мы предоставляем корпоративный доступ к:
▪️Cursor / WindSurf / Manus или др.
▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
▪️Надежному VPN-сервису

Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):
▫️Быстрая и прямая коммуникация
▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств
▫️Соблюдение сроков без напоминаний

💭 Связаться:
@hr_aisors — отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали

Quantitative Researcher

📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$

📌О проекте:

Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках

Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем

❓Кого мы ищем?

Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.

✅Обязанности:

▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников

▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез

▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов

▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча

✅Требования:

🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно

🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями

🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше

❌Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности

➕Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)

✅Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде


❗️Отклики : @azasisstants

#Senior #DataScientist #ML #NLP #LLM #VLM #matching #DS #fulltime #ecommerce

Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход

Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.

Основные задачи:
— Аналитика текущих проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.

Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.

Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.

Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.

📩 Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.

#вакансия #job #vacancy #работа
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)


💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !

⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy

⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом

📞Присылай резюме сюда: @marynachka

🚀 Ищу CV/ML команду (или тимлида) под пилотный проект в крупной сети фастфуда (60+ точек по РФ). 
💼 Контракт есть, MVP стартует в течение 2 недель. 

📌 О проекте: 
— Детект и трекинг сотрудников (кухня / зал) 
— территория (нарушения, алерты в Telegram) 
— САНПИН (перчатки, колпаки) 
— Аналитика / отчёты в PDF
💡 Технический стек (ориентировочно): 
— YOLOv8, OpenCV, DeepSort / ByteTrack 
— Python (FastAPI / Flask), Telegram bot API 
— Если есть опыт в оптимизации пайплайнов / API — будет супер!

🤝 О тебе: 
— Умеешь собирать рабочие пайплайны (не прототипы для демо) 
— Готов работать быстро и качественно, с пониманием бизнес-результата 
— Хочешь участвовать в реальных проектах, которые дают деньги и рост.

💬 Условия: 
— Оплата за MVP / пилот (обсуждаем) 
— Если сработаемся — обсуждаем участие в масштабировании (SaaS-платформа) 
— Приветствую тех, кто видит себя в долгосрочном проекте (не просто “сделать и забыть”)

По поводу вилки — готовы к адекватным переговорам:
- Бюджет на стартовый MVP — от 200 тыс до 350 тыс. ₽ в зависимости от задач и качества.
- Если проект будет успешным — готовы обсуждать процент от масштабирования (опцион, доля, SaaS).

📲 Пиши мне в лс : @vittellosamoylov
Расскажи немного о себе: что умеешь, будет плюсом рассказать о коммерческой разработке где применялся похожий функционал. 
Сразу скидывай GitHub / портфолио — начнём диалог!

Позиция: Senior scoring developer / старший разработчик моделей кредитного скоринга.

Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).

Занятость: полная.

ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).

Компания или отрасль: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰

Почему ищем: в связи с ростом компании 📈


Ключевые навыки:

🔹 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 2-х лет;
🔹 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
🔹 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
🔹 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.


Над какими задачами предстоит работать:

🔹 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔹 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔹 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔹 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔹 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔹 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔹 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.


Предлагаем:

🔹 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🔹 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🔹 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🔹 Ежегодную индексацию заработной платы;
🔹 Приобретение курсов для сотрудников;
🔹 Обеспечение рабочей техникой;
🔹 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🔹 ДМС со стоматологией (по РФ).

Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻


Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia

Желательно сразу прикрепить резюме 😉

Как масштабировать машинные модели и работать с огромными объемами данных? Откройте для себя возможности Spark ML на открытом уроке от OTUS!

Spark ML — это мощный инструмент для масштабируемого машинного обучения, который позволяет обучать модели на больших данных, не переходя на специализированные ML-системы. Мы покажем, как интеграция с Spark SQL и DataFrame API упрощает ETL-подготовку данных и фичуризацию для реальных проектов.

Убедитесь, как Spark ML решает задачи отказоустойчивости и распределённых вычислений, позволяя вам легко строить промышленные ML-пайплайны.

Посетите открытый урок 11 июня в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Spark Developer» и получите скидку на обучение: https://otus.ru/lessons/spark/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Всем привет, мы в m2 расширяемся и ищем Data/DevOps инженера!

