Telegram Group Search
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 ReZero — маленькая модель, которая никогда не сдаётся

🧠 ReZero — это LLM на базе Llama 3.2B, обученная не просто находить ответы, а упорно искать лучший.

🔁 Вместо того чтобы оптимизировать на скорость или recall, ReZero обучается пробовать снова и снова, пока не найдёт правильный ответ.

Модель намеренно поощряется за настойчивость — если она делает retry и улучшает результат, это считается успехом.

Использует синтетические поисковые движки, которые заставляют модель перезапрашивать и улучшать свои ответы.

Обучается с помощью усиленного обучения (RL) — формируя привычку "не сдаваться".


🔜Github
🔜 Модель

@ai_machinelearning_big_data


#LLM #Search #RL #AI #Meta #ReZero #NeverGiveUp #Llama3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Очень полезный ресурс для всех, кто хочет прокачать свои навыки программирования

В этом репозитории собраны пошаговые гайды, которые помогут создать с нуля все от 3D-рендера до собственной криптовалюты и торрент-сервера.

Гайды для разных ЯПов, так что точно найдете что-то подходящее для вас!

https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как перейти на микросервисную архитектуру с Kubernetes?

Расскажут эксперты СберТеха 24 апреля на бесплатном вебинаре «К микросервисам через построение управляемой контейнерной среды». Обсудим требования к контейнеризации и их реализацию в продуктах СберТеха:

▪️Platform V DropApp — инструменте для управления контейнерными приложениями,
▪️Platform V Synapse Service Mesh — инструмент для управления взаимодействием микросервисов с собственным менеджером политик и мультикластерной федерацией.

Поговорим о том, почему важно правильно выбрать дистрибутив Kubernetes, какие инструменты помогают в защите контейнерных сред, поделимся опытом эксплуатации продуктов в высоконагруженных средах.

Особенно полезно будет директорам по инфраструктуре, ИТ-директорам, CTO, техлидам, техменеджерам и архитекторам.

Для участия необходима предварительная регистрация.
Ждем вас 24 апреля!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Opsmate — AI-помощник для SRE и DevOps

Opsmate — это открытый AI-инструмент, созданный для автоматизации и упрощения задач SRE и DevOps. Он предоставляет интерфейс на естественном языке для управления инфраструктурой, устранения неполадок и анализа производительности.

🔧 Что умеет:
📝 Интерфейс на естественном языке — управляй инфраструктурой как через чат
🎓 Поддержка LLM — OpenAI, Anthropic, xAI
🛠️ Локальные, Docker, K8s, SSH
📈 Интеграция с Prometheus, контекстные дашборды

GitHub

#SRE #DevOps #AItools #LLMops
Forwarded from GG
Просто настроить RBAC и NetworkPolicies недостаточно👨‍💻
Безопасность контейнеров и Kubernetes требует большего.

На вебинаре 24 апреля облачный провайдер Cloud․ru расскажет, с чего начать защиту микросервисов, контейнеров и окружения Kubernetes от киберугроз.

Вы узнаете:
😶‍🌫️как обеспечить максимальную защиту инфраструктуры на базе Kubernetes;
😶‍🌫️какие потенциальные угрозы и уязвимости контейнерных сред есть;
😶‍🌫️топ уязвимых компонентов системы контейнеризации и связанные с ними риски;
😶‍🌫️базовые принципы защиты контейнеров Kubernetes;
😶‍🌫️практические методы минимизации киберугроз.

Зарегистрироваться на вебинар 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
🔥 Wan2.1‑FLF2V 14B — это первая в серии Wan модель генерации видео, которая работает по принципу «First‑Last‑Frame»: достаточно задать начальный и конечный кадр, чтобы сгенерировать полноценный плавный плавный ролик.

✔️ Главное
🟢 Открытые код и веса.

🟢Полный контроль над сюжетом и композицией видео.

🟢 Точное следование инструкциям: модель умеет очень чётко.
«понимать» промпты и визуальные референсы.

🟢Плавные переходы с учётом физики: кадры переходят друг в друга без рывков, с реалистичной трактовкой законов движения и освещения.

🟢 Качество 720 p: готовый не требует дополнительной пост‑обработки.

🔜GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
🔜Hugging Face: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P
🔜Modelscope: https://modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P

@ai_machinelearning_big_data

#wan #AIGC #alart
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👽 Проведи выходные с пользой, Игры которые прокачают знание команд в терминале весело и эффективно:

Terminus
Текстовая RPG от MIT: вы — новобранец Академии Магии, и каждое заклинание здесь — это команда Linux. Пройдите обучение, разгадайте тайны подземелий и отточите навык работы в консоли.

GameShell
Минималистичная головоломка прямо в терминале от Университета Савойи (Savoie Mont Blanc). Управляйте героем, применяя команды для решения задачек и прокладывая путь к победе.

Bashcrawl
Консольный рогалик: исследуйте процедурно генерируемые подземелья, сражайтесь с монстрами-мимиками и осваивайте базовые и продвинутые команды Bash, чтобы выжить и выбраться на поверхность.

Попробуйте всё — и изучение терминала превратится в настоящее приключение!

@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Less Slow — как писать не просто работающий, а быстрый код

Разработчик Ash Vardanyan создал серию проектов, где показывает, как выжать максимум производительности из популярных языков: C++, Rust и Python.

🔧 В серии:

🧠 less_slow.cpp — C++ без тормозов: ассемблер, кеши, SIMD, аллокации, парсинг JSON и трюки с памятью
👉 github.com/ashvardanian/less_slow.cpp

🦀 less_slow.rs — продвинутый Rust: сравнение async/sync, SIMD, кеш-френдли структуры, быстрые сериализации
👉 github.com/ashvardanian/less_slow.rs

🐍 less_slow.py — Python на максималках: pandas vs polars, Cython, PyO3, Numba, Parquet, zero-copy
👉 github.com/ashvardanian/less_slow.py

📚 Все проекты сопровождаются примерами, микробенчмарками и понятными объяснениями.

💡 Если ты хочешь не просто кодить, а понимать, как устроена производительность — это must-read.

@DevOPSitsec
👩‍💻 Kubernetes The Hard Way

• На разработку этого гайда было потрачено два года : множество тестов тысячи перезапусков, сотни пересобранных кластеров — все это в одном гайде.

Чистый Kubernetes вручную — никакого kubeadm и прочих упрощений.

- Удобные алиасы, функции и обёртки для командной строки

- Десятки скриптов, проверенных в реальных боевых условиях

- Важные нюансы, о которых не рассказывают в стандартных туториалах

Введение;
Архитектура развертывания
Почему «The Hard Way»;
Создание инфраструктуры;
Базовая настройка узлов;
Загрузка модулей ядра;
Настройка параметров sysctl;
Установка компонентов;
Настройка компонентов;
Проверка готовности компонентов;
Работа с сертификатами;
Создание корневых сертификатов;
Создание сертификатов приложений;
Создание ключа подписи ServiceAccount;
Создание всех сертификатов;
Создание конфигураций kubeconfig;
Создание всех kubeconfig;
Проверка блока сертификатов;
Создание static pod-ов управляющего контура;
Создание всех static pod-ов управляющего контура;
Создание static pod-ов ETCD кластера;
Запуск службы Kubelet;
Проверка состояния кластера;
Настройка ролевой модели;
Загрузка конфигурации в кластер;
Загрузка корневых сертификатов в кластер;
Маркировка и ограничение узлов.

#Kubernetes #devops #clusters

@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/05/19 20:26:27
Back to Top
HTML Embed Code: