Позиция: ML-инженер (Machine Learning Engineer)
Куда : МТС Диджитал
Формат работы: полный рабочий день, гибридный (удаленно / офис)
Вилка net: 260 - 300k ₽
Обзор проекта:
МТС Диджитал активно развивает новое продуктовое направление, сочетая в себе передовые технологии смешанной реальности и кибербезопасности. В связи с этим ищем ML-инженеров в команду. Основные задачи связаны с генерацией 3D контента на основе фото и видеоматериалов. Если вам интересно работать на стыке разных технологий и вы не боитесь изучать новые вещи, вы нам подходите. С более опытными кандидатами готовы индивидуально обсудить условия.
Коротко о нас: молодая команда, новый продукт и горящие глаза.
Что предстоит делать на этой позиции?
- Генерация 3D контента на основе фото и видеоматериалов.
- Исследование и применение новейших методов в области машинного обучения и компьютерного зрения.
Что ожидаем от кандидата?
- Желание работать на стыке разных технологий и изучать новые вещи.
- Знания и опыт в области машинного обучения, в частности NeRF, Gaussian Splatting, SfM, CV.
- Способность к быстрому освоению новых технологических подходов.
Мы предлагаем:
- Молодая и активно развивающаяся команда.
- Возможность влиять на разработку новых продуктов.
- Удобный гибридный формат работы.
- Конкурентоспособная заработная плата и индивидуальный подход к условиям сотрудничества для более опытных кандидатов.
Ответы на 10 важных вопросов:
1 Данные: Собственные датасеты
2 Железо: MTS Cloud с видеокартами v100. При расширении команды будет подключать больше
3 Масштаб влияния: Направление в рамках нового продукта
4 Уровень развития Data Science: ML — ключевое направление для создания 3D контента
5 Роль дата сайентиста: Решение конкретных задач, связанных с 3D
6 Бэкграунд у вашего руководителя linkedin
7 Как часто будут мешать работать? Синки в начале и конце недели, 2-3 часа в неделю
8 Карьерный рост: ревью раз в год, есть возможности роста, как вертикального, так и горизонтального
9 Prod/Research: Работаем на стыке технологий, проведение исследований и имплементация в продукт
10 Функция сервиса или лидера : 80/20 в сторону сервиса, но так как это исследовательская задачка, то инициатива поощряется
Присылайте резюме в TG @efy0405
Куда : МТС Диджитал
Формат работы: полный рабочий день, гибридный (удаленно / офис)
Вилка net: 260 - 300k ₽
Обзор проекта:
МТС Диджитал активно развивает новое продуктовое направление, сочетая в себе передовые технологии смешанной реальности и кибербезопасности. В связи с этим ищем ML-инженеров в команду. Основные задачи связаны с генерацией 3D контента на основе фото и видеоматериалов. Если вам интересно работать на стыке разных технологий и вы не боитесь изучать новые вещи, вы нам подходите. С более опытными кандидатами готовы индивидуально обсудить условия.
Коротко о нас: молодая команда, новый продукт и горящие глаза.
Что предстоит делать на этой позиции?
- Генерация 3D контента на основе фото и видеоматериалов.
- Исследование и применение новейших методов в области машинного обучения и компьютерного зрения.
Что ожидаем от кандидата?
- Желание работать на стыке разных технологий и изучать новые вещи.
- Знания и опыт в области машинного обучения, в частности NeRF, Gaussian Splatting, SfM, CV.
- Способность к быстрому освоению новых технологических подходов.
Мы предлагаем:
- Молодая и активно развивающаяся команда.
- Возможность влиять на разработку новых продуктов.
- Удобный гибридный формат работы.
- Конкурентоспособная заработная плата и индивидуальный подход к условиям сотрудничества для более опытных кандидатов.
Ответы на 10 важных вопросов:
1 Данные: Собственные датасеты
2 Железо: MTS Cloud с видеокартами v100. При расширении команды будет подключать больше
3 Масштаб влияния: Направление в рамках нового продукта
4 Уровень развития Data Science: ML — ключевое направление для создания 3D контента
5 Роль дата сайентиста: Решение конкретных задач, связанных с 3D
6 Бэкграунд у вашего руководителя linkedin
7 Как часто будут мешать работать? Синки в начале и конце недели, 2-3 часа в неделю
8 Карьерный рост: ревью раз в год, есть возможности роста, как вертикального, так и горизонтального
9 Prod/Research: Работаем на стыке технологий, проведение исследований и имплементация в продукт
10 Функция сервиса или лидера : 80/20 в сторону сервиса, но так как это исследовательская задачка, то инициатива поощряется
Присылайте резюме в TG @efy0405
✅ Друзья, этой осенью в Москве состоится Ai Conf 2024 – первая прикладная тематическая конференция по Data Science.
Темы конференции:
- работа со звуком
- компьютерное зрение и генерация изображений
- обработка естественного языка
- рекомендательные системы и поиск
- умные механизмы
- разработка агентов
- академические исследования
- оптимизация использования железа и др.
Программа конференции будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей отраслей IT, Интернет и E-commerce, но и из отраслей реального сектора.
Вам есть чем поделиться? Отправляйте заявку на спикерство на сайте
🎁 Для всех наших спикеров предусмотрены бонусы: билет на конференцию; покроем ваши расходы на логистику, будь то поезд, самолет или автобус; предоставим вам номер в комфортабельном отеле рядом с местом проведения конференции; и, конечно, поможем подготовиться к выступлению.
