Лаборатория Промптинга Mozlab

Почему только 20% крупных российских компаний используют генеративные сети?

Прочитал обзор свежего исследования про использование генеративных нейросетей в крупных компаниях. Ужаснулся столь низкому проценту проникновения (20%). В тот же самый момент — порадовался (помните анекдот про полярную реакцию двух разных коммивояжеров на вероятность продажи ботинок в экваториальной стране) этому очень низкому проценту.

Хочу немного порассуждать об этом.

Я вижу несколько причин, по которым нейросети все еще мало распространены:

1️⃣ Культура использования нейросетей всё еще довольно-таки низка

1.1. «Ленивые промпты» (запросы) типа «Предложи 10 продающих вариантов названия статьи для кожаных ботинок» если и дают хорошие результаты, то только случайно и редко

1.2. Многие желают получить результат с первого, максимум, со второго запроса (куда там 3-4 или продвинутая промптинг-стратегия)

1.3. Давать нейросети обратную связь? Это слишком сложно!

2️⃣ Все ещё узкое понимание сфер, где можно применять генеративные нейросети

Самый яркий пример — в исследовании вообще не упоминается применение ИИ в HR и принятии бизнес-решений! Не претендую на исчерпывающую статистику, на в своей работе через меня прошли уже сотни кейсов (и 22 из них остались на этом канале в нашем каталоге) именно в HR!

3️⃣ Немалый процент ошибок и галлюцинаций, а также подверженность промпт-хакингу

Это не позволяет «выпускать» сервисы на основе нейросетей в массовое использование клиентами крупных компаний. Вы заметили, что даже в огромных компаниях и банках со значительным бюджетом на инновации, чат-боты клиентской поддержки отвечают надежно, но чуть кондово, словно бы ИИ внутри допущен только к тому, чтобы «выбирать ответы из базы безопасных ответов», а не отвечать самостоятельно»?

4️⃣ Многие компании в недавнем прошлом уже сделали значительные инвестиции в нейросети предыдущего поколения (которые необходимо было обучать), и хотят получить результаты от этих инвестиций.

Я слышал об этом несколько раз в кулуарах, однако достоверной информации у меня нет. Тем не менее, этот пункт кажется интересным.

А теперь подумаем, что будет дальше

94% участников исследования подтвердили, что использование генеративных нейросетей позволяет снизить затраты. Хах, как только удастся преодолеть барьеры 1 и 2 (низкая культура и слабое понимание сфер, где из можно использовать), то они рванут, сдерживаемые только качеством и точностью ответов.

Собственно, над преодолением первых двух сложностей мы и работаем в Лаборатории промптинга.

А что вы думаете, почему нейросети пока мало распространены в компаниях? Пишите в комментариях!

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (23 кейса!)

в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/us/telegram/com.PromptLab_Mozlab/115

3.2K viewsedited  Dec 25, 2023 at 15:14

Почему только 20% крупных российских компаний используют генеративные сети?

Прочитал обзор свежего исследования про использование генеративных нейросетей в крупных компаниях. Ужаснулся столь низкому проценту проникновения (20%). В тот же самый момент — порадовался (помните анекдот про полярную реакцию двух разных коммивояжеров на вероятность продажи ботинок в экваториальной стране) этому очень низкому проценту.

Хочу немного порассуждать об этом.

Я вижу несколько причин, по которым нейросети все еще мало распространены:

1️⃣ Культура использования нейросетей всё еще довольно-таки низка

1.1. «Ленивые промпты» (запросы) типа «Предложи 10 продающих вариантов названия статьи для кожаных ботинок» если и дают хорошие результаты, то только случайно и редко

1.2. Многие желают получить результат с первого, максимум, со второго запроса (куда там 3-4 или продвинутая промптинг-стратегия)

1.3. Давать нейросети обратную связь? Это слишком сложно!

2️⃣ Все ещё узкое понимание сфер, где можно применять генеративные нейросети

Самый яркий пример — в исследовании вообще не упоминается применение ИИ в HR и принятии бизнес-решений! Не претендую на исчерпывающую статистику, на в своей работе через меня прошли уже сотни кейсов (и 22 из них остались на этом канале в нашем каталоге) именно в HR!

3️⃣ Немалый процент ошибок и галлюцинаций, а также подверженность промпт-хакингу

Это не позволяет «выпускать» сервисы на основе нейросетей в массовое использование клиентами крупных компаний. Вы заметили, что даже в огромных компаниях и банках со значительным бюджетом на инновации, чат-боты клиентской поддержки отвечают надежно, но чуть кондово, словно бы ИИ внутри допущен только к тому, чтобы «выбирать ответы из базы безопасных ответов», а не отвечать самостоятельно»?

4️⃣ Многие компании в недавнем прошлом уже сделали значительные инвестиции в нейросети предыдущего поколения (которые необходимо было обучать), и хотят получить результаты от этих инвестиций.

Я слышал об этом несколько раз в кулуарах, однако достоверной информации у меня нет. Тем не менее, этот пункт кажется интересным.

А теперь подумаем, что будет дальше

94% участников исследования подтвердили, что использование генеративных нейросетей позволяет снизить затраты. Хах, как только удастся преодолеть барьеры 1 и 2 (низкая культура и слабое понимание сфер, где из можно использовать), то они рванут, сдерживаемые только качеством и точностью ответов.

Собственно, над преодолением первых двух сложностей мы и работаем в Лаборатории промптинга.

А что вы думаете, почему нейросети пока мало распространены в компаниях? Пишите в комментариях!

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (23 кейса!)

в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников