#вакансия #vacancy #remote #fulltime #analyst #middle
⚡️Вакансия: Аналитик
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: от 2500 евро
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии и Латинской Америке. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем талантливого Аналитика данных, готового переехать в г.Хошимин (Вьетнам).
✔️ Чем предстоит заниматься:
- Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т. д.;
- Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных отчетов. Общение с топ-менеджментом в целях развития бизнеса;
- Разработка отчетности в Power BI;
- Написание различной сложности SQL скриптов;
- Возможно использование Python в целях автоматизации.
✔️ Тебе подойдет вакансия, если ты:
- Выпускник с математическим/техническим образованием;
- Имеешь опыт работы аналитиком от 2ух лет;
- Хочешь развиваться в направлении аналитики бизнеса, а также активно развивать свои технические скиллы;
- Обладаешь уверенными знаниями SQL (высокий уровень);
- Имеешь уровень разговорного английского на B2;
- Готовы к переезду во Вьетнам.
✔️ Мы предлагаем:
- Заработную плату в евро;
- Релокационный пакет: билеты, виза, мед.страховка и многое другое;
- Возможность получить эксклюзивные, востребованные компетенции: научиться прикладной аналитике в бизнесе, увидеть, что такое прикладная бизнес-аналитика и как на основе нее принимаются решения. Эти скиллы можно в дальнейшем применить в любой отрасли;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Перспективу подключения на европейские проекты и переезд в Мадрид по итогам performance review;
- Прозрачная система мотивации и развития: вы начинаете от суммы Х, далее через 3 и 6 месяцев мы рассматриваем повышение ЗП (суммы определяются по совокупности факторов по результатам собеседований);
- По итогам года рассматривается получение бонуса в размере до 3-х ЗП;
- Реальные перспективы роста. Успешные кейсы внутри компании включают в себя выросших в Project manager, Product owner, Head of Operations, Head of Collections, CEO of local company;
- Крутая тусовка выпускников лидирующих российских вузов (МГУ, МФТИ, ВШЭ) с большим опытом в лучших консалтинг компаниях и крупных банках (BCG, McKinsey, PwC, HSBC, Raiffeisenbank, OTP Bank, Home Credit, VTB, Tinkoff Bank);
- Мы готовы активно вкладывать в развитие перспективного сотрудника - активное наставничество, погружение, обучение.
💌 Резюме и вопросы @recruiter_dfi
⚡️Вакансия: Аналитик
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: от 2500 евро
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии и Латинской Америке. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем талантливого Аналитика данных, готового переехать в г.Хошимин (Вьетнам).
✔️ Чем предстоит заниматься:
- Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т. д.;
- Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных отчетов. Общение с топ-менеджментом в целях развития бизнеса;
- Разработка отчетности в Power BI;
- Написание различной сложности SQL скриптов;
- Возможно использование Python в целях автоматизации.
✔️ Тебе подойдет вакансия, если ты:
- Выпускник с математическим/техническим образованием;
- Имеешь опыт работы аналитиком от 2ух лет;
- Хочешь развиваться в направлении аналитики бизнеса, а также активно развивать свои технические скиллы;
- Обладаешь уверенными знаниями SQL (высокий уровень);
- Имеешь уровень разговорного английского на B2;
- Готовы к переезду во Вьетнам.
✔️ Мы предлагаем:
- Заработную плату в евро;
- Релокационный пакет: билеты, виза, мед.страховка и многое другое;
- Возможность получить эксклюзивные, востребованные компетенции: научиться прикладной аналитике в бизнесе, увидеть, что такое прикладная бизнес-аналитика и как на основе нее принимаются решения. Эти скиллы можно в дальнейшем применить в любой отрасли;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Перспективу подключения на европейские проекты и переезд в Мадрид по итогам performance review;
- Прозрачная система мотивации и развития: вы начинаете от суммы Х, далее через 3 и 6 месяцев мы рассматриваем повышение ЗП (суммы определяются по совокупности факторов по результатам собеседований);
- По итогам года рассматривается получение бонуса в размере до 3-х ЗП;
- Реальные перспективы роста. Успешные кейсы внутри компании включают в себя выросших в Project manager, Product owner, Head of Operations, Head of Collections, CEO of local company;
- Крутая тусовка выпускников лидирующих российских вузов (МГУ, МФТИ, ВШЭ) с большим опытом в лучших консалтинг компаниях и крупных банках (BCG, McKinsey, PwC, HSBC, Raiffeisenbank, OTP Bank, Home Credit, VTB, Tinkoff Bank);
- Мы готовы активно вкладывать в развитие перспективного сотрудника - активное наставничество, погружение, обучение.
💌 Резюме и вопросы @recruiter_dfi
🥇 Разработчик БД / PostgreSQL админ
Грейд: от Middle+
Опыт: от 4–5 лет
Локация: РФ
Таймзона: МСК
Ставка: 200–250 тыс. ₽
📦 Проект: финтех, длительный
🚀 Старт: ASAP
🧑💻 Формат: удалёнка, фуллтайм
📌 Задачи:
— Поддержка промышленных и тестовых БД PostgreSQL (развёртывание, настройка, обновления, резервное копирование)
— Оптимизация СУБД и SQL-запросов
— Устранение инцидентов по доступности и производительности
— Автоматизация с помощью shell/ansible
— Настройка мониторинга (Grafana, ELK и т.п.)
— Взаимодействие с разработкой и QA
💻 Требования:
— 3+ года администрирования PostgreSQL
— Опыт с Ansible
— Опыт с Grafana / ELK / мониторингом
— Linux/Unix на уровне администратора
— Будет плюсом: Jenkins, Atlassian (Jira, Bitbucket, Confluence)
📩 Резюме — в личку: @skeldafn
Если ты сильный PostgreSQL-админ — это может быть твой проект!
Грейд: от Middle+
Опыт: от 4–5 лет
Локация: РФ
Таймзона: МСК
Ставка: 200–250 тыс. ₽
📦 Проект: финтех, длительный
🚀 Старт: ASAP
🧑💻 Формат: удалёнка, фуллтайм
📌 Задачи:
— Поддержка промышленных и тестовых БД PostgreSQL (развёртывание, настройка, обновления, резервное копирование)
— Оптимизация СУБД и SQL-запросов
— Устранение инцидентов по доступности и производительности
— Автоматизация с помощью shell/ansible
— Настройка мониторинга (Grafana, ELK и т.п.)