Подробности о конфeренции AiConf
Реклама. ООО "Конференции Олега Бунина". ИНН: 7733863233. Erid: 2VtzqukNio7
Темы конференции:
- работа со звуком
- компьютерное зрение и генерация изображений
- обработка естественного языка
- рекомендательные системы и поиск
- умные механизмы
- разработка агентов
- академические исследования
- оптимизация использования железа и др.
Программа конференции будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей отраслей IT, Интернет и E-commerce, но и из отраслей реального сектора.
Вам есть чем поделиться? Отправляйте заявку на спикерство на сайте
🎁 Для всех наших спикеров предусмотрены бонусы: билет на конференцию; покроем ваши расходы на логистику, будь то поезд, самолет или автобус; предоставим вам номер в комфортабельном отеле рядом с местом проведения конференции; и, конечно, поможем подготовиться к выступлению.
Подробности о конфeренции AiConf
Реклама. ООО "Конференции Олега Бунина". ИНН: 7733863233. Erid: 2VtzqukNio7
#вакансия #remote #middle #de #da #etl #postgresql #clickhouse #dbt
Компания Excdev в поиске Middle Data Engineer/Data Analyst
Удаленный график работы из любой точки мира,зарплатная плата 200-250 тысяч рублей на руки.
Задачи:
- Разработка хранилищ данных, витрин данных;
- Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
- Разработка визуализации данных и отчетности;
- Контроль качества загружаемых данных;
- Интеграция новых источников;
Вы идеальны, если:
- Высшее математическое или техническое образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных в сфере веб и/или мобильных продуктов
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных, опыт работы со следующими инструментами Airflow, DBT, Clickhouse, Superset, Postgre
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников для коммерческой ценности
- Опыт работы(настройка и интеграция) с трекерами типа Google Analytics, Branch, AppMetrica, Adjust, AppsFlyer, Binom (поп-ап реклама) и т.п.
Будет огромным плюсом:
- Опыт работы со SkadNetwork iOS и понимание принципов работы с агрегированными данными.
- Опыт настройки и ведения рекламных кампаний в источниках типа Meta, Google Ads, Tiktok и т.п.
- Опыт работы с Tableau, Google Looker или подобных им.
Контакт для связи в тг: @valenti_sh
Компания Excdev в поиске Middle Data Engineer/Data Analyst
Удаленный график работы из любой точки мира,зарплатная плата 200-250 тысяч рублей на руки.
Задачи:
- Разработка хранилищ данных, витрин данных;
- Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
- Разработка визуализации данных и отчетности;
- Контроль качества загружаемых данных;
- Интеграция новых источников;
Вы идеальны, если:
- Высшее математическое или техническое образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных в сфере веб и/или мобильных продуктов
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных, опыт работы со следующими инструментами Airflow, DBT, Clickhouse, Superset, Postgre
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников для коммерческой ценности
- Опыт работы(настройка и интеграция) с трекерами типа Google Analytics, Branch, AppMetrica, Adjust, AppsFlyer, Binom (поп-ап реклама) и т.п.
Будет огромным плюсом:
- Опыт работы со SkadNetwork iOS и понимание принципов работы с агрегированными данными.
- Опыт настройки и ведения рекламных кампаний в источниках типа Meta, Google Ads, Tiktok и т.п.
- Опыт работы с Tableau, Google Looker или подобных им.
Контакт для связи в тг: @valenti_sh
🚀Ищем аналитика поиска в AnyQuery🚀
Привет! Мы - команда, создающая революционные AI-продукты для eCommerce 🛒. Наш флагман AnyQuery обрабатывает запросы 500+ интернет-магазинов, включая Самокат, Золотое Яблоко и ЦУМ.
Недавно Тинькофф приобрел долю в нашей компании, и мы вступаем в новый этап совместных инициатив 🌱.
Что тебя ждет:
🤖 Уникальный опыт в ML и анализе данных.
🌐 Реальные проекты, влияющие на миллионы пользователей.
🎓 Развитие навыков в Python, ML, NLP и общении.
🎨 Свобода творчества и экспериментов.
Твоя роль:
🕵️♂️ Анализ поисковой выдачи.
📈 Исследования для повышения конверсии.
📊 Применение NLP и LLM для улучшения алгоритмов.
🧠 Анализ данных для обучения моделей.
🗣 Коммуникация с лидерами eCommerce.
💡 Взаимодействие с продуктовой командой.
Что поможет достичь успеха:
🎓 Высшее образование в анализе данных, математике, лингвистике.
🐍 Понимание Python, ML и библиотек (pandas, numpy, seaborn, scikit-learn).
📏 Знание метрик оценки качества (accuracy, precision, recall).
🌐 Базовые знания NLP.
🗣 Отличные коммуникативные навыки.
Почему с нами:
💰 Аккредитованная IT-компания, белая зарплата, льготная IT ипотека.
📚 Обучение и развитие с поддержкой от топовой команды.
🏢 Возможность удаленной работы или в классном офисе в центре Москвы.
🏆 Крутая продуктовая культура и работа с данными.
🌿 Забота о ментальном здоровье и скидки на сервис "Ясно".
