Python Community

‍🚦 premier — удобный инструмент для ограничения частоты вызовов в Python

Что это такое:
premier — это библиотека для контроля скорости вызовов функций в Python. Она помогает ограничить нагрузку на API, базу данных или любой другой ресурс, чтобы не получить отказ или блокировку.

📌 Возможности:
• Поддержка популярных алгоритмов: token bucket, fixed window, leaky bucket
• Работает как с обычными, так и с асинхронными функциями
• Поддерживает Redis и другие хранилища для распределённого ограничения
• Гибкая настройка: лимиты, ключи, длительность окна, своя логика
• Простое применение через декораторы

🧪 Пример:


from premier import throttler, ThrottleAlgo, RedisHandler

@throttler.fixed_window(quota=3, duration=5)
def request(url: str):
# максимум 3 вызова каждые 5 секунд
...

@throttler.token_bucket(quota=5, duration=60)
async def async_request(...):
# асинхронный токен-бакет
...


🔧 Где применить:
• Ограничение частоты запросов к внешним API
• Защита от перегрузки микросервисов
• Контроль доступа к ресурсам внутри приложения
• Настройка rate-limit в фоновом обработчике или очереди

✅ Почему стоит попробовать:
premier — лёгкая, понятная и гибкая библиотека. Она упрощает внедрение rate limiting, особенно если нужно масштабироваться или работать в асинхронной среде.

Если строишь что-то распределённое или просто не хочешь случайно “положить” сервис из-за частых вызовов — premier отлично подойдёт.

📌 Github (https://github.com/raceychan/premier)



@Python_Community_ru

www.tg-me.com/us/Python Community/com.Python_Community_ru/2678

424 viewsJun 29 at 12:38

‍🚦 premier — удобный инструмент для ограничения частоты вызовов в Python

Что это такое:
premier — это библиотека для контроля скорости вызовов функций в Python. Она помогает ограничить нагрузку на API, базу данных или любой другой ресурс, чтобы не получить отказ или блокировку.

📌 Возможности:
• Поддержка популярных алгоритмов: token bucket, fixed window, leaky bucket
• Работает как с обычными, так и с асинхронными функциями
• Поддерживает Redis и другие хранилища для распределённого ограничения
• Гибкая настройка: лимиты, ключи, длительность окна, своя логика
• Простое применение через декораторы

🧪 Пример:


from premier import throttler, ThrottleAlgo, RedisHandler

@throttler.fixed_window(quota=3, duration=5)
def request(url: str):
# максимум 3 вызова каждые 5 секунд
...

@throttler.token_bucket(quota=5, duration=60)
async def async_request(...):
# асинхронный токен-бакет
...


🔧 Где применить:
• Ограничение частоты запросов к внешним API
• Защита от перегрузки микросервисов
• Контроль доступа к ресурсам внутри приложения
• Настройка rate-limit в фоновом обработчике или очереди

✅ Почему стоит попробовать:
premier — лёгкая, понятная и гибкая библиотека. Она упрощает внедрение rate limiting, особенно если нужно масштабироваться или работать в асинхронной среде.

Если строишь что-то распределённое или просто не хочешь случайно “положить” сервис из-за частых вызовов — premier отлично подойдёт.

📌 Github (https://github.com/raceychan/premier)



@Python_Community_ru

BY Python Community