— Взаимодействие с разработкой и QA
💻 Требования:
— 3+ года администрирования PostgreSQL
— Опыт с Ansible
— Опыт с Grafana / ELK / мониторингом
— Linux/Unix на уровне администратора
— Будет плюсом: Jenkins, Atlassian (Jira, Bitbucket, Confluence)
📩 Резюме — в личку: @skeldafn
Если ты сильный PostgreSQL-админ — это может быть твой проект!
#python #vacancy #вакансия #job #питон #IT #middle #работа #айти #middle #аккредитация
Python developer
ЗП: от 200 000 до 300 000 рублей на руки
Локация: Москва, Смоленская площадь, 5
Формат: полная удалёнка, 5/2, 8 часовой рабочий день
Компания: Uptrade (https://uptrade.ru/)
IT аккредитация: есть
О компании и команде:
UPTRADE
Уникальная российская P2P (procurement-to-pay) платформа для организации полного закупочного цикла крупного бизнеса, промышленных холдингов и предприятий. Наше ИТ-решение – конструктор настраиваемых модулей: от ЭТП/SRM до B2B-маркетплейса, с поддержкой ЭДО и полной интеграцией с учетными системами заказчика.
Требования:
-Опыт Backend разработки от 3-х лет;
-Знания фреймворка Django;
-Знание SQL;
-Опыт работы с Celery;
-Хорошее знание docker;
-Опыт работы с NoSQL-решениями (Redis, Memcache);
Будет плюсом:
-Знание OpenAPI, SwaggerUI;
-Опыт работы в Agile проектах.
Обязанности:
-Разработка новых фичей маркетплейса на Django;
-Доработка существующего функционала продукта на основе коробочного решения;
-Применение принципов SOLID/DRY/KISS, где это необходимо;
-Написание понятного, прозрачного кода;
-Использование в работе SQL;
-Работа с Celery;
Условия:
-удаленка (полная)
-Есть аккредитация it компании
-График 5/2 с 10 до 19
-Заработная плата от 200 000 до 300 000 рублей на руки
-ДМС
Откликнуться можно в Telegram: https://www.tg-me.com/YaroslavHR
Python developer
ЗП: от 200 000 до 300 000 рублей на руки
Локация: Москва, Смоленская площадь, 5
Формат: полная удалёнка, 5/2, 8 часовой рабочий день
Компания: Uptrade (https://uptrade.ru/)
IT аккредитация: есть
О компании и команде:
UPTRADE
Уникальная российская P2P (procurement-to-pay) платформа для организации полного закупочного цикла крупного бизнеса, промышленных холдингов и предприятий. Наше ИТ-решение – конструктор настраиваемых модулей: от ЭТП/SRM до B2B-маркетплейса, с поддержкой ЭДО и полной интеграцией с учетными системами заказчика.
Требования:
-Опыт Backend разработки от 3-х лет;
-Знания фреймворка Django;
-Знание SQL;
-Опыт работы с Celery;
-Хорошее знание docker;
-Опыт работы с NoSQL-решениями (Redis, Memcache);
Будет плюсом:
-Знание OpenAPI, SwaggerUI;
-Опыт работы в Agile проектах.
Обязанности:
-Разработка новых фичей маркетплейса на Django;
-Доработка существующего функционала продукта на основе коробочного решения;
-Применение принципов SOLID/DRY/KISS, где это необходимо;
-Написание понятного, прозрачного кода;
-Использование в работе SQL;
-Работа с Celery;
Условия:
-удаленка (полная)
-Есть аккредитация it компании
-График 5/2 с 10 до 19
-Заработная плата от 200 000 до 300 000 рублей на руки
-ДМС
Откликнуться можно в Telegram: https://www.tg-me.com/YaroslavHR
#вакансия #удаленнаяработа #fulltime #remote #Analyst #SA #Systems #Системный #Аналитик #Senior #РФ #TopSelection
Позиция: Аналитик (Senior)💻
Вилка: 280.000 - 300.000 руб.💸
Занятость: Полная
Локация: РФ
Оформление: Только ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и аутсорсингом IT персонала для рынка России, Европы и США.
В данный момент мы в поисках Системного аналитика.🔥
✅Требования:
▪️Опыт работы системным аналитиком от 4-5 лет (включая участие в проектах для банков, финтеха, пенсионных фондов или смежных финансовых институтов);
▪️Умение совмещать задачи системного и бизнес - анализа (сбор требований, формализация процессов, проектирование решений);
▪️Понимание специфики финансовой сферы: знание платежных систем, продуктов (кредиты, депозиты, инвестиции), регуляторных требований (ЦБ РФ, PCI DSS, GDPR, ISCO);
▪️Работа с инструментами: Jira, Confluence, Draw.io/PlantUML, SQL (базовые запросы), Postman/Swagger (для анализа API);
▪️Умение составлять техническую документацию: User Stories, Use Cases, BRD, SRS, диаграммы (BPMN, UML);
▪️Опыт интеграции систем (знание REST/SOAP), микросервисной архитектуры);
▪️Проведение интервью со стейкхолдерами, выявление скрытых требований, приоритизация задач;
▪️Анализ бизнес - процессов и их оптимизации (например, автоматизация KYC, скоринга, расчетов пенсионных накоплений);
▪️Базовое понимание метрик бизнеса (ROI, LTV, риск - менеджмент);
▪️Умение работать в условиях неопределенности и быстро адаптироваться к изменениям (опыт в Agile/Scrum);
▪️Системное мышление: способность видеть связь между техническими решениями и бизнес - целями;
▪️Навыки коммуникации: объяснение сложных концепций нетехническим специалистам.