🇬🇧 Изучение английского с "Skyeng".
Если тебе интересно, пожалуйста, пришли своё резюме: @arina_bres
Привет! Мы - команда, создающая революционные AI-продукты для eCommerce 🛒. Наш флагман AnyQuery обрабатывает запросы 500+ интернет-магазинов, включая Самокат, Золотое Яблоко и ЦУМ.
Недавно Тинькофф приобрел долю в нашей компании, и мы вступаем в новый этап совместных инициатив 🌱.
Что тебя ждет:
🤖 Уникальный опыт в ML и анализе данных.
🌐 Реальные проекты, влияющие на миллионы пользователей.
🎓 Развитие навыков в Python, ML, NLP и общении.
🎨 Свобода творчества и экспериментов.
Твоя роль:
🕵️♂️ Анализ поисковой выдачи.
📈 Исследования для повышения конверсии.
📊 Применение NLP и LLM для улучшения алгоритмов.
🧠 Анализ данных для обучения моделей.
🗣 Коммуникация с лидерами eCommerce.
💡 Взаимодействие с продуктовой командой.
Что поможет достичь успеха:
🎓 Высшее образование в анализе данных, математике, лингвистике.
🐍 Понимание Python, ML и библиотек (pandas, numpy, seaborn, scikit-learn).
📏 Знание метрик оценки качества (accuracy, precision, recall).
🌐 Базовые знания NLP.
🗣 Отличные коммуникативные навыки.
Почему с нами:
💰 Аккредитованная IT-компания, белая зарплата, льготная IT ипотека.
📚 Обучение и развитие с поддержкой от топовой команды.
🏢 Возможность удаленной работы или в классном офисе в центре Москвы.
🏆 Крутая продуктовая культура и работа с данными.
🌿 Забота о ментальном здоровье и скидки на сервис "Ясно".
🇬🇧 Изучение английского с "Skyeng".
Если тебе интересно, пожалуйста, пришли своё резюме: @arina_bres
Разработчик системы автоматической переписки с клиентами
Описание работы:
Мы ищем человека, который сможет разработать систему автоматической переписки с клиентами, используя API почтового клиента и API OpenAI. Ваша задача будет включать настройку API для получения и отправки писем, создание скриптов для обработки и анализа входящих писем, а также интеграцию с моделью GPT для формирования ответов.
Основные обязанности:
- Настройка и интеграция с API почтового клиента (например, Yandex.Mail или Mail.ru).
- Разработка скриптов для автоматического получения и отправки писем.
- Взаимодействие с OpenAI API для генерации ответов на письма клиентов.
- Автоматизация процесса с использованием планировщика задач (cron на Linux или аналог на Windows).
- Тестирование и отладка системы, обеспечение её бесперебойной работы.
- Документирование кода и создание инструкций для дальнейшего использования и поддержки системы.
Требования:
- Опыт работы с API почтовых клиентов (Yandex.Mail, Mail.ru и др.).
- Опыт работы с OpenAI API или другими NLP моделями.
- Хорошие знания Python и опыт написания скриптов.
- Опыт работы с RESTful API.
- Опыт работы с системами автоматизации задач (cron, Windows Task Scheduler).
- Способность к тестированию и отладке кода.
- Умение документировать код и писать понятные инструкции.
Желательные навыки:
- Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Google Cloud, Яндекс.Облако и др.).
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Опыт работы с Docker для контейнеризации приложений.
Условия:
- Удаленная работа.
- Гибкий график.
- 2500$
- Возможность работы над интересным и инновационным проектом.
Писать сюда
Описание работы:
Мы ищем человека, который сможет разработать систему автоматической переписки с клиентами, используя API почтового клиента и API OpenAI. Ваша задача будет включать настройку API для получения и отправки писем, создание скриптов для обработки и анализа входящих писем, а также интеграцию с моделью GPT для формирования ответов.
Основные обязанности:
- Настройка и интеграция с API почтового клиента (например, Yandex.Mail или Mail.ru).
- Разработка скриптов для автоматического получения и отправки писем.
- Взаимодействие с OpenAI API для генерации ответов на письма клиентов.
- Автоматизация процесса с использованием планировщика задач (cron на Linux или аналог на Windows).
- Тестирование и отладка системы, обеспечение её бесперебойной работы.
- Документирование кода и создание инструкций для дальнейшего использования и поддержки системы.
Требования:
- Опыт работы с API почтовых клиентов (Yandex.Mail, Mail.ru и др.).
- Опыт работы с OpenAI API или другими NLP моделями.
- Хорошие знания Python и опыт написания скриптов.
- Опыт работы с RESTful API.
- Опыт работы с системами автоматизации задач (cron, Windows Task Scheduler).
- Способность к тестированию и отладке кода.
- Умение документировать код и писать понятные инструкции.
Желательные навыки:
- Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Google Cloud, Яндекс.Облако и др.).
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Опыт работы с Docker для контейнеризации приложений.
Условия:
- Удаленная работа.
- Гибкий график.
- 2500$
- Возможность работы над интересным и инновационным проектом.
Писать сюда
#вакансия #vacancy #minsk #job #senior #cv
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Senior Computer Vision Engineer
(на object tracking в спорте)
Формат: #full_time
Локация: the whole world
ЗП: 350-500к (зависит от опыта), либо в USDT
X-Labs Inc — международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Мы занимаемся спортивной видеоаналитикой в футболе. Основной стек задач: трекинг и идентификация игроков, сбор фитнес данных, мультикамерный трекинг.
