🖥 PDF Craft — это библиотека на Python, предназначенная для преобразования PDF (в первую очередь сканированных книг) в Markdown и EPUB, с использованием локальных AI-моделей и LLM для структурирования содержимого.
🌟 Основные возможности:
- Извлечение текста и макета. Используется комбинация DocLayout-YOLO и собственных алгоритмов для обнаружения и фильтрации заголовков, колонтитулов, сносок и номеров страниц.
- Локальный OCR. Распознаёт текст на странице с помощью OnnxOCR и поддерживает ускорение на GPU (CUDA).
- Определение порядка чтения. С помощью layoutreader создаётся поток текста в том порядке, который воспринимает человек.
- Конвертация в Markdown. Генерирует .md с относительными ссылками на изображения (иллюстрации, таблицы, формулы) в папке assets.
- Конвертация в EPUB. На основе промежуточных результатов OCR передаёт данные в LLM (рекомендуется DeepSeek) для создания оглавления, глав, исправления ошибок и добавления аннотаций.
Установка и требования: Python версии 3.10 или выше (рекомендуется 3.10.16).
Используйте команды pip install pdf-craft и pip install onnxruntime==1.21.0 (или onnxruntime-gpu==1.21.0 для CUDA).
Для EPUB-конвейера необходим доступ к LLM-сервису (например, DeepSeek).
🖥 PDF Craft — это библиотека на Python, предназначенная для преобразования PDF (в первую очередь сканированных книг) в Markdown и EPUB, с использованием локальных AI-моделей и LLM для структурирования содержимого.
🌟 Основные возможности:
- Извлечение текста и макета. Используется комбинация DocLayout-YOLO и собственных алгоритмов для обнаружения и фильтрации заголовков, колонтитулов, сносок и номеров страниц.
- Локальный OCR. Распознаёт текст на странице с помощью OnnxOCR и поддерживает ускорение на GPU (CUDA).
- Определение порядка чтения. С помощью layoutreader создаётся поток текста в том порядке, который воспринимает человек.
- Конвертация в Markdown. Генерирует .md с относительными ссылками на изображения (иллюстрации, таблицы, формулы) в папке assets.
- Конвертация в EPUB. На основе промежуточных результатов OCR передаёт данные в LLM (рекомендуется DeepSeek) для создания оглавления, глав, исправления ошибок и добавления аннотаций.
Установка и требования: Python версии 3.10 или выше (рекомендуется 3.10.16).
Используйте команды pip install pdf-craft и pip install onnxruntime==1.21.0 (или onnxruntime-gpu==1.21.0 для CUDA).
Для EPUB-конвейера необходим доступ к LLM-сервису (например, DeepSeek).
Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks
A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year.
A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.
Dump Scam in Leaked Telegram Chat
A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.