➕Желательные компетенции:
▪️Опыт работы с Core Banking Systems (Temenos, Avaloq), пенсионными платформами или финтех - решениями (например, процессинг, эквайринг);
▪️Знание стандартов ISO 20022, описание процессов в нотации BPMN 2.0;
▪️Сертификаты: СВАР, IIBA, SAFe или курсы по бизнес - анализу;
▪️Уровень английского B2+ (если проекты включают международные команды);
▪️Опыт в проектах, связанных с Open Banking, AML - проверками или Big Data;
▪️Понимание основ DevOps (CI/CD, Docker) - не обязательно, но будет преимуществом.
📱Контакты для связи:
@AnastasyaSad
Позиция: Аналитик (Senior)💻
Вилка: 280.000 - 300.000 руб.💸
Занятость: Полная
Локация: РФ
Оформление: Только ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и аутсорсингом IT персонала для рынка России, Европы и США.
В данный момент мы в поисках Системного аналитика.🔥
✅Требования:
▪️Опыт работы системным аналитиком от 4-5 лет (включая участие в проектах для банков, финтеха, пенсионных фондов или смежных финансовых институтов);
▪️Умение совмещать задачи системного и бизнес - анализа (сбор требований, формализация процессов, проектирование решений);
▪️Понимание специфики финансовой сферы: знание платежных систем, продуктов (кредиты, депозиты, инвестиции), регуляторных требований (ЦБ РФ, PCI DSS, GDPR, ISCO);
▪️Работа с инструментами: Jira, Confluence, Draw.io/PlantUML, SQL (базовые запросы), Postman/Swagger (для анализа API);
▪️Умение составлять техническую документацию: User Stories, Use Cases, BRD, SRS, диаграммы (BPMN, UML);
▪️Опыт интеграции систем (знание REST/SOAP), микросервисной архитектуры);
▪️Проведение интервью со стейкхолдерами, выявление скрытых требований, приоритизация задач;
▪️Анализ бизнес - процессов и их оптимизации (например, автоматизация KYC, скоринга, расчетов пенсионных накоплений);
▪️Базовое понимание метрик бизнеса (ROI, LTV, риск - менеджмент);
▪️Умение работать в условиях неопределенности и быстро адаптироваться к изменениям (опыт в Agile/Scrum);
▪️Системное мышление: способность видеть связь между техническими решениями и бизнес - целями;
▪️Навыки коммуникации: объяснение сложных концепций нетехническим специалистам.
➕Желательные компетенции:
▪️Опыт работы с Core Banking Systems (Temenos, Avaloq), пенсионными платформами или финтех - решениями (например, процессинг, эквайринг);
▪️Знание стандартов ISO 20022, описание процессов в нотации BPMN 2.0;
▪️Сертификаты: СВАР, IIBA, SAFe или курсы по бизнес - анализу;
▪️Уровень английского B2+ (если проекты включают международные команды);
▪️Опыт в проектах, связанных с Open Banking, AML - проверками или Big Data;
▪️Понимание основ DevOps (CI/CD, Docker) - не обязательно, но будет преимуществом.
📱Контакты для связи:
@AnastasyaSad
#вакансия #системный #аналитик #REST #JSON #BPMN #UML
Системный аналитик в компанию УК"Первая".
Управляющая компания “Первая” (ранее – Сбер Управление Активами, до ноября 2012 года – УК Тройка Диалог), одна из старейших, крупнейших и наиболее успешных управляющих компаний в России.
Мы в поисках системного аналитика в одну из наших команд.
💸 Уровень ЗП проговариваю в личных сообщениях. Это требование УК "Первая".
⚡Обязательно: гражданство РФ и проживание в г. Москва.
🕹️ Обязанности:
- Участие в полном цикле процесса разработки и внедрения новых и существующих продуктов;
- Сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика;
- Исследование существующих решений;
- Описание бизнес-процессов;
- Постановка задач разработчикам по автоматизации бизнес-процессов;
- Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации;
- Коммуникации с внутренними и внешними командами разработки, Заказчиком на всех этапах реализации задачи;
- Внедрение и сопровождение разработанных решений;
- Участие в тестировании.
🎱Требования:
- 2,5-3 года опыта работы системным аналитиком;
- Навыки эффективного общения с бизнес-заказчиками и разработкой;
- Опыт анализа требований заказчика и описания процессов;
Умение четко ставить задачу разработчикам (написание ТЗ, декомпозиция задач);
- Опыт работы по Scrum;
- Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений, XML/JSON;
- Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт проектирования логической модели данных;
- Знание BPMN/UML (желательно);
- Знание процессов инвестиционной компании будет дополнительным преимуществом.
🥌 Условия:
● Гибридный формат работы (2 дня в офисе/3 дня дома) Офис Москва Сити (м. Деловой центр), 90 дней в году возможна полная удаленка
● выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
● бесплатная подписка СберПрайм+;
● скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
● ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
● корпоративная пенсионная программа;
● обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
● реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
● скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
📱Кoнтакты:
Мeня зoвут Влaдимир (ИТ рeкрутер, КA Mоuntаin Ridgе) и я жду всeх зaинтeресованных по дaнной вaкaнсии в мoем прoфиле (aккaунте) в Telegram - @alekvladi или нa мoей элeктронной пoчте: [email protected].
Системный аналитик в компанию УК"Первая".
Управляющая компания “Первая” (ранее – Сбер Управление Активами, до ноября 2012 года – УК Тройка Диалог), одна из старейших, крупнейших и наиболее успешных управляющих компаний в России.
Мы в поисках системного аналитика в одну из наших команд.
💸 Уровень ЗП проговариваю в личных сообщениях. Это требование УК "Первая".
⚡Обязательно: гражданство РФ и проживание в г. Москва.
🕹️ Обязанности:
- Участие в полном цикле процесса разработки и внедрения новых и существующих продуктов;
- Сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика;
- Исследование существующих решений;
- Описание бизнес-процессов;
- Постановка задач разработчикам по автоматизации бизнес-процессов;
- Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации;
- Коммуникации с внутренними и внешними командами разработки, Заказчиком на всех этапах реализации задачи;
- Внедрение и сопровождение разработанных решений;
- Участие в тестировании.
