Telegram Group & Telegram Channel
با عرض سلام موضوعاتی‌که برای‌مقالات به دوستان پیشنهاد میکنم رو در ادامه اوردم .
#کریپتو_کارنسی
۱- ارائه رویکرد ترکیبی برای پیش بینی عدم نقدشوندگی‌کریپتوکارنسی(رگرسیونی/طبقه بندی)
۲-استفاده از اطلاعات تحلیل‌احساس و اطلاعات هش ریت در پیش بینی قیمت کریپتو کارنسی
#ترافیک_شبکه
۳-استفاده از یادگیری فدرالی برای پیش بینی جریان بسته
۴-استفاده از رویکردهای همگن و غیر همگن fusion برای طبقه بندی ترافیک شبکه
۵- استفاده از رویکردهای complex valued neural net‌برای پیش بینی جریان بسته
#تصویر_متن
در کل میشه بالا ۱۰۰ پروژه در این حوزه تعریف کرد و بسته به دیتاهای متفاوت میشه از رویکردهای مبتنی بر fusion, transformer, capsule,.... استفاده کرد.

سوالیم داشتین در خدمتم

@Raminmousa



tg-me.com/Machine_learn/2263
Create:
Last Update:

با عرض سلام موضوعاتی‌که برای‌مقالات به دوستان پیشنهاد میکنم رو در ادامه اوردم .
#کریپتو_کارنسی
۱- ارائه رویکرد ترکیبی برای پیش بینی عدم نقدشوندگی‌کریپتوکارنسی(رگرسیونی/طبقه بندی)
۲-استفاده از اطلاعات تحلیل‌احساس و اطلاعات هش ریت در پیش بینی قیمت کریپتو کارنسی
#ترافیک_شبکه
۳-استفاده از یادگیری فدرالی برای پیش بینی جریان بسته
۴-استفاده از رویکردهای همگن و غیر همگن fusion برای طبقه بندی ترافیک شبکه
۵- استفاده از رویکردهای complex valued neural net‌برای پیش بینی جریان بسته
#تصویر_متن
در کل میشه بالا ۱۰۰ پروژه در این حوزه تعریف کرد و بسته به دیتاهای متفاوت میشه از رویکردهای مبتنی بر fusion, transformer, capsule,.... استفاده کرد.

سوالیم داشتین در خدمتم

@Raminmousa

BY Machine learning books and papers


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/Machine_learn/2263

View MORE
Open in Telegram


Machine learning books and papers Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Machine learning books and papers from us


Telegram Machine learning books and papers
FROM USA