GO INVEST

#Meta (запрещена в РФ) представляет свой новейший специальный ИИ-чип

Meta, одержимая стремлением догнать конкурентов в сфере генеративного ИИ, тратит миллиарды на собственные разработки в области ИИ. Часть этих миллиардов пойдет на набор исследователей ИИ . Но еще большая часть средств тратится на разработку аппаратного обеспечения, в частности чипов для запуска и обучения моделей искусственного интеллекта Meta.

Компания Meta представила новейший результат своих усилий по разработке чипов, что заметно на следующий день после того, как Intel #INTC анонсировала свой новейший аппаратный ускоритель искусственного интеллекта. Названный Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) «следующего поколения», преемник прошлогодней MTIA v1 , чип запускает модели, в том числе для ранжирования и рекомендации медийной рекламы на ресурсах Meta (например, в Facebook).

По сравнению с MTIA v1, построенным по 7-нм техпроцессу, MTIA следующего поколения имеет 5-нм техпроцесс. (В производстве чипов «процесс» относится к размеру наименьшего компонента, который может быть построен на чипе.) MTIA следующего поколения представляет собой физически более крупную конструкцию, оснащенную большим количеством вычислительных ядер, чем его предшественник. И хотя он потребляет больше энергии — 90 Вт против 25 Вт — он также может похвастаться большим объемом встроенной памяти (128 МБ против 64 МБ) и работает на более высокой средней тактовой частоте (1,35 ГГц вместо 800 МГц).

Meta сообщает, что MTIA следующего поколения в настоящее время работает в 16 регионах ее центров обработки данных и обеспечивает в 3 раза лучшую производительность по сравнению с MTIA v1. Если утверждение «3x» звучит немного расплывчато, вы не ошибаетесь — мы тоже так думали. Но Meta лишь сообщила, что эта цифра получена в результате тестирования производительности «четырех ключевых моделей» на обоих чипах.

«Поскольку мы контролируем весь стек, мы можем достичь большей эффективности по сравнению с коммерчески доступными графическими процессорами», — сообщили в компании

www.tg-me.com/us/GO INVEST/com.Go_Investing/4894

2.1K viewsVladimir Popov, Apr 11 at 15:21

#Meta (запрещена в РФ) представляет свой новейший специальный ИИ-чип

Meta, одержимая стремлением догнать конкурентов в сфере генеративного ИИ, тратит миллиарды на собственные разработки в области ИИ. Часть этих миллиардов пойдет на набор исследователей ИИ . Но еще большая часть средств тратится на разработку аппаратного обеспечения, в частности чипов для запуска и обучения моделей искусственного интеллекта Meta.

Компания Meta представила новейший результат своих усилий по разработке чипов, что заметно на следующий день после того, как Intel #INTC анонсировала свой новейший аппаратный ускоритель искусственного интеллекта. Названный Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) «следующего поколения», преемник прошлогодней MTIA v1 , чип запускает модели, в том числе для ранжирования и рекомендации медийной рекламы на ресурсах Meta (например, в Facebook).

По сравнению с MTIA v1, построенным по 7-нм техпроцессу, MTIA следующего поколения имеет 5-нм техпроцесс. (В производстве чипов «процесс» относится к размеру наименьшего компонента, который может быть построен на чипе.) MTIA следующего поколения представляет собой физически более крупную конструкцию, оснащенную большим количеством вычислительных ядер, чем его предшественник. И хотя он потребляет больше энергии — 90 Вт против 25 Вт — он также может похвастаться большим объемом встроенной памяти (128 МБ против 64 МБ) и работает на более высокой средней тактовой частоте (1,35 ГГц вместо 800 МГц).

Meta сообщает, что MTIA следующего поколения в настоящее время работает в 16 регионах ее центров обработки данных и обеспечивает в 3 раза лучшую производительность по сравнению с MTIA v1. Если утверждение «3x» звучит немного расплывчато, вы не ошибаетесь — мы тоже так думали. Но Meta лишь сообщила, что эта цифра получена в результате тестирования производительности «четырех ключевых моделей» на обоих чипах.

«Поскольку мы контролируем весь стек, мы можем достичь большей эффективности по сравнению с коммерчески доступными графическими процессорами», — сообщили в компании

BY GO INVEST