یک ابزار داریم (روی Rust) که توی چندتا بخش نیاز به پردازش یک سری header های درخواستی که میاد داره. یا مثلا بعضی جاها کاربر می‌تونه permission هارو باهاشون کار کنه و ...
همیشه خیلی سریع پردازش انجام می‌شد و تمام؛ دیروز یکی از مشتری‌ها اعلام کرد که ابزار خیلی کند شده (برای یک سرور خاص البته) بعد از کلی بررسی متوجه شدم :
تعداد فایل‌هایی که روی این سرور دارند خیلی خیلی زیاد هست ولی چون حجم خیلی خیلی پایینی داره اکثرا و توی یک هارد کوچیک جا شده؛ مشتری توقع داره سرعت بالاتر باشه. نسبت به سروری که مثلا ۵۰۰ تا فایل ۱۰ گیگ داره.
حدودا ۳۲-۳۴٪ سرعت با تغییر operator های معمولی چک کردن هدر و پردازش permission, .... به Bitwise operator بدست اومد. گفتم یک مثال هم اینجا بزنم؛ فقط توی این مثال به چندتا چیز توجه کنید:
۱- زوج بودن عدد محاسبات سنگینی نداره هرچند؛ محاسبه باقی‌مانده از AND گرفتن سنگین تر هست.
۲- پایتون زبان سطح بالاس؛ محاسبه باقی مانده و AND سربارهای پایتونی داره که باعث میشه تفاوت کمتر بشه و CPython هم بسیار اپتیمایز شده هست.
۳- مثال خیلی ساده هست.
با این حال مفهوم رو آموزش میده و تفاوت اندک هم میشه دید.
یک ابزار داریم (روی Rust) که توی چندتا بخش نیاز به پردازش یک سری header های درخواستی که میاد داره. یا مثلا بعضی جاها کاربر می‌تونه permission هارو باهاشون کار کنه و ...
همیشه خیلی سریع پردازش انجام می‌شد و تمام؛ دیروز یکی از مشتری‌ها اعلام کرد که ابزار خیلی کند شده (برای یک سرور خاص البته) بعد از کلی بررسی متوجه شدم :
تعداد فایل‌هایی که روی این سرور دارند خیلی خیلی زیاد هست ولی چون حجم خیلی خیلی پایینی داره اکثرا و توی یک هارد کوچیک جا شده؛ مشتری توقع داره سرعت بالاتر باشه. نسبت به سروری که مثلا ۵۰۰ تا فایل ۱۰ گیگ داره.
حدودا ۳۲-۳۴٪ سرعت با تغییر operator های معمولی چک کردن هدر و پردازش permission, .... به Bitwise operator بدست اومد. گفتم یک مثال هم اینجا بزنم؛ فقط توی این مثال به چندتا چیز توجه کنید:
۱- زوج بودن عدد محاسبات سنگینی نداره هرچند؛ محاسبه باقی‌مانده از AND گرفتن سنگین تر هست.
۲- پایتون زبان سطح بالاس؛ محاسبه باقی مانده و AND سربارهای پایتونی داره که باعث میشه تفاوت کمتر بشه و CPython هم بسیار اپتیمایز شده هست.
۳- مثال خیلی ساده هست.
با این حال مفهوم رو آموزش میده و تفاوت اندک هم میشه دید.
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
How Does Telegram Make Money?
Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.