Чем предстоит заниматься:
- Задачами трекинга и идентификации ( с нескольких камер).
- Вести разработку нашего собственного трекера с учетом нашей специфики.
Ключевые навыки:
- Глубокое понимание и опыт в задачах детекции и трекинга
- Глубокое понимание и опыт в задачах re-identification и face recognition
- Отличная алгоритмическая подготовка (предстоит знать классические, а также писать свои алгоритмы для работы с трекингом)
- Будет плюсом опыт работы с многокамерным трекингом
- Обязательно знание современных трекеров (strongsort, hybridsort, bytetrack, ocsort, deep-EIoU, и др)
- Обязательно знание современных reid (osnet, clipreid, torchreid)
- PyTorch - наш основной фреймворк
- Будет громадным плюсом - понимание основных проблем современных трекеров
- Будет плюсом опыт работы с облачными сервисами EC2/S3 (а также AWS CLI)
- Будет плюсом опыт разработки связанной со спортивным доменом (особенно футбол, баскетбол)
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офисв Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Senior Computer Vision Engineer
(на object tracking в спорте)
Формат: #full_time
Локация: the whole world
ЗП: 350-500к (зависит от опыта), либо в USDT
X-Labs Inc — международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Мы занимаемся спортивной видеоаналитикой в футболе. Основной стек задач: трекинг и идентификация игроков, сбор фитнес данных, мультикамерный трекинг.
Чем предстоит заниматься:
- Задачами трекинга и идентификации ( с нескольких камер).
- Вести разработку нашего собственного трекера с учетом нашей специфики.
Ключевые навыки:
- Глубокое понимание и опыт в задачах детекции и трекинга
- Глубокое понимание и опыт в задачах re-identification и face recognition
- Отличная алгоритмическая подготовка (предстоит знать классические, а также писать свои алгоритмы для работы с трекингом)
- Будет плюсом опыт работы с многокамерным трекингом
- Обязательно знание современных трекеров (strongsort, hybridsort, bytetrack, ocsort, deep-EIoU, и др)
- Обязательно знание современных reid (osnet, clipreid, torchreid)
- PyTorch - наш основной фреймворк
- Будет громадным плюсом - понимание основных проблем современных трекеров
- Будет плюсом опыт работы с облачными сервисами EC2/S3 (а также AWS CLI)
- Будет плюсом опыт разработки связанной со спортивным доменом (особенно футбол, баскетбол)
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офисв Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
#вакансия
Junior Product Manager (CRM analyst)
Compensair — международная компания по защите прав путешественников. Мы помогаем получить компенсации пассажирам, столкнувшимся с задержкой или отменой рейса из 50+ стран. За 7 лет нашими клиентами стали более 100 тыс авиапассажиров.
Мы ищем CRM-аналитика в команду для развития и автоматизации внутренних бизнес процессов.
Если у вас есть опыт работы c IT продуктами или вы хотите его получить, заполните короткую анкету.
Задачи
- Развитие текущих процессов в CRM, интеграция с бизнес-логикой
- Анализ метрик, постановка и проверка гипотез для повышения эффективности
- Интеграция бизнес-процессов из разных юнитов в единый сквозной процесс
- Работа с использованием no-code и low-code решений
Требования
- Английский язык B2+
- Внимательность к деталям
- Аналитические скиллы
- Problem-solving подход к решению задач
- Опыт написания кода будет плюсом
Условия
- Удаленная работа
- Гибкий график (Важно существенное пересечение с Европейским временем)
- Оплата в евро/долларах/крипте/рублях
- ЗП по результатам интервью (60-120 тыс руб)
Формат работы:
- Первый месяц - стажировка с частичной занятостью и пропорциональной оплатой
- По итогу стажировки - полная или частичная занятость по желанию
контакты: @nastyaakatova + ОБЯЗАТЕЛЬНО заполнить форму https://forms.gle/ogA2sDwjzHQPoJX56
Junior Product Manager (CRM analyst)
Compensair — международная компания по защите прав путешественников. Мы помогаем получить компенсации пассажирам, столкнувшимся с задержкой или отменой рейса из 50+ стран. За 7 лет нашими клиентами стали более 100 тыс авиапассажиров.
Мы ищем CRM-аналитика в команду для развития и автоматизации внутренних бизнес процессов.
Если у вас есть опыт работы c IT продуктами или вы хотите его получить, заполните короткую анкету.
Задачи
- Развитие текущих процессов в CRM, интеграция с бизнес-логикой
- Анализ метрик, постановка и проверка гипотез для повышения эффективности
- Интеграция бизнес-процессов из разных юнитов в единый сквозной процесс
- Работа с использованием no-code и low-code решений
Требования
- Английский язык B2+
- Внимательность к деталям
- Аналитические скиллы
- Problem-solving подход к решению задач
- Опыт написания кода будет плюсом
Условия
- Удаленная работа
- Гибкий график (Важно существенное пересечение с Европейским временем)
- Оплата в евро/долларах/крипте/рублях
- ЗП по результатам интервью (60-120 тыс руб)
Формат работы:
- Первый месяц - стажировка с частичной занятостью и пропорциональной оплатой
- По итогу стажировки - полная или частичная занятость по желанию
контакты: @nastyaakatova + ОБЯЗАТЕЛЬНО заполнить форму https://forms.gle/ogA2sDwjzHQPoJX56
#вакансия
Data Engineer в VK Adtech, Москва
Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель.
Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных.
У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов.
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных;
• участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей;
• исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных;
• создавать витрины признаков для ML-моделей.
Требования:
• Знание алгоритмов и структур данных;
• умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL;
• опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive);
• знакомство с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с терминалом по SSH.
Будет плюсом:
• Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka;
• опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml;
• знание Java и нюансов JVM;
• понимание классических ML-моделей, задач и методов DS.
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://www.tg-me.com/olkony
#de #ml #engineer #mailru #adtech #spark #python #hadoop #kafka #гибрид #remote #middle #senior
Data Engineer в VK Adtech, Москва
Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель.
Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных.
У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов.
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных;
• участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей;
• исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных;
• создавать витрины признаков для ML-моделей.
Требования:
• Знание алгоритмов и структур данных;
• умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL;
• опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive);
• знакомство с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с терминалом по SSH.
Будет плюсом:
• Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka;
• опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml;
• знание Java и нюансов JVM;
• понимание классических ML-моделей, задач и методов DS.
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://www.tg-me.com/olkony
#de #ml #engineer #mailru #adtech #spark #python #hadoop #kafka #гибрид #remote #middle #senior
#вакансия
Data analyst / Data scientist, Москва
VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.
Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.
Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.
Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.
Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://www.tg-me.com/olkony
#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior
Data analyst / Data scientist, Москва
VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.
Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.
Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.
Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.
Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://www.tg-me.com/olkony
#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior
#вакансия #vacancy #Tech_Lead #minsk #job #gan #audio
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Техлид генерации Audio
Формат: #офис / full-time
Локация: Минск/Москва
ЗП: 450к-600к
X-Labs Inc - - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
На данный момент мы ищем Техлида в GenAI - стартап на ранней стадии.
Какие задачи вас ждут:
- Исследовать и разрабатывать модели генерации Аудио
- Превращать продуктовые затеи в четкие задачи машинного обучения
- Предлагать идеи и участвовать в обсуждениях новых решений
- Отвечать за технологические решения в направлении генерации Аудио
- Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве ML/DL Engineer не менее 3 лет.
- Имеете опыт решения задач генерации аудио
- Имеете опыт вывода моделей продакшн
- Имеете опыт работы в исследовательских R&D-проектах
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Техлид генерации Audio
Формат: #офис / full-time
Локация: Минск/Москва
ЗП: 450к-600к
X-Labs Inc - - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
На данный момент мы ищем Техлида в GenAI - стартап на ранней стадии.
Какие задачи вас ждут:
- Исследовать и разрабатывать модели генерации Аудио
- Превращать продуктовые затеи в четкие задачи машинного обучения
- Предлагать идеи и участвовать в обсуждениях новых решений
- Отвечать за технологические решения в направлении генерации Аудио
- Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве ML/DL Engineer не менее 3 лет.
- Имеете опыт решения задач генерации аудио
- Имеете опыт вывода моделей продакшн
- Имеете опыт работы в исследовательских R&D-проектах
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
#вакансия #Сбер #ml #dl #engineer
Центр робототехники Сбера занимается исследованиями и создает роботов с применением искусственного интеллекта.
Фокусные направления разработки: манипуляция, роботизация логистики, мобильные и антропоморфные роботы.
Инженеры и разработчики Центра регулярно выступают на ключевых отраслевых конференциях, а их статьи публикуются в ведущих научных журналах.
Сейчас Центр активно расширяет штат по инженерно-техническим направлениям, вот некоторые из них:
• DL (CV) researcher
• Manipulation DL researcher
• Reinforcement learning engineer
• Simulation engineer
• Optimal control engineer
Центр ищет кандидатов разного уровня:
• Middle 250.000-320.000 gross + годовой бонус
• Senior 350.000-450.000 gross + годовой бонус
Выбирай вакансию и направляй свое резюме. Или рекомендуй друга и получи приятный бонус.
По всем вопросам пиши в личные сообщения @ksenia_jaj
Центр робототехники Сбера занимается исследованиями и создает роботов с применением искусственного интеллекта.
Фокусные направления разработки: манипуляция, роботизация логистики, мобильные и антропоморфные роботы.
Инженеры и разработчики Центра регулярно выступают на ключевых отраслевых конференциях, а их статьи публикуются в ведущих научных журналах.
Сейчас Центр активно расширяет штат по инженерно-техническим направлениям, вот некоторые из них:
• DL (CV) researcher
• Manipulation DL researcher
• Reinforcement learning engineer
• Simulation engineer
• Optimal control engineer
Центр ищет кандидатов разного уровня:
• Middle 250.000-320.000 gross + годовой бонус
• Senior 350.000-450.000 gross + годовой бонус
Выбирай вакансию и направляй свое резюме. Или рекомендуй друга и получи приятный бонус.
По всем вопросам пиши в личные сообщения @ksenia_jaj
#DataEngineer #ContractPosition #Remote #GCP #ThoughtSpot #BigData #Affinity #Slack #Looker #Snowflake
Разыскивается DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты.
Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, CRM Affinity, SQL, Airflow, ThoughtSpot (preferred) or Looker , Python, SQL (нужен full stack!!!)
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата $5000 – 6500 NET
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии: просим - откликаться только в том случае, если у вас есть полный стек, - присылать резюме в формате Word.
Для связи: https://www.tg-me.com/Tary_bird
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations.
Responsibilities:
Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, NoSQL, and big data technologies.
Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
Automating the process of collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI.
Developing and supporting ETL (Extract, Transform, Load) processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
Extracting data from the Affinity CRM system, ensuring its correctness and relevance.
Integrating notifications into Slack to improve communication within the team.
If necessary, developing and supporting analytical reports and dashboards in BI tools such as ThoughtSpot (preferred) or Looker to make data-driven decisions.
What we are looking for:
Qualifications:
• Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines, including experience with Google Cloud and Snowflake.
• Deep experience with data pipeline and workflow management tools (Airflow).
• Strong proficiency in SQL and Python
• Experience with BigQuery.
• experience extracting data out of Affinity CRM and integrate notifications back to Slack
• Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance.
• Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity
• Strong communication skills, both orally and in writing.• BI tool experience on ThoughtSpot (preferred) or Looker
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
Разыскивается DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты.
Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, CRM Affinity, SQL, Airflow, ThoughtSpot (preferred) or Looker , Python, SQL (нужен full stack!!!)
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата $5000 – 6500 NET
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии: просим - откликаться только в том случае, если у вас есть полный стек, - присылать резюме в формате Word.
Для связи: https://www.tg-me.com/Tary_bird
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations.
Responsibilities:
Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, NoSQL, and big data technologies.
Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
Automating the process of collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI.
Developing and supporting ETL (Extract, Transform, Load) processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
Extracting data from the Affinity CRM system, ensuring its correctness and relevance.
Integrating notifications into Slack to improve communication within the team.
If necessary, developing and supporting analytical reports and dashboards in BI tools such as ThoughtSpot (preferred) or Looker to make data-driven decisions.
What we are looking for:
Qualifications:
• Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines, including experience with Google Cloud and Snowflake.
• Deep experience with data pipeline and workflow management tools (Airflow).
• Strong proficiency in SQL and Python
• Experience with BigQuery.
• experience extracting data out of Affinity CRM and integrate notifications back to Slack
• Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance.
• Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity
• Strong communication skills, both orally and in writing.• BI tool experience on ThoughtSpot (preferred) or Looker
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #руководитель #ML #Lead
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За 7 лет работы мы создали более 130 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от junior до senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 600+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: руководитель онлайн-курса "ML Team Lead".
Требуется 4-5 лет опыта в ML. Желательно иметь опыт работы в нескольких разных компаниях, как на технических, так и на управленческих позициях. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить лучшие практики.
Руководитель составляет программу курса, преподает часть занятий на курсе. Работает в команде профессионалов: преподаватели, методист и продюсер.
Формат занятий: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.
Условия:
- удалённое сотрудничество;
- вы можете выбрать темы занятий и комфортную для себя нагрузку;
- 3000 за один вебинар (полтора часа) и 3000 за подготовку материалов к занятию, также есть доплата за разработку программы и дополнительные активности.
Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За 7 лет работы мы создали более 130 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от junior до senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 600+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: руководитель онлайн-курса "ML Team Lead".
Требуется 4-5 лет опыта в ML. Желательно иметь опыт работы в нескольких разных компаниях, как на технических, так и на управленческих позициях. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить лучшие практики.
Руководитель составляет программу курса, преподает часть занятий на курсе. Работает в команде профессионалов: преподаватели, методист и продюсер.
Формат занятий: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.
Условия:
- удалённое сотрудничество;
- вы можете выбрать темы занятий и комфортную для себя нагрузку;
- 3000 за один вебинар (полтора часа) и 3000 за подготовку материалов к занятию, также есть доплата за разработку программы и дополнительные активности.
Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
⚡️Хочешь разработать решение технологического кейса для внедрения в работу НКО? Тогда регистрируйся на Smart Social: Хакатон!
🏆Гранты на 2 500 000 рублей!
Smart Social: Хакатон – это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других IT-специалистов, которые в сжатые сроки решают технологическую задачу.
👨💻Кейсы:
- Приложение-путеводитель по музею;
- Алгоритм для систематизации архивных материалов;
- Цифровой помощник научного сотрудника музея.
📆Даты хакатона: C 10 по 18 Июня 2024 г
📍Формат: Онлайн/Офлайн
🔥Дедлайн регистрации: 12 Июня, 14:00 (МСК)
Не нашел для себя задачу? Смотри еще кейсы по ссылке: https://tglink.io/2d3d5a9ff629
🚀Сделай Добро – помоги НКО!
🏆Гранты на 2 500 000 рублей!
Smart Social: Хакатон – это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других IT-специалистов, которые в сжатые сроки решают технологическую задачу.
👨💻Кейсы:
- Приложение-путеводитель по музею;
- Алгоритм для систематизации архивных материалов;
- Цифровой помощник научного сотрудника музея.
📆Даты хакатона: C 10 по 18 Июня 2024 г
📍Формат: Онлайн/Офлайн
🔥Дедлайн регистрации: 12 Июня, 14:00 (МСК)
Не нашел для себя задачу? Смотри еще кейсы по ссылке: https://tglink.io/2d3d5a9ff629
🚀Сделай Добро – помоги НКО!
