tg-me.com/Machine_learn/1232
Last Update:
با عرض سلام
جهت کمک به کودکان بی بضاعت تصمیم بر این شد که از این به بعد تمامی هزینه های فروش دوره یادگیری ماشین و پایتون صرف خرید#لوازم_تحریر شود. #تعداد_فروش و #اقلام_تهیه شده از طریق همین کانال اعلام میشود.
مجموعه آموزشی #یادگیری_ماشین و پایتون به زبان فارسی برای دوستانی که می خواهند در این زمینه علمی قدم بگذارند تهیه شده است. قابل توجه است که تمامی سرفصل ها با پیاده سازی عملی توضیح داده شده اند. سرفصل ها از قرار زیر می باشند.
پایتون:
1:print formatting
2:strings
3:advance strings
4:Range
5:list and list comprehension
6:list methods
7:numbers
8:comparison operations
9:chain operations
10:dictionary
11:collection module
12:Tuple
13:complex
14:advance sets
15:Basic Functions
16:sets and boolean
17:if,elif,else
18:for loop
19:while loop
20:Enumerate
21:iteration and generators
22:all and any
23:lambda expression
24:map
25:Reduce
26:filter
29:modules and packages
30:Functions
31:Decorators
32:File
33:object oriented programming
جلسات ماشین:
۱:مقدمه ای بر یادگیری ماشین
۲: رگرسیون خطی
۳: مقدمه ای بر Numpy
۴:پیاده سازه رگرسیون خطی با Numpy
۵:نصب tensorflow
۶:مقدمه ای بر tensorflow
۶:پیاده سازی رگرسیون خطی با tensorflow
۷: درخت تصمیم گیری
۸:پیاده سازی درخت تصمیم با Numpy
۹:الگوریتم K-nearest neighbor
۱۰: الگوریتم K-means
۱۱: الگوریتم GMM(gaussian mixtural model)
۱۲: پیاده سازی GMM با numpy
۱۳:پیاده سازی GMM در SKlearn
۱۴:مقدمه ای بر شبکه های عصبی (perceptron)
۱۵: شبکه های عصبی Fully connected و error back propagation
۱۶: پیاده سازی Fully connected network در tensorflow
۱۷: مقدمه ای بر شبکه های کانولوشن
۱۸: پیاده سازی کانولوشن در tensorflow
تمامی ویدیوها به همراه jupyter notebook و اسلایدهای مرتبط با هر فصل ضبط و تهیه شده اند.
قیمت دوره ۱۰۰ هزار تومن
#حمایت_از _کودکان
برای تهیه این مجموعه با ایدی
@RaminMousa
در ارتباط باشید.
مدرس جلسات رامین موسی 🎬🎬
BY Machine learning books and papers
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/Machine_learn/1232