Давным-давно, когда мы с Эмели Драль впервые пробовали продавать корпоративное обучение по Data Science (вероятно лет 7-8 назад), я спрашивал совет у одной очень матерой пиарщицы про то, как вообще выходить на рынок, где можно и нужно засветиться, ну и вообще какими мыслями может поделиться.
Первый её совет был такой: сначала позаботьтесь о том, чтобы ваша конверсия не срезалась невозможностью у вас что-то заказать. Вот если у вас есть лендинг, нужно чтобы все кнопки «заказать» там 100% работали, все указанные почты читались, ответы были оперативными и т.д. Только после этого имеет смысл приводить какой-то трафик. Банально? До безумия. Но конечно я миллион раз и сам косячил в этом и за другими замечал.
Наш курс Data Mining in Action проводился девять лет и был бесплатным для слушателей. Каждый набор к нам кто-то подходил и говорил: «Вы неправильно живете, что не берете деньги за это!». Мы не только не брали, мы еще и сами вкидывали свои, чтобы были материалы, чтобы был выпускной, много для чего. Привлекали некоторое финансирование от компаний-партнеров, но существенно меньше общего бюджета.
И вот мне это начало самому надоедать, потому что часто не хватало денег чтобы удерживать людей в проекте. Это же не чисто моя благотворительность, это была еще и благотворительность наших препов. А всем рано или поздно начинает не хватать времени. Со специализацией на Coursera была отчасти похожая история, но уже чуть получше. Да и просто честолюбие потешить тем, что на каждой второй встрече говорят, что учились по твоим лекциям, уже дорогого стоило ))
Но в итоге мое возвращение в массовое образование в прошлом году помимо преподавания в МФТИ и ВШЭ ожидаемо включило в себя запуск коммерческой онлайн-школы ML. Тут конечно я сразу оценил контраст между тем, когда что-то раздаешь людям бесплатно, и когда продаешь. В первом случае тебя все благодарят, а во втором орут, что «Буратин теперь в ML гонят».
Но и в возможностях для организации тоже контраст крутой. Теперь видосы красивые, обратная связь быстрая (на фоне того что было на бесплатном курсе - безумно быстрая), домашки проверяются, даже видосы на канале школы на YouTube периодически залетают. Ну а люди, которые осмысленно заплатили за курс, ходят на занятия и делают домашки, да и даже если не всегда делают, оказались очень приятной и благодарной аудиторией, с которой огромное удовольствие работать.
Если вы думаете, что я хочу сказать «нафиг бесплатное образование», не спешите с выводами. Оказалось, что полезные бесплатные материалы это база маркетинга в современном массовом образовании. Сначала к вам долго присматриваются по роликам на ютьюбе или выложенной pdf с учебником, а потом в какой-то момент решаются уж пойти и серьезно поучиться. Поэтому сейчас у меня новый заход в создание бесплатных материалов, видеолекций и курсов. И об одной такой вещи я расскажу вам здесь на днях. Изменилось только одно - теперь не режу конверсию тем, что ничего нельзя купить, как 10 лет назад :))) Можно, уже как минимум два курса есть в MLinside и еще несколько на подходе.
Давным-давно, когда мы с Эмели Драль впервые пробовали продавать корпоративное обучение по Data Science (вероятно лет 7-8 назад), я спрашивал совет у одной очень матерой пиарщицы про то, как вообще выходить на рынок, где можно и нужно засветиться, ну и вообще какими мыслями может поделиться.
Первый её совет был такой: сначала позаботьтесь о том, чтобы ваша конверсия не срезалась невозможностью у вас что-то заказать. Вот если у вас есть лендинг, нужно чтобы все кнопки «заказать» там 100% работали, все указанные почты читались, ответы были оперативными и т.д. Только после этого имеет смысл приводить какой-то трафик. Банально? До безумия. Но конечно я миллион раз и сам косячил в этом и за другими замечал.
Наш курс Data Mining in Action проводился девять лет и был бесплатным для слушателей. Каждый набор к нам кто-то подходил и говорил: «Вы неправильно живете, что не берете деньги за это!». Мы не только не брали, мы еще и сами вкидывали свои, чтобы были материалы, чтобы был выпускной, много для чего. Привлекали некоторое финансирование от компаний-партнеров, но существенно меньше общего бюджета.
И вот мне это начало самому надоедать, потому что часто не хватало денег чтобы удерживать людей в проекте. Это же не чисто моя благотворительность, это была еще и благотворительность наших препов. А всем рано или поздно начинает не хватать времени. Со специализацией на Coursera была отчасти похожая история, но уже чуть получше. Да и просто честолюбие потешить тем, что на каждой второй встрече говорят, что учились по твоим лекциям, уже дорогого стоило ))
Но в итоге мое возвращение в массовое образование в прошлом году помимо преподавания в МФТИ и ВШЭ ожидаемо включило в себя запуск коммерческой онлайн-школы ML. Тут конечно я сразу оценил контраст между тем, когда что-то раздаешь людям бесплатно, и когда продаешь. В первом случае тебя все благодарят, а во втором орут, что «Буратин теперь в ML гонят».
Но и в возможностях для организации тоже контраст крутой. Теперь видосы красивые, обратная связь быстрая (на фоне того что было на бесплатном курсе - безумно быстрая), домашки проверяются, даже видосы на канале школы на YouTube периодически залетают. Ну а люди, которые осмысленно заплатили за курс, ходят на занятия и делают домашки, да и даже если не всегда делают, оказались очень приятной и благодарной аудиторией, с которой огромное удовольствие работать.
Если вы думаете, что я хочу сказать «нафиг бесплатное образование», не спешите с выводами. Оказалось, что полезные бесплатные материалы это база маркетинга в современном массовом образовании. Сначала к вам долго присматриваются по роликам на ютьюбе или выложенной pdf с учебником, а потом в какой-то момент решаются уж пойти и серьезно поучиться. Поэтому сейчас у меня новый заход в создание бесплатных материалов, видеолекций и курсов. И об одной такой вещи я расскажу вам здесь на днях. Изменилось только одно - теперь не режу конверсию тем, что ничего нельзя купить, как 10 лет назад :))) Можно, уже как минимум два курса есть в MLinside и еще несколько на подходе.
BY Kantor.AI
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
How Does Telegram Make Money?
Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.