🎱Требования:
- 2,5-3 года опыта работы системным аналитиком;
- Навыки эффективного общения с бизнес-заказчиками и разработкой;
- Опыт анализа требований заказчика и описания процессов;
Умение четко ставить задачу разработчикам (написание ТЗ, декомпозиция задач);
- Опыт работы по Scrum;
- Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений, XML/JSON;
- Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт проектирования логической модели данных;
- Знание BPMN/UML (желательно);
- Знание процессов инвестиционной компании будет дополнительным преимуществом.
🥌 Условия:
● Гибридный формат работы (2 дня в офисе/3 дня дома) Офис Москва Сити (м. Деловой центр), 90 дней в году возможна полная удаленка
● выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
● бесплатная подписка СберПрайм+;
● скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
● ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
● корпоративная пенсионная программа;
● обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
● реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
● скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
📱Кoнтакты:
Мeня зoвут Влaдимир (ИТ рeкрутер, КA Mоuntаin Ridgе) и я жду всeх зaинтeресованных по дaнной вaкaнсии в мoем прoфиле (aккaунте) в Telegram - @alekvladi или нa мoей элeктронной пoчте: [email protected].
🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик
Компания: Золотое Яблоко
Формат: Удалёнка из РФ или Казхастана
Занятость: Полная
ЗП: от 200 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Чем предстоит заниматься?
Ты будешь работать в отделе аналитики, где команда занимается веб-аналитикой и анализом поведения пользователей, чтобы улучшать работу интернет-магазина.
🔍 Основные задачи:
📊 Анализ данных о поведении пользователей
📈 Создание, поддержка и обновление дашбордов с продуктовыми метриками
🧪 Сопровождение запусков новых фич: выбор метрик, сбор данных, анализ результатов
🎯 Что ждём от кандидата?
✅ Опыт работы продуктовым аналитиком от 2 лет
✅ Опыт в расчёте и запуске A/B-тестов
✅ Опыт работы с разметкой
✅ Хорошее знание SQL
✅ Знание библиотек Python (pandas, numpy, scipy)
✅ Умение работать с BI-инструментами для построения дашбордов
⚙️ Стек технологий:
🛠 SQL: ClickHouse, BigQuery, оконные функции
🐍 Python: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn
📉 Looker Studio
🔬 A/B-тестирование
🌟 Почему с нами круто?
💸 Официальное трудоустройство с белой ЗП
🕒 Гибкий график (5/2, 8 часов)
💻 Официальный статус IT-компании
🎉 Корпоративная жизнь, скидки и бонусы от партнёров
📈 Карьерный консультант для индивидуального роста
🏥 ДМС со стоматологией – заботимся о здоровье
🏢 Крутой офис в центре Екатеринбурга/ Москве с баром, зонами отдыха и даже пальмами 🌴
🗣 Открытый диалог с топ-менеджментом и дружный коллектив
🎓 Компенсация обучения и конференций
👕 Никакого дресс-кода – ценим твою индивидуальность
Откликайся в ЛС или на нашем сайте
Компания: Золотое Яблоко
Формат: Удалёнка из РФ или Казхастана
Занятость: Полная
ЗП: от 200 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Чем предстоит заниматься?
Ты будешь работать в отделе аналитики, где команда занимается веб-аналитикой и анализом поведения пользователей, чтобы улучшать работу интернет-магазина.
🔍 Основные задачи:
📊 Анализ данных о поведении пользователей
📈 Создание, поддержка и обновление дашбордов с продуктовыми метриками
🧪 Сопровождение запусков новых фич: выбор метрик, сбор данных, анализ результатов
🎯 Что ждём от кандидата?
✅ Опыт работы продуктовым аналитиком от 2 лет
✅ Опыт в расчёте и запуске A/B-тестов
✅ Опыт работы с разметкой
✅ Хорошее знание SQL
✅ Знание библиотек Python (pandas, numpy, scipy)
✅ Умение работать с BI-инструментами для построения дашбордов
⚙️ Стек технологий:
🛠 SQL: ClickHouse, BigQuery, оконные функции
🐍 Python: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn
📉 Looker Studio
🔬 A/B-тестирование
🌟 Почему с нами круто?
💸 Официальное трудоустройство с белой ЗП
🕒 Гибкий график (5/2, 8 часов)
💻 Официальный статус IT-компании
🎉 Корпоративная жизнь, скидки и бонусы от партнёров
📈 Карьерный консультант для индивидуального роста
🏥 ДМС со стоматологией – заботимся о здоровье
🏢 Крутой офис в центре Екатеринбурга/ Москве с баром, зонами отдыха и даже пальмами 🌴
🗣 Открытый диалог с топ-менеджментом и дружный коллектив
🎓 Компенсация обучения и конференций
👕 Никакого дресс-кода – ценим твою индивидуальность
Откликайся в ЛС или на нашем сайте
🚀 Вакансия: Аналитик данных (Middle)
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM
🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей
✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS
✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
ℹ️ Дополнительно:
-
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM
🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей
✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS
✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
ℹ️ Дополнительно:
-
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
Всем привет!
Мы усиливаем команду дата аналитиков ПСБ. Ищем специалистов в области бизнес-анализа данных всех уровней (Junior, Senior, Middle)
Город: Москва
Формат работы: гибридный (удаленный режим работ + посещение офиса 1-2р./нед., либо работа в офисе)
Компенсация: обсуждается индивидуально с успешным кандидатом в зависимости от его уровня квалификации на рыночных условиях. Премии: Квартальная премия 20% от квартального оклада, годовая премия 10% от годового оклада
Функционал:
- Сбор и анализ данных из различных источников
- Проведение аналитических исследований (ad-hoc запросов) по анализу данных клиентов банка юридических лиц (факторный анализ, what-if анализ, продуктовая аналитика, воронки продаж, клиентские профили, пр.):
- Daily Banking (ежедневные операции, платежи, транзакции)
- Клиентский PnL и его покомпонентный анализ
- Доходность клиентов
- Портфельная аналитика
- Активная клиентская база
- Канальная отчетность, эффективность каналов продаж
- Продуктовый профиль и проникновение
- Графы связей и холдинговые структуры
- Тарификация и оптимальные тарифные планы
- Формирование отчетов для руководства (BI, Excel, Р7), формирование выводов и интерпретация результатов для транформации бизнес-модели
- Разработка и сопровождение бизнес-аналитической отчетности
- Защита результатов перед руководством и изменение бизнес-модели на основе Data Driven подходов.
Требования:
- Высшее образование по направлению экономика/финансы/математика/ИТ/технические дисциплины
- Знание и понимание ключевых банковских процессов (продажи, риск-менеджмент, антифрод, работа с клиентской базой, пр.)
- Уверенное владение SQL (MS SQL, PostGRESQL)
- Знание инструментов Python будет являться преимуществом
- Опыт работы в должности аналитика (junior – от 6 мес., middle – от 2 лет, senior – от 3 лет)
Опыт построения отчетов, визуализации данных, разработки дэшбордов и аналитических витрин данных
- Знание основ финансового и управленческого учета будет являться преимуществом
- Знание банковской модели дистрибуции и продаж будет являться преимуществом
- Опыт работы в государственной организации/государственном банке будет являться преимуществом
- Организованность, системное мышление, клиентоориентированность, нацеленность на результат
- Навыки презентации результатов контрагентам и заказчикам
Что ты будешь делать:
- Тестировать бизнес-гипотезы совместно с бизнес-подразделениями
- Строить MVP бизнес-витрин, отчетов BI
- Проводить анализ и делать бизнес-выводы, направленные на развитие/трансформацию бизнес-модели (Сеть Продаж, Продукты, Ценообразование и т.д.)
- Оценивать эффективность продуктов, каналов, отдельных акций, тарифных планов и пр.
- Помогать бизнес-подразделениями становиться более эффективными и data-driven
Заинтересовались? Контакт для связи и отправки резюме: [email protected]
Мы усиливаем команду дата аналитиков ПСБ. Ищем специалистов в области бизнес-анализа данных всех уровней (Junior, Senior, Middle)
Город: Москва
Формат работы: гибридный (удаленный режим работ + посещение офиса 1-2р./нед., либо работа в офисе)
Компенсация: обсуждается индивидуально с успешным кандидатом в зависимости от его уровня квалификации на рыночных условиях. Премии: Квартальная премия 20% от квартального оклада, годовая премия 10% от годового оклада
Функционал:
- Сбор и анализ данных из различных источников
- Проведение аналитических исследований (ad-hoc запросов) по анализу данных клиентов банка юридических лиц (факторный анализ, what-if анализ, продуктовая аналитика, воронки продаж, клиентские профили, пр.):
- Daily Banking (ежедневные операции, платежи, транзакции)
- Клиентский PnL и его покомпонентный анализ
- Доходность клиентов
- Портфельная аналитика
- Активная клиентская база
- Канальная отчетность, эффективность каналов продаж
- Продуктовый профиль и проникновение
- Графы связей и холдинговые структуры
- Тарификация и оптимальные тарифные планы
- Формирование отчетов для руководства (BI, Excel, Р7), формирование выводов и интерпретация результатов для транформации бизнес-модели
- Разработка и сопровождение бизнес-аналитической отчетности
- Защита результатов перед руководством и изменение бизнес-модели на основе Data Driven подходов.
Требования:
- Высшее образование по направлению экономика/финансы/математика/ИТ/технические дисциплины
- Знание и понимание ключевых банковских процессов (продажи, риск-менеджмент, антифрод, работа с клиентской базой, пр.)
- Уверенное владение SQL (MS SQL, PostGRESQL)
- Знание инструментов Python будет являться преимуществом
- Опыт работы в должности аналитика (junior – от 6 мес., middle – от 2 лет, senior – от 3 лет)
Опыт построения отчетов, визуализации данных, разработки дэшбордов и аналитических витрин данных
- Знание основ финансового и управленческого учета будет являться преимуществом
- Знание банковской модели дистрибуции и продаж будет являться преимуществом
- Опыт работы в государственной организации/государственном банке будет являться преимуществом
- Организованность, системное мышление, клиентоориентированность, нацеленность на результат
- Навыки презентации результатов контрагентам и заказчикам
Что ты будешь делать:
- Тестировать бизнес-гипотезы совместно с бизнес-подразделениями
- Строить MVP бизнес-витрин, отчетов BI
- Проводить анализ и делать бизнес-выводы, направленные на развитие/трансформацию бизнес-модели (Сеть Продаж, Продукты, Ценообразование и т.д.)
- Оценивать эффективность продуктов, каналов, отдельных акций, тарифных планов и пр.
- Помогать бизнес-подразделениями становиться более эффективными и data-driven
Заинтересовались? Контакт для связи и отправки резюме: [email protected]
🚀 Полезная новость для всех, кто работает с аналитикой — Yandex Cloud запустил сертификацию DataLens Analyst.
📌 Сертификация подтверждает вашу квалификацию и усиливает позиции на рынке — особенно если вы строите карьеру в аналитике и BI. Подготовка к экзамену поможет систематизировать знания и закрыть пробелы.
Что вас ждет?
🟡 Темы экзамена: чарты, дашборды, вычисляемые поля, параметры, источники данных, доступы и навигация — все, что нужно для уверенного использования платформы.
🟡 Бесплатный курс и примеры заданий уже собраны в одном месте — можно готовиться по шагам.
🟡 До конца августа пройти сертификацию можно за 2 500 ₽ вместо 5 000 ₽ — минус 50% на апгрейд своего профиля.
📌 Сертификация подходит всем, кто уже работает с DataLens или использует BI-инструменты каждый день.
Протестируйте себя и добавьте весомую строчку в резюме. Регистрация и материалы — на сайте Яндекса.
📌 Сертификация подтверждает вашу квалификацию и усиливает позиции на рынке — особенно если вы строите карьеру в аналитике и BI. Подготовка к экзамену поможет систематизировать знания и закрыть пробелы.
Что вас ждет?
🟡 Темы экзамена: чарты, дашборды, вычисляемые поля, параметры, источники данных, доступы и навигация — все, что нужно для уверенного использования платформы.
🟡 Бесплатный курс и примеры заданий уже собраны в одном месте — можно готовиться по шагам.
🟡 До конца августа пройти сертификацию можно за 2 500 ₽ вместо 5 000 ₽ — минус 50% на апгрейд своего профиля.
📌 Сертификация подходит всем, кто уже работает с DataLens или использует BI-инструменты каждый день.
