Kantor.AI

#карьера
С чего начать погружаться в мир работы с данными

❓ Извечный вопрос, когда хочешь что-то начать: «А начинать-то с чего?». С годами мой ответ на этот вопрос меняется, но сейчас я бы сказал: «Начните с карты». Под картой я подразумеваю общую картину:

1️⃣ Какие есть дата-профессии
2️⃣ Какие проекты и продукты делают люди, работающие с данными
3️⃣ В каких компаниях и чем можно заниматься
4️⃣ Как попасть на работу в компанию в одной из data-ролей

📈Обязательно ли это узнавать с самого начала? Конечно нет, можно просто изучать все по наитию и двигаться туда, где вам интересно. На самом деле этот путь в некотором смысле даже лучше, потому что по крайней мере вам будет нравиться то, что вы делаете. Но для достижения выдающихся результатов полезно иногда посмотреть с высоты птичьего полета на то, куда вы движетесь и какие пути есть рядом.

👨‍🔧Зная, что не только дата саентисты работают с данными, вы будете понимать, что при перекосе в сторону инженерии или аналитики, не обязательно насиловать себя тем, как работают ML алгоритмы.

❤️ Зная, какие большие области в работе с данными есть, вы можете попробовать разные типы задач и выбрать себе то, что и интересно, и отвечает вашим ценностям. Кому-то в кайф принести компании денег, а кому-то - спасать жизни. И там и там есть работа с данными, причем иногда даже в неожиданных местах. Так-то даже беспилотный транспорт в своей изначальной задумке должен радикально снизить число смертей на дорогах - чем не спасение жизней. Ну и конечно есть более очевидные варианты, будь то разработка новых лекарств или поиск потерявшихся людей в лесу по снимкам с дрона.

💼 Зная, в какие компании можно пойти, чем заниматься и как туда попасть, вы будете знать, к чему именно готовиться. Ведь нельзя просто читать статьи или проходить курсы до бесконечности. Нужно скорее попадать в среду людей, которые уже работают, и начинать приобретать практический опыт. Даже сделав домашнее задание на каком-то курсе, вы еще не освоили тему и не научились. Научиться - это уверенно применять в своей практике.

В следующих постах в теге #карьера я напишу ответы на эти вопросы, как их вижу. Буду очень благодарен за дополнения и запросы на другие посты в комментариях, так что комментарии категорически приветствуются 🙂

❤33👍12❤‍🔥6🤔2🎄1

www.tg-me.com/us/Kantor AI/com.kantor_ai/246

7.23K viewsJul 15, 2024 at 09:34

#карьера
С чего начать погружаться в мир работы с данными

❓ Извечный вопрос, когда хочешь что-то начать: «А начинать-то с чего?». С годами мой ответ на этот вопрос меняется, но сейчас я бы сказал: «Начните с карты». Под картой я подразумеваю общую картину:

1️⃣ Какие есть дата-профессии
2️⃣ Какие проекты и продукты делают люди, работающие с данными
3️⃣ В каких компаниях и чем можно заниматься
4️⃣ Как попасть на работу в компанию в одной из data-ролей

📈Обязательно ли это узнавать с самого начала? Конечно нет, можно просто изучать все по наитию и двигаться туда, где вам интересно. На самом деле этот путь в некотором смысле даже лучше, потому что по крайней мере вам будет нравиться то, что вы делаете. Но для достижения выдающихся результатов полезно иногда посмотреть с высоты птичьего полета на то, куда вы движетесь и какие пути есть рядом.

👨‍🔧Зная, что не только дата саентисты работают с данными, вы будете понимать, что при перекосе в сторону инженерии или аналитики, не обязательно насиловать себя тем, как работают ML алгоритмы.

❤️ Зная, какие большие области в работе с данными есть, вы можете попробовать разные типы задач и выбрать себе то, что и интересно, и отвечает вашим ценностям. Кому-то в кайф принести компании денег, а кому-то - спасать жизни. И там и там есть работа с данными, причем иногда даже в неожиданных местах. Так-то даже беспилотный транспорт в своей изначальной задумке должен радикально снизить число смертей на дорогах - чем не спасение жизней. Ну и конечно есть более очевидные варианты, будь то разработка новых лекарств или поиск потерявшихся людей в лесу по снимкам с дрона.

💼 Зная, в какие компании можно пойти, чем заниматься и как туда попасть, вы будете знать, к чему именно готовиться. Ведь нельзя просто читать статьи или проходить курсы до бесконечности. Нужно скорее попадать в среду людей, которые уже работают, и начинать приобретать практический опыт. Даже сделав домашнее задание на каком-то курсе, вы еще не освоили тему и не научились. Научиться - это уверенно применять в своей практике.

В следующих постах в теге #карьера я напишу ответы на эти вопросы, как их вижу. Буду очень благодарен за дополнения и запросы на другие посты в комментариях, так что комментарии категорически приветствуются 🙂

BY Kantor.AI