A visual debugger for Jupyter
https://blog.jupyter.org/a-visual-debugger-for-jupyter-914e61716559

#منبع #سورس_کد
یادگیری ماشبن، و یادگیری عمیق
بدون فریم ورک و From Scratch با numpy !

Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.

https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch/blob/master/README.md

#کورس #منبع

سایت #udacity دوره های nanodegree خود را به مدت ۱ ماه رایگان کرده است.

حتما از این فرصت استفاده کنید، کورس های این سایت واقعا کیفیت خوبی داره...

Udacity’s Contribution to the COVID-19 Crisis: One Free Month Access to Nanodegree Programs

https://blog.udacity.com/2020/03/one-month-free-on-nanodegrees.html

اگر خاطرتون باشه قبلا در جلسه Exploratory_Data_Analysis در مورد p-value بحث کرده بودیم
این بلاگ پست را از دست ندید...
How to interpret p-value with COVID-19 data
https://towardsdatascience.com/how-to-interpret-p-value-with-covid-19-data-edc19e8483b

برای آموزش و درک داکر سه قسمت ویدئو درست کردم. ۱. مفاهیم و نصب و استفاده اولیه. ۲. والیوم ها و تعریف یک پروژه داکری ۳. داکرایز کردن و شبکه و پیشنهادهایی برای خودآموزی.

دلگرمی در این روزها؟ سابسکرایب؟ (:

یوتیوب: https://www.youtube.com/JadiMirmirani
آپارات: https://www.aparat.com/jadi

🤖⚡️ scikit-learn tip :
GridSearchCV taking too long? Try RandomizedSearchCV with a small number of iterations.

Make sure to specify a distribution (instead of a list of values) for continuous parameters!


#sklearntips #MachineLearning #Python #DataScience

منبع

آیا می‌توانیم یک ماژول خاص پایتونی را با دستور pip مستقیم از یه پوشه یه مخزن github بگیریم و نصب کنیم؟

بله.

می‌تونیم توی فایل requirements.txt با این فرمت در یک خط اضافه کنیم
git+https://github.com/repo_name/repo.git#subdirectory=package_name
یا قاعدتا مستقیم تو کامند لاین یا ترمینالمون بزنیم:

pip install git+https://github.com/repo_name/repo.git#subdirectory=package_name

مثلا می‌تونید با یه خط کد از پروژه دیتاست coco برید و api مربوط به پایتونشو دانلود و نصب کنید:

pip install git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

داکیومنت‌های بیشتر:
https://pip.readthedocs.io/en/stable/reference/pip_install/#vcs-support

Python CLI utility and library for manipulating SQLite databases
https://github.com/simonw/sqlite-utils

تو مخی چیست؟!
پکیج‌های پایتونی که در آن نام importی آن با نام پکیج pip آن متفاوت است!

مثل opencv که دیگه تهشه! :)

#fun
the struggle is real

https://twitter.com/deeplearningai_/status/1254832685954011139?s=20

تکراری، اما کاربردی...

#منبع
کمتر کسیه که حداقل اسم کتاب معروف Clean Code از Robert C. Martin را نشنیده باشه.
آدرس زیر سعیشو بر این گذاشته که نکات این کتابو با زبان پایتون انطباق بده و قوانینی برای کد نوشتن بهتر در پایتون بیان کنه برامون. هنوز کامل نشده، اما میتونه مفید باشه:

https://github.com/zedr/clean-code-python

نسخه جدید scikit-learn نمایش pipeline ها را با html اضافه کرده.
میتونید روی خروجی کلیک کنید و اطلاعات بیشتری ببنید:

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/compose/plot_column_transformer_mixed_types.html#sphx-glr-auto-examples-compose-plot-column-transformer-mixed-types-py

#کورس #رایگان
همین الان برید سایت دیتاکمپ و یه هفته دسترسی رایگان به همه دوره ها بگیرید.
با توجه به خلاصه بودن کورس ها میتونید تو یه هفته چند تاشو تموم کنید...

https://www.datacamp.com/freeweek

با تشکر از @MH_Sattarian

Vaex v3 is released, fastest DataFrame library alive!

Instant file opening, subsecond groupby and join on +1,000,000,000 (billion) rows

It is a lazy Out-of-Core DataFrames (similar to Pandas), to visualize and explore big tabular datasets.

It calculates statistics such as mean, sum, count, standard deviation etc., on an N-dimensional grid for more than a billion (10^9) samples/rows per second.

Visualization is done using histograms, density plots and 3D volume rendering, allowing interactive exploration of big data.

Vaex uses memory mapping, zero memory copy policy and lazy computations for best performance (no memory wasted).

The data pipeline on your laptop will be super fast.


$ 𝚙𝚒𝚙 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚊𝚕𝚕 𝚟𝚊𝚎𝚡

GitHub: https://github.com/vaexio/vaex

#لایو #رویداد #آنلاین #رایگان

#لایو_تخصصی_اینستاگرامی مربوط به دپارتمان علوم داده #جهاد_دانشگاهی_شریف

چهارشنبه، ۴ تیر ۹۹
ساعت ۹ شب
استاد عقیلی با همراهی استاد اخوان پور

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

در این لایو قرار است به بررسی فریم ورک های یادگیری عمیق پرداخته شود.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اطلاعات برگزاری لایو:
https://www.instagram.com/p/CBzlLwPDIgh/?igshid=1dt91ifqohlfq

پیج جهاد دانشگاهی شریف:
https://instagram.com/jdsharif

پیج مهندس اخوان پور:
https://instagram.com/class.vision
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

پانزدهمین #لایو_تخصصی اینستاگرامی مربوط به دپارتمان علوم داده هست و مهندس علیرضا اخوان پور در این لایو با ما همراه خواهند بود ➖➖➖➖➖➖➖➖➖
در این لایو قرار هست به بررسی چهار چوب ها و فریم ورک های برنامه نویسی برای یادگیری عمیق بپردازیم
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اگر در خصوص موضوع لایو سوالی دارید در کامنت ها سوال خود را مطرح نمایید
#علوم_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #برنامه_نویسی
📌از اینجا ببینید↙️
http://Www.instagram.com/jdsharif

#منبع #پایتون #یادگیری_ماشین

SciPy 2020 first Talks are online • Scientific Computing with Python Conference 2020

https://www.youtube.com/playlist?list=PLYx7XA2nY5GejOB1lsvriFeMytD1-VS1B


برای یادآوری ابتدا پست (https://www.tg-me.com/Python_Labs/com.PyLab/442) را ببینید...