#вакансия #de #fintech #remote
Привет! Мы в поиске Data Engineer (middle+)
Компания: Vsemirsoft
Проект: банковский проект (входит в ТОП-50 банков РФ).
Стек проекта:
- #Hadoop, #GreenPlum, #S3;
- #Airflow, #Spark, #Kafka, #Debezium;
- #ClickHouse, #Superset
Часовой пояс: Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow)
Формат работы: удаленный
Зп: 285 тыс. руб.
📌Ключевые компетенции:
- АБС
- ЦФТ
- DWH
📌 Требования:
- ОПЫТ РАБОТЫ ОТ 3х ЛЕТ;
- опыт работы с хранилищами данных и с отчетностью в АБС Банка;
- понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
📌 Как преимущество:
- понимание процессов формирования обязательной отчетности (ЦБ)
📌 Задачи в рамках проекта:
- анализ новых требований от заказчиков по задачам обязательной отчетности (ЦБ);
- реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
- описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных
По всем вопросам обращаться: @odu_v_an
Привет! Мы в поиске Data Engineer (middle+)
Компания: Vsemirsoft
Проект: банковский проект (входит в ТОП-50 банков РФ).
Стек проекта:
- #Hadoop, #GreenPlum, #S3;
- #Airflow, #Spark, #Kafka, #Debezium;
- #ClickHouse, #Superset
Часовой пояс: Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow)
Формат работы: удаленный
Зп: 285 тыс. руб.
📌Ключевые компетенции:
- АБС
- ЦФТ
- DWH
📌 Требования:
- ОПЫТ РАБОТЫ ОТ 3х ЛЕТ;
- опыт работы с хранилищами данных и с отчетностью в АБС Банка;
- понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
📌 Как преимущество:
- понимание процессов формирования обязательной отчетности (ЦБ)
📌 Задачи в рамках проекта:
- анализ новых требований от заказчиков по задачам обязательной отчетности (ЦБ);
- реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
- описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных
По всем вопросам обращаться: @odu_v_an
Приглашаем на вебинар: Разбираемся с продуктовыми метриками с нуля 🔥
Основа любой аналитики - продуктовые метрики. Если аналитик их не знает, нет смысла учить Python, SQL, математику и прочее. Это база.
Поэтому мы решили провести вебинар, где подробно разберем все основные продуктовые метрики, их классификацию, способы расчеты и примеры из разных бизнесов: от торговли до банкинга.
📅 Дата: 13 июня, четверг
🕘 Время: 19:00 по Мск
🔗 Доступ к трансляции придет в бота, записывайтесь → ссылка
Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8JyjTG
Основа любой аналитики - продуктовые метрики. Если аналитик их не знает, нет смысла учить Python, SQL, математику и прочее. Это база.
Поэтому мы решили провести вебинар, где подробно разберем все основные продуктовые метрики, их классификацию, способы расчеты и примеры из разных бизнесов: от торговли до банкинга.
📅 Дата: 13 июня, четверг
🕘 Время: 19:00 по Мск
🔗 Доступ к трансляции придет в бота, записывайтесь → ссылка
Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8JyjTG
Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь ежедневно выходят:
➖ разборы свежих статей;
➖ полезные материалы, упрощающие обучение и работу;
➖ моментальные новости, позволяющие следить за индустрией;
➖ и конечно же авторские мемы.
Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets
➖ разборы свежих статей;
➖ полезные материалы, упрощающие обучение и работу;
➖ моментальные новости, позволяющие следить за индустрией;
➖ и конечно же авторские мемы.
Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets
Мы компания IT интегратор Софт Бизнес Системы. Для разработки новых продуктов мы приглашаем в команду R&D опытного AI/ML разработчика.
Зарплата: 300к - 400к
Вместе с нами тебе предстоит:
* Разработка методов и инструментов аудиоаналитики (распознавание речи, диаризация);
* Полный цикл разработки ML моделей: от постановки задачи на разметку до готовой модели;
* Выстравивание пайплайнов для тестирования и доставки моделей в прод
* Разработка, оптимизация и внедрение своих же моделей;
* Разработка и поддержка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
* Проведение исследований на связанные с задачами темы, выдвигать и проверять гипотезы, пробовать модели из статей.
Для нас важно:
* Уверенные знания основ линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики;
* Опыт работы с анализом данных и построением ML моделей от 3 лет;
* Уверенные знания популярных методов классификации;
* Умение работать с Python и библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
Будет плюсом:
* Наличие опыта работы с распознаванием речи;
* Наличие опыта работы с большим объёмом траффика;
* Знакомство с Docker;
* Использование линтеров, типизации;
* Умение работать с CI/CD (gitlab ci, jenkins, bamboo);
* Наличие публикаций в области ML.
Мы предлагаем:
* Работу в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2b секторе;
* Возможность гибкого графика работы (гибрид, офис);
* ДМС;
* Прозрачная и понятная структура дохода – официальный оклад и система премий.
