Telegram Group & Telegram Channel
#aicase про американские санкции и срочный передел рынков

Этот кейс - развитие истории про ассистента для продаж. Это пример того, когда ценность AI/LLM не столько в возможности обработать кучу данных, сколько в возможности сделать это быстрее конкурентов. Цена даже не имеет значения.

Итак. У клиента на улице перевернулся грузовик с пряниками - их более крупный конкурент (пусть будет КитайЭлектрика) попал в санкционные списки США. И прямо сейчас начинается спешная дележка рынка - кто успеет побыстрее подобрать побольше контрактов на поставки компонентов.

А как такое работает на практике? Была, скажем, компания - поставщик заводского оборудования, и она уже давно покупала компоненты у КитайЭлектрики. А сейчас - нельзя. Нужно где-то срочно доставать альтернативные компоненты в масштабах сотен тысяч на заказ. Поэтому они ищут всех респектабельных поставщиков, которым рассылается Excel на полтысячи строчек со словами:

вот список компонентов, которые мы покупали у КитайЭлектрики. Какие альтернативы вы можете предложить? Мы бы купили у вас все. У нас сроки горят


Как дать ответ на такой вопрос поставщику? Нужно пройтись по всем строчкам, вчитаться в спецификации и схемы, выписать технические характеристики в табличку, а потом подобрать соответствующие компоненты у себя. Это развлечение для всей компании. Тут важна скорость реакции.

Ну или обратиться к тем, кто может запрячь в тележку LLM и сделать это автоматически и быстро. А в идеале еще и потом прогнать LLM по всему модельному ряду конкурента (десятки тысяч), чтобы подсуетиться из разместить рекламу на свои компоненты. Чтобы когда кто-то ищет “а дайте мне альтернативу этому трансформатору от КитайСтрой”, сразу выскакивала наша альтернатива.

Что под капотом? Все то же, что и в изначальном кейсе, только срочно 🚀

И этот паттерн повторяется снова и снова, я его видел в рамках AI Research в нескольких компаниях уже. Есть огромная куча слабоструктурированных данных в виде файлов с таблицами и схемами. Нужно их обрабатывать и привести к аккуратной форме в виде таблиц. Самое забавное, что этот вариант кейса куда круче, чем AI Ассистенты и поиск по документам компании. Он сильно проще в изготовлении, а отдача - быстрее.

Ваш, @llm_under_hood 🤗
🔥48👍188🤔2



tg-me.com/llm_under_hood/336
Create:
Last Update:

#aicase про американские санкции и срочный передел рынков

Этот кейс - развитие истории про ассистента для продаж. Это пример того, когда ценность AI/LLM не столько в возможности обработать кучу данных, сколько в возможности сделать это быстрее конкурентов. Цена даже не имеет значения.

Итак. У клиента на улице перевернулся грузовик с пряниками - их более крупный конкурент (пусть будет КитайЭлектрика) попал в санкционные списки США. И прямо сейчас начинается спешная дележка рынка - кто успеет побыстрее подобрать побольше контрактов на поставки компонентов.

А как такое работает на практике? Была, скажем, компания - поставщик заводского оборудования, и она уже давно покупала компоненты у КитайЭлектрики. А сейчас - нельзя. Нужно где-то срочно доставать альтернативные компоненты в масштабах сотен тысяч на заказ. Поэтому они ищут всех респектабельных поставщиков, которым рассылается Excel на полтысячи строчек со словами:

вот список компонентов, которые мы покупали у КитайЭлектрики. Какие альтернативы вы можете предложить? Мы бы купили у вас все. У нас сроки горят


Как дать ответ на такой вопрос поставщику? Нужно пройтись по всем строчкам, вчитаться в спецификации и схемы, выписать технические характеристики в табличку, а потом подобрать соответствующие компоненты у себя. Это развлечение для всей компании. Тут важна скорость реакции.

Ну или обратиться к тем, кто может запрячь в тележку LLM и сделать это автоматически и быстро. А в идеале еще и потом прогнать LLM по всему модельному ряду конкурента (десятки тысяч), чтобы подсуетиться из разместить рекламу на свои компоненты. Чтобы когда кто-то ищет “а дайте мне альтернативу этому трансформатору от КитайСтрой”, сразу выскакивала наша альтернатива.

Что под капотом? Все то же, что и в изначальном кейсе, только срочно 🚀

И этот паттерн повторяется снова и снова, я его видел в рамках AI Research в нескольких компаниях уже. Есть огромная куча слабоструктурированных данных в виде файлов с таблицами и схемами. Нужно их обрабатывать и привести к аккуратной форме в виде таблиц. Самое забавное, что этот вариант кейса куда круче, чем AI Ассистенты и поиск по документам компании. Он сильно проще в изготовлении, а отдача - быстрее.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

BY LLM под капотом


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/llm_under_hood/336

View MORE
Open in Telegram


LLM под капотом Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

How to Use Bitcoin?

n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”

LLM под капотом from us


Telegram LLM под капотом
FROM USA