Обязанности:
• Развёртывание, настройка и поддержка аналитических СУБД (ClickHouse, Trino, PostgreSQL) в продакшене и тестовой среде.
• Настройка мониторинга, логирования и алертинга для систем хранения и обработки данных.
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования с использованием инструментов IaC (Terraform, Ansible и пр.).
• Участие в построении отказоустойчивой архитектуры хранения и обработки данных.
• Оптимизация производительности СУБД и обеспечение их безопасности.
• Работа совместно с аналитиками и разработчиками для обеспечения надёжного доступа к данным.
• Создание и поддержка CI/CD пайплайнов для компонентов аналитической платформы.

Требования:
• Уверенное знание Linux и принципов работы сетей.
• Опыт настройки, администрирования и мониторинга ClickHouse и Trino.
• Опыт работы с PostgreSQL: настройка, репликация, резервное копирование.
• Понимание принципов работы распределённых СУБД и OLAP-систем.
• Опыт написания и сопровождения инфраструктурного кода (Terraform, Ansible или аналогичные инструменты).
• Знание систем мониторинга (Prometheus + Grafana, Zabbix или аналогичные).
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Навыки отладки проблем производительности (CPU, IO, план выполнения запросов и т.д.).

Будет плюсом:
• Опыт построения high-load аналитической инфраструктуры.
• Знание систем брокеров сообщений (у нас Kafka).
• Опыт использования Airflow
• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Yandex Cloud, GCP и пр.).
• Навыки скриптинга (bash, Python, Go).

По всем вопросам можно писать @vika_nkl

🎯 Работа с многомерными данными — это вызов. Хотите узнать, как избавиться от лишнего «шума» и сохранить только важную информацию?

🔍 На открытом вебинаре вы узнаете, как методы уменьшения размерности помогают обрабатывать сложные данные, ускорять машинное обучение и находить скрытые закономерности. Мы разберем популярные техники: PCA, t-SNE, UMAP и автоэнкодеры, а также покажем, как эффективно применять их на практике.

🚀 С помощью простых и мощных методов вы научитесь повышать интерпретируемость моделей и ускорять их работу — это даст ощутимые преимущества в реальных проектах. Отличная возможность повысить свою квалификацию в Data Science!

📅 Урок пройдет в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional».

🔗 Зарегистрируйтесь и получите скидку на обучение: https://otus.ru/lessons/machinelearning/

Реклама: ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🚀 Ищем CV-инженера (Python, Jetson, высокоскоростные камеры)

Задачи:⚡️
- Разработка и интеграция системы компьютерного зрения на базе NVIDIA Jetson и высокоскоростных камер (≥750 fps).

- Программирование и оптимизация кода (Python, OpenCV, YOLO, TensorRT).

- Обеспечение точности измерений до 1 мс.

- Запись данных на NVMe SSD.

Предварительный набор компонентов и технологий готов, но открыты к обсуждению и оптимизации решения.

Требования:⚡️
- Опыт работы с платформой Jetson и OpenCV.

- Навыки работы с промышленными камерами (например, Basler).

- Знание Python и опыт с нейросетями (YOLO), понимание CUDA и TensorRT.

Условия:⚡️
- Проектная работа

- Формат гибридный (удалённо + полигон).

- Размер и порядок оплаты обсуждаем.

- Гибкость по подбору оборудования и технологий.

📩 Контакт: резюме и краткий рассказ об опыте отправляйте на @NikaFromSL

⁉️ Big Data растёт, а вы всё ещё упираетесь в тяжёлые расчёты без Spark?

🚀 На курсе «Spark Developer» от OTUS вы получите глубокое понимание RDD, DataFrame, Dataset, Spark ML и научитесь запускать Spark в Hadoop и Kubernetes, писать собственные коннекторы, отлаживать и тестировать приложения.

Представьте: вы проектируете систему, которая обрабатывает терабайты данных без простоев и задержек, разворачиваете ML-модели в режиме реального времени, а 🔝диплом OTUS выделяет вас среди конкурентов.

Пройдите короткое вступительное тестирование: https://otus.ru/lessons/spark/
Чтобы успеть воспользоваться летней 🏷10% скидкой на курс и 🎁 бонусным промокодом Spark_05
Выгодные условия действуют с 12 по 15 июня 2025 года включительно!

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Computer Vision Engineer

•  🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
•  🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
•  🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
•  👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
•  🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
•  Вилка зп от $5000-$8000
•  Контакт: @SvetaTuban
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:

🔥Обязательные требования:
•  Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
•  Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
•  Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
•  Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
•  Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
•  Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
•  Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
•  Оптимизировать пайплайны под реальное применение
•  Работать в связке с лидами и продуктом
•  Влиять на качество, точность и реализм результата
•  Следить за новыми идеями и прототипировать их