Контакты для связи:
* [email protected]
Зарплата: 300к - 400к
Вместе с нами тебе предстоит:
* Разработка методов и инструментов аудиоаналитики (распознавание речи, диаризация);
* Полный цикл разработки ML моделей: от постановки задачи на разметку до готовой модели;
* Выстравивание пайплайнов для тестирования и доставки моделей в прод
* Разработка, оптимизация и внедрение своих же моделей;
* Разработка и поддержка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
* Проведение исследований на связанные с задачами темы, выдвигать и проверять гипотезы, пробовать модели из статей.
Для нас важно:
* Уверенные знания основ линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики;
* Опыт работы с анализом данных и построением ML моделей от 3 лет;
* Уверенные знания популярных методов классификации;
* Умение работать с Python и библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
Будет плюсом:
* Наличие опыта работы с распознаванием речи;
* Наличие опыта работы с большим объёмом траффика;
* Знакомство с Docker;
* Использование линтеров, типизации;
* Умение работать с CI/CD (gitlab ci, jenkins, bamboo);
* Наличие публикаций в области ML.
Мы предлагаем:
* Работу в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2b секторе;
* Возможность гибкого графика работы (гибрид, офис);
* ДМС;
* Прозрачная и понятная структура дохода – официальный оклад и система премий.
Контакты для связи:
* [email protected]
@data_secrets_career – база с вакансиями и стажировками в ML и Data Science. Фишка в том, что здесь напрямую от работодаталей появляются вакансии, которых нет на обычных работных порталах.
Теперь можно легко найти ML-работу в России и за рубежом с высокой зарплатой и интересными задачами: Карьера
Теперь можно легко найти ML-работу в России и за рубежом с высокой зарплатой и интересными задачами: Карьера
#вакансия #удаленно #parttime #Al #Ml
Компания: РВД Инфосистемы
Вилка: от 1 000 до 1 200 р./час (на руки)
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: удаленный
Занятость: part-time
⚡️ Ищем помощника исследователя в области Al
Проект по видеоконференцсвязи: транскрипция видео, разметка говорящих, суммаризация и пр.
✅ Мы предлагаем:
🔸Работа в стабильной компании;
🔸Гибкий удаленный график работы
🔸Возможность проходить обучение и повышать квалификацию за счет компании;
🔸Слаженный коллектив профессионалов;
🔸Интересные задачи, профессиональный подход.
✅ Задачи:
🔸 Реализация и тестирование гипотез, предложенных исследовательской командой;
🔸 Разработка и внедрение AI моделей с использованием современных инструментов и библиотек;
🔸 Работа с трансформерами (transformers) для задач обработки естественного языка и других AI задач;
🔸 Использование библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, для построения и тестирования моделей;
🔸 Создание и поддержка простых веб-приложений для демонстрации AI решений;
🔸 Взаимодействие с командой и предоставление регулярных отчетов о проделанной работе.
✅ Требования:
🔸 Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных областях;
🔸 Опыт работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта от 1 года.;
🔸 Знание языка Python и опыт работы с его экосистемой;
🔸 Опыт работы с библиотеками машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow или PyTorch);
🔸 Знание и опыт работы с трансформерами, например, из библиотеки Hugging Face Transformers;
🔸 Навыки работы с инструментами для обработки данных и анализа (pandas и NumPy);
🔸 Базовые навыки разработки веб-приложений с использованием Flask/FastAPI или Django;
🔸 Опыт работы с системами контроля версий (Git);
🔸 Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Опыт работы в области обработки естественного языка (NLP).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker)
Для связи:
[email protected]
telegram: @lchumak_9
Просьба прикреплять резюме при отклике на вакансию!
Компания: РВД Инфосистемы
Вилка: от 1 000 до 1 200 р./час (на руки)
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: удаленный
Занятость: part-time
⚡️ Ищем помощника исследователя в области Al
Проект по видеоконференцсвязи: транскрипция видео, разметка говорящих, суммаризация и пр.
✅ Мы предлагаем:
🔸Работа в стабильной компании;
🔸Гибкий удаленный график работы
🔸Возможность проходить обучение и повышать квалификацию за счет компании;
🔸Слаженный коллектив профессионалов;
🔸Интересные задачи, профессиональный подход.
✅ Задачи:
🔸 Реализация и тестирование гипотез, предложенных исследовательской командой;
🔸 Разработка и внедрение AI моделей с использованием современных инструментов и библиотек;
🔸 Работа с трансформерами (transformers) для задач обработки естественного языка и других AI задач;
🔸 Использование библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, для построения и тестирования моделей;
🔸 Создание и поддержка простых веб-приложений для демонстрации AI решений;
🔸 Взаимодействие с командой и предоставление регулярных отчетов о проделанной работе.
✅ Требования:
🔸 Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных областях;
🔸 Опыт работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта от 1 года.;
🔸 Знание языка Python и опыт работы с его экосистемой;
🔸 Опыт работы с библиотеками машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow или PyTorch);
🔸 Знание и опыт работы с трансформерами, например, из библиотеки Hugging Face Transformers;
🔸 Навыки работы с инструментами для обработки данных и анализа (pandas и NumPy);
🔸 Базовые навыки разработки веб-приложений с использованием Flask/FastAPI или Django;
🔸 Опыт работы с системами контроля версий (Git);
🔸 Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Опыт работы в области обработки естественного языка (NLP).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker)
Для связи:
[email protected]
telegram: @lchumak_9
Просьба прикреплять резюме при отклике на вакансию!