Протестируйте себя и добавьте весомую строчку в резюме. Регистрация и материалы — на сайте Яндекса.
🧱 Senior Data Engineer
Проект: англоязычный, работа с данными, масштабирование, визуализация
Формат: удалёнка, фулл-тайм
Грейд: Senior
Старт: ASAP
Ставка: 180.000-250.000 руб (обсуждается от стека)
Таймзона: МСК ±2–3 часа
Локация: РФ, РБ, Казахстан (но могут рассмотреть и другие)
Гражданство: любое
Язык: английский разговорный обязателен
📌 Технологии и задачи:
— Построение и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
— Работа с SQL и NoSQL БД, проектирование моделей данных
— Сбор требований, описание решений, архитектура
— Разработка облачной инфраструктуры на AWS через CDK (Python)
— Реализация проверок качества данных
— Поддержка и развитие визуализаций
— Работа с Docker / Kubernetes, безопасностью и DevOps-практиками
— Поддержка аналитических запросов, внедрение best practices
— Документирование всех компонентов
✅ Требования:
— 5+ лет в роли Data Engineer
— Уверенные навыки в ETL/SQL/NoSQL
— Опыт работы в облаке (желательно AWS и CDK)
— Знание английского языка на уровне разговорного общения
— Опыт в интернациональных проектах будет плюсом
📩 Подавай резюме @skeldafn
Проект: англоязычный, работа с данными, масштабирование, визуализация
Формат: удалёнка, фулл-тайм
Грейд: Senior
Старт: ASAP
Ставка: 180.000-250.000 руб (обсуждается от стека)
Таймзона: МСК ±2–3 часа
Локация: РФ, РБ, Казахстан (но могут рассмотреть и другие)
Гражданство: любое
Язык: английский разговорный обязателен
📌 Технологии и задачи:
— Построение и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
— Работа с SQL и NoSQL БД, проектирование моделей данных
— Сбор требований, описание решений, архитектура
— Разработка облачной инфраструктуры на AWS через CDK (Python)
— Реализация проверок качества данных
— Поддержка и развитие визуализаций
— Работа с Docker / Kubernetes, безопасностью и DevOps-практиками
— Поддержка аналитических запросов, внедрение best practices
— Документирование всех компонентов
✅ Требования:
— 5+ лет в роли Data Engineer
— Уверенные навыки в ETL/SQL/NoSQL
— Опыт работы в облаке (желательно AWS и CDK)
— Знание английского языка на уровне разговорного общения
— Опыт в интернациональных проектах будет плюсом
📩 Подавай резюме @skeldafn
Вы получите:
— гибкий онлайн-формат и диплом гособразца;
— актуальные специализации: аналитика, разработка, DevOps, кибербезопасность, менеджмент;
— сильную теоретическую базу от преподавателей МФТИ, НИЯУ МИФИ и ИТМО;
— практические знания и опыт от экспертов Яндекса.
Прокачивайте скилы у сильнейших IT-экспертов рынка — выбирайте свою программу и отправляйте заявку >>
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Вакансия: Продуктовый аналитик (Middle)
🏢 Компания: Правильный софт, ит-вендор Альфа-банк
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: 260-300 net
📊 Отрасли: финтех
🎯 Требования:
Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle/Postgres/MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica, SQL Server).
Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (Python/R)
✨ Пожелания:
Желателен опыт в Бигтех
✅ Рабочие задачи:
Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.
Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.
Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.
Обеспечить регулярный аудит качества и полноты данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных.
Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки)
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
Удалёнка /гибрид (Москва)
ДМС
Ученическая премия
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
🏢 Компания: Правильный софт, ит-вендор Альфа-банк
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: дистанционная
💰 Зарплата: 260-300 net
📊 Отрасли: финтех
🎯 Требования:
Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle/Postgres/MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica, SQL Server).
Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)
Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (Python/R)
✨ Пожелания:
Желателен опыт в Бигтех
✅ Рабочие задачи:
Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.
Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.
Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.
Обеспечить регулярный аудит качества и полноты данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных.
Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки)
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
Удалёнка /гибрид (Москва)
ДМС
Ученическая премия
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
#вакансия
Группа компаний Excdev
Data engineer (DWH)
Удаленный формат работы
График с 10.00 до 19.00 по московскому времени.
Возможность работать из любой точки мира.
Вилка:от 200 до 330 тысяч рублей.
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и поддержка решений для управления основными данными (MDM).
• Интеграция данных из различных источников и обеспечение их консистентности и целостности.
• Разработка ETL процессов для обработки и нормализации данных.
• Создание и поддержка системы качества данных, управление их дублированием.
• Интеграция с Kafka для обеспечения надежной передачи и синхронизации данных.
• Разработка и поддержка процессов парсинга данных из интернета и их интеграции в MDM.
• Работа с метаданными, управление ими и их обновление.
• Тесное взаимодействие с командами DWH и BI для обеспечения корректного использования данных.
Наши ожидания от кандидата:
• Высшее математическое или техническое образование;
• Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных
• в сфере веб и/или мобильных продуктов;
• Опыт работы с MDM решениями и понимание принципов управления основными данными.
• Опыт разработки ETL процессов и работы с инструментами ETL.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
• Опыт работы с Apache Kafka для интеграции и синхронизации данных.
• Навыки парсинга данных из интернета и их нормализации.
• Опыт работы с инструментами управления качеством данных и их дублированием.
• Опыт работы с метаданными и их управлением.
Резюме:@VLT_recruiter
Группа компаний Excdev
Data engineer (DWH)
Удаленный формат работы
График с 10.00 до 19.00 по московскому времени.
Возможность работать из любой точки мира.
Вилка:от 200 до 330 тысяч рублей.
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и поддержка решений для управления основными данными (MDM).
• Интеграция данных из различных источников и обеспечение их консистентности и целостности.
• Разработка ETL процессов для обработки и нормализации данных.
• Создание и поддержка системы качества данных, управление их дублированием.
• Интеграция с Kafka для обеспечения надежной передачи и синхронизации данных.
• Разработка и поддержка процессов парсинга данных из интернета и их интеграции в MDM.
• Работа с метаданными, управление ими и их обновление.
• Тесное взаимодействие с командами DWH и BI для обеспечения корректного использования данных.
Наши ожидания от кандидата:
• Высшее математическое или техническое образование;
• Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных
• в сфере веб и/или мобильных продуктов;
• Опыт работы с MDM решениями и понимание принципов управления основными данными.
• Опыт разработки ETL процессов и работы с инструментами ETL.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
• Опыт работы с Apache Kafka для интеграции и синхронизации данных.
• Навыки парсинга данных из интернета и их нормализации.
• Опыт работы с инструментами управления качеством данных и их дублированием.
• Опыт работы с метаданными и их управлением.
Резюме:@VLT_recruiter
Для финтех продукта требуется ML-специалист.
Задача:
Разработать сервис для распознавания чеков по заданным шаблонам с использованием машинного зрения и нейросетей. Задача включает обработку изображений, извлечение текста (OCR) и привязку данных к структурам.
Возможен парт-тайм. Работа полностью удаленная
Требования:
- Уверенное знание Python или Go в задачах машинного обучения
- Опыт с OpenCV, OCR
- Практика с нейросетями: TensorFlow, PyTorch и пр.
- Знание архитектур типа ResNet
- Умение работать с шаблонами, структурировать извлечённые данные
Будет плюсом:
- Опыт в распознавании документов или чеков
- Оптимизация моделей для продакшн
Условия:
- Удалённая работа
- Заработная плата от 2000 USDT (обсуждается по опыту)
Контакт для отклика: @mikhpletnev
Задача:
Разработать сервис для распознавания чеков по заданным шаблонам с использованием машинного зрения и нейросетей. Задача включает обработку изображений, извлечение текста (OCR) и привязку данных к структурам.
Возможен парт-тайм. Работа полностью удаленная
Требования:
- Уверенное знание Python или Go в задачах машинного обучения
- Опыт с OpenCV, OCR
- Практика с нейросетями: TensorFlow, PyTorch и пр.
- Знание архитектур типа ResNet
- Умение работать с шаблонами, структурировать извлечённые данные
Будет плюсом:
- Опыт в распознавании документов или чеков
- Оптимизация моделей для продакшн
Условия:
- Удалённая работа
- Заработная плата от 2000 USDT (обсуждается по опыту)
Контакт для отклика: @mikhpletnev
Quantitative Researcher
📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓️Кого мы ищем?
Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.
✅️Обязанности:
▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников
▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез
▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов
▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча
✅️Требования:
🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно
🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями
🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше
❌️Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности
➕️Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)
✅️Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде
❗️Отклики принимаются по ссылке: https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus
📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓️Кого мы ищем?
Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.
✅️Обязанности:
▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников
▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез
▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов
▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча
✅️Требования:
🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно
🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями
🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше
❌️Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности
➕️Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)
✅️Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде
❗️Отклики принимаются по ссылке: https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus
Дата-инженер
#удаленка #junior
Компания: Т-Банк
🔹Обязанности
-Участвовать в формировании модели данных
-Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
-Участвовать в проектах по развитию Data Platform
-Писать скрипты SQL и Python
-Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform
🔹Требования
-У вас есть опыт работы с DWH в роли аналитика или разработчика от года
-Уверенно владеете SQL
-Знаете Python или другой язык программирования на базовом уровне
-Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов
-Хотите развиваться в роли дата-инженера
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/dwh/data_engineer_junior/
#удаленка #junior
Компания: Т-Банк
🔹Обязанности
-Участвовать в формировании модели данных
-Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
-Участвовать в проектах по развитию Data Platform
-Писать скрипты SQL и Python
-Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform
🔹Требования
-У вас есть опыт работы с DWH в роли аналитика или разработчика от года
-Уверенно владеете SQL
-Знаете Python или другой язык программирования на базовом уровне
-Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов
-Хотите развиваться в роли дата-инженера
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/dwh/data_engineer_junior/
Позиция: Senior scoring developer / старший разработчик моделей кредитного скоринга.
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).
Компания или отрасль: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰
Почему ищем: в связи с ростом компании 📈
Ключевые навыки:
🔹 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 3-х лет;
🔹 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
🔹 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
🔹 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.
Над какими задачами предстоит работать:
🔹 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔹 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔹 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔹 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔹 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔹 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔹 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.
Предлагаем:
🔹 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🔹 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🔹 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🔹 Ежегодную индексацию заработной платы;
🔹 Приобретение курсов для сотрудников;
🔹 Обеспечение рабочей техникой;
🔹 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🔹 ДМС со стоматологией (по РФ).
Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻
Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia
Желательно сразу прикрепить резюме 😉
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).
Компания или отрасль: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰
Почему ищем: в связи с ростом компании 📈
Ключевые навыки:
🔹 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 3-х лет;
🔹 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
🔹 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
🔹 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.
Над какими задачами предстоит работать:
🔹 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔹 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔹 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔹 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔹 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔹 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔹 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.
Предлагаем:
🔹 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🔹 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🔹 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🔹 Ежегодную индексацию заработной платы;
🔹 Приобретение курсов для сотрудников;
🔹 Обеспечение рабочей техникой;
🔹 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🔹 ДМС со стоматологией (по РФ).
Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻
Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia
Желательно сразу прикрепить резюме 😉
🎯 Работа с многомерными данными — это вызов. Хотите узнать, как избавиться от лишнего «шума» и сохранить только важную информацию?
🔍 На открытом вебинаре вы узнаете, как методы уменьшения размерности помогают обрабатывать сложные данные, ускорять машинное обучение и находить скрытые закономерности. Мы разберем популярные техники: PCA, t-SNE, UMAP и автоэнкодеры, а также покажем, как эффективно применять их на практике.
🚀 С помощью простых и мощных методов вы научитесь повышать интерпретируемость моделей и ускорять их работу — это даст ощутимые преимущества в реальных проектах. Отличная возможность повысить свою квалификацию в Data Science!
📅 Урок пройдет в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional».
