Telegram Group & Telegram Channel
Только что закончилась интересная презентация - AI Platform #aicase

Оглавление
- Начало детективной истории
- Продолжение детективной истории
- Завершение детективной истории
- Результаты презентации - пилим AI Платформу! (этот пост)

Презентовали клиенту, который просил детективную историю (там поста три со всей историей). Пока перекапывали данные в поисках истины, я накрутил несколько ассистентов и интеграций, чтобы самим работать было удобно.

Интеграции были простые:

BI Assistant, который умеет отвечать на бизнес-вопросы по “упоротой” базе данных клиента (этой базе и всему софту - больше 20 лет, там 3 поколения разработчиков наслоили legacy на разных языках). Ассистент использует информацию о особенностях хранения данных, построения запросов и особенностей бизнеса. Я все это разузнал один раз, структурировал и забыл как страшный сон. Он строит отчеты и графики по мере необходимости. Причем в презентации я прямо сделал слайды "вопрос - график". А потом сказал, что эту часть мне написал Assistant.

Интеграция с государственными реестрами, которая вытягивает информацию о юридических лицах в стране, плюс любые изменения статусов. Благодаря первому ассистенту мы точно знаем какие коды (эквиваленты ОКВЭД) нам нужно выкачивать в первую очередь.

Поисковый lead generation ассистент, который пытается найти информацию про эти компании в интернете следуя простому Workflow. Ибо контактные данные в базе - это обычно данные бухгалтеров, а продавать нам надо другим людям.

Все это использовалось в детективном расследовании для разнообразной валидации. Не пропадать же добру?

Cегодня только что была презентация директорату со словами:
(1) вот что мы раскопали по вашим запросам
(2) вот что мы для соорудили для себя, и вот как оно работает
(3) а вот как это можно собрать в одну в AI платформу и внедрить у вас. Она может держать вашу CRM актуальной (даже AI ассистент сходу сказал, что там 6% контактов пора удалять), приводить новых лидов и помогать связываться с ними в важные для них моменты жизни.

Реакция директората: “Берем, все как вы сказали. Начните раскатывать это в друх странах, но имейте в виду, что это потом надо будет интегрировать на глобальном уровне. И позванивайте нам c апдейтами раз в месяц, хорошо?”

А что там под капотом у платформы? Какой агент, langchain или RAG? Ничего из этого не надо:

- Линейный Wokflow у Lead Generation с Checklist паттерном и интеграцией c Search API. Просто вызов OpenAI. Все как в кейсе про исправление ошибок в продуктах.
- Один структурированный промпт для BI Assistant. Я дистиллировал все информацию в формат, понятный для LLM. В процессе пришлось просто сделать схему читаемой и комментируемой (да и тем занималась LLM).
- Куча скучного кода без капли LLM для интеграции всего этого.

Как видите, все - очень просто. А на выходе - интегрированная платформа, которая решает набор задач клиента парой простых промптов. Люблю такие истории.

Ваш, @llm_under_hood 🤗
🔥6314👍12👏1😱1



tg-me.com/llm_under_hood/402
Create:
Last Update:

Только что закончилась интересная презентация - AI Platform #aicase

Оглавление
- Начало детективной истории
- Продолжение детективной истории
- Завершение детективной истории
- Результаты презентации - пилим AI Платформу! (этот пост)

Презентовали клиенту, который просил детективную историю (там поста три со всей историей). Пока перекапывали данные в поисках истины, я накрутил несколько ассистентов и интеграций, чтобы самим работать было удобно.

Интеграции были простые:

BI Assistant, который умеет отвечать на бизнес-вопросы по “упоротой” базе данных клиента (этой базе и всему софту - больше 20 лет, там 3 поколения разработчиков наслоили legacy на разных языках). Ассистент использует информацию о особенностях хранения данных, построения запросов и особенностей бизнеса. Я все это разузнал один раз, структурировал и забыл как страшный сон. Он строит отчеты и графики по мере необходимости. Причем в презентации я прямо сделал слайды "вопрос - график". А потом сказал, что эту часть мне написал Assistant.

Интеграция с государственными реестрами, которая вытягивает информацию о юридических лицах в стране, плюс любые изменения статусов. Благодаря первому ассистенту мы точно знаем какие коды (эквиваленты ОКВЭД) нам нужно выкачивать в первую очередь.

Поисковый lead generation ассистент, который пытается найти информацию про эти компании в интернете следуя простому Workflow. Ибо контактные данные в базе - это обычно данные бухгалтеров, а продавать нам надо другим людям.

Все это использовалось в детективном расследовании для разнообразной валидации. Не пропадать же добру?

Cегодня только что была презентация директорату со словами:
(1) вот что мы раскопали по вашим запросам
(2) вот что мы для соорудили для себя, и вот как оно работает
(3) а вот как это можно собрать в одну в AI платформу и внедрить у вас. Она может держать вашу CRM актуальной (даже AI ассистент сходу сказал, что там 6% контактов пора удалять), приводить новых лидов и помогать связываться с ними в важные для них моменты жизни.

Реакция директората: “Берем, все как вы сказали. Начните раскатывать это в друх странах, но имейте в виду, что это потом надо будет интегрировать на глобальном уровне. И позванивайте нам c апдейтами раз в месяц, хорошо?”

А что там под капотом у платформы? Какой агент, langchain или RAG? Ничего из этого не надо:

- Линейный Wokflow у Lead Generation с Checklist паттерном и интеграцией c Search API. Просто вызов OpenAI. Все как в кейсе про исправление ошибок в продуктах.
- Один структурированный промпт для BI Assistant. Я дистиллировал все информацию в формат, понятный для LLM. В процессе пришлось просто сделать схему читаемой и комментируемой (да и тем занималась LLM).
- Куча скучного кода без капли LLM для интеграции всего этого.

Как видите, все - очень просто. А на выходе - интегрированная платформа, которая решает набор задач клиента парой простых промптов. Люблю такие истории.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

BY LLM под капотом


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/llm_under_hood/402

View MORE
Open in Telegram


LLM под капотом Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How to Use Bitcoin?

n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

LLM под капотом from us


Telegram LLM под капотом
FROM USA