🔗 Зарегистрируйтесь и получите скидку на обучение: https://otus.pw/dHCZy/?erid=2W5zFJD2fmi
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🔍 На открытом вебинаре вы узнаете, как методы уменьшения размерности помогают обрабатывать сложные данные, ускорять машинное обучение и находить скрытые закономерности. Мы разберем популярные техники: PCA, t-SNE, UMAP и автоэнкодеры, а также покажем, как эффективно применять их на практике.
🚀 С помощью простых и мощных методов вы научитесь повышать интерпретируемость моделей и ускорять их работу — это даст ощутимые преимущества в реальных проектах. Отличная возможность повысить свою квалификацию в Data Science!
📅 Урок пройдет в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional».
🔗 Зарегистрируйтесь и получите скидку на обучение: https://otus.pw/dHCZy/?erid=2W5zFJD2fmi
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Всем привет, мы в m2.ru расширяемся и ищем Data/DevOps инженера!
Обязанности:
• Развёртывание, настройка и поддержка аналитических СУБД (ClickHouse, Trino, PostgreSQL) в продакшене и тестовой среде.
• Настройка мониторинга, логирования и алертинга для систем хранения и обработки данных.
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования с использованием инструментов IaC (Terraform, Ansible и пр.).
• Участие в построении отказоустойчивой архитектуры хранения и обработки данных.
• Оптимизация производительности СУБД и обеспечение их безопасности.
• Работа совместно с аналитиками и разработчиками для обеспечения надёжного доступа к данным.
• Создание и поддержка CI/CD пайплайнов для компонентов аналитической платформы.
Требования:
• Уверенное знание Linux и принципов работы сетей.
• Опыт настройки, администрирования и мониторинга ClickHouse и Trino.
• Опыт работы с PostgreSQL: настройка, репликация, резервное копирование.
• Понимание принципов работы распределённых СУБД и OLAP-систем.
• Опыт написания и сопровождения инфраструктурного кода (Terraform, Ansible или аналогичные инструменты).
• Знание систем мониторинга (Prometheus + Grafana, Zabbix или аналогичные).
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Навыки отладки проблем производительности (CPU, IO, план выполнения запросов и т.д.).
Будет плюсом:
• Опыт построения high-load аналитической инфраструктуры.
• Знание систем брокеров сообщений (у нас Kafka).
• Опыт использования Airflow
• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Yandex Cloud, GCP и пр.).
• Навыки скриптинга (bash, Python, Go).
По всем вопросам можно писать @vika_nkl
Обязанности:
• Развёртывание, настройка и поддержка аналитических СУБД (ClickHouse, Trino, PostgreSQL) в продакшене и тестовой среде.
• Настройка мониторинга, логирования и алертинга для систем хранения и обработки данных.
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования с использованием инструментов IaC (Terraform, Ansible и пр.).
• Участие в построении отказоустойчивой архитектуры хранения и обработки данных.
• Оптимизация производительности СУБД и обеспечение их безопасности.
• Работа совместно с аналитиками и разработчиками для обеспечения надёжного доступа к данным.
• Создание и поддержка CI/CD пайплайнов для компонентов аналитической платформы.
Требования:
• Уверенное знание Linux и принципов работы сетей.
• Опыт настройки, администрирования и мониторинга ClickHouse и Trino.
• Опыт работы с PostgreSQL: настройка, репликация, резервное копирование.
• Понимание принципов работы распределённых СУБД и OLAP-систем.
• Опыт написания и сопровождения инфраструктурного кода (Terraform, Ansible или аналогичные инструменты).
• Знание систем мониторинга (Prometheus + Grafana, Zabbix или аналогичные).
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Навыки отладки проблем производительности (CPU, IO, план выполнения запросов и т.д.).
Будет плюсом:
• Опыт построения high-load аналитической инфраструктуры.
• Знание систем брокеров сообщений (у нас Kafka).
• Опыт использования Airflow
• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Yandex Cloud, GCP и пр.).
• Навыки скриптинга (bash, Python, Go).
По всем вопросам можно писать @vika_nkl
#вакансия #удаленка #фуллтайм
Data Engineer
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Привет! Меня зовут Анастасия и я HR компании "MIA Dev".
Сейчас мы расширяем нашу команду и рады принять специалистов на должность "Data Engineer".
Чем предстоит заниматься:
Поддержка и разбор инцидентов в текущих потоках
Развитие и поддержка облачной инфраструктуры
Исследование источников данных, проектирование витрин
Извлечение, преобразование, загрузка данных и обработка ETL/ELT (Python/Airflow)
Создание и развитие процессов управления данными и их качеством
Оптимизация процессов поставки данных
Наши ожидания:
Опыт работы с Python
Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных
Понимание концепций построения хранилищ данных
Хорошие аналитические навыки
Опыт работы с технологиями (framework) Big Data: Apache Airflow, Spark и его компоненты, очереди (MQ): Kafka, RabbitMQ
Готовы предложить:
Оформление: ИП, ГПХ или СЗ
Комфортный доход по итогам собеседования (пересмотр заработной платы 2 раза в год)
5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
Удобный формат работы: полная удаленка
Современные и интересные задачи на проекте
Локация РФ
Для связи: @patrikeeva_mia_dev
Data Engineer
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Привет! Меня зовут Анастасия и я HR компании "MIA Dev".
Сейчас мы расширяем нашу команду и рады принять специалистов на должность "Data Engineer".
Чем предстоит заниматься:
Поддержка и разбор инцидентов в текущих потоках
Развитие и поддержка облачной инфраструктуры
Исследование источников данных, проектирование витрин
Извлечение, преобразование, загрузка данных и обработка ETL/ELT (Python/Airflow)
Создание и развитие процессов управления данными и их качеством
Оптимизация процессов поставки данных
Наши ожидания:
Опыт работы с Python
Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных
Понимание концепций построения хранилищ данных
Хорошие аналитические навыки
Опыт работы с технологиями (framework) Big Data: Apache Airflow, Spark и его компоненты, очереди (MQ): Kafka, RabbitMQ
Готовы предложить:
Оформление: ИП, ГПХ или СЗ
Комфортный доход по итогам собеседования (пересмотр заработной платы 2 раза в год)
5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
Удобный формат работы: полная удаленка
Современные и интересные задачи на проекте
Локация РФ
Для связи: @patrikeeva_mia_dev