✔️ Apple нашла партнера для развертывания ИИ в Китае.

Apple разрабатывает и запускает Apple Intelligence AI в Китае в партнерстве с Alibaba. Ранее компания тестировала различные модели ИИ от китайских разработчиков и выбрала Baidu в качестве основного партнера, но затем отказалась от этого соглашения из-за несоответствия стандартам Apple. Среди других рассматриваемых партнеров были Tencent, ByteDance и DeepSeek. Apple отказалась от сотрудничества с DeepSeek из-за недостатка опыта и персонала для поддержки компании масштаба Apple.

В последнем квартале продажи Apple в Китае упали на 11,1%, что является самым большим падением доходов с аналогичным кварталом 2024 года. Инструменты Apple Intelligence стимулируют спрос на устройства, но правительство Китая требует от от Apple сотрудничества с местными разработчиками.
theinformation.com

✔️ CEO Google выступил на Саммите по ИИ в Париже.

Сундар Пичаи заявил, что ИИ — технология, которая появляется раз в жизни, способная демократизировать доступ к информации в большей степени, чем интернет. Он отметил, что за 18 месяцев стоимость обработки одного токена снизилась на 97%. Google уже более 10 лет инвестирует в ИИ, чтобы систематизировать мировую информацию, делая ее доступной для всех.

Гендир Google рассказал о прогрессе в области квантовых вычислений и автономных автомобилей, расширении доступа к информации через возможности Google Translate, а AlphaFold уже используется 2,5 миллионами исследователей для создания вакцин против малярии, методов лечения рака и ферментов, перерабатывающих пластик.

В конце выступления, Сундар поделился планами об инвестициях 75 млрд. долл. в капитальные затраты в 2025 году и призвал к созданию глобальной политики, которая поддержит инновации и согласованность между странами в регулировании ИИ.
blog.google

✔️ Цукерберг активизирует наем инженеров машинного обучения для свое компании, сокращая тысячи сотрудников.

IT-гигант планирует ускорить наем ML-инженеров в ближайшие недели, несмотря на сокращение 5% штата( это примерно 4000 рабочих мест). Компания начала уведомлять своих сотрудников о сокращении в США, Европе и Азии.

Марк Цукерберг заявил о намерении повысить требования к управлению производительностью и быстрее избавляться от низкоэффективных сотрудников. Его компания планирует провести собеседования в формате ML Batch Day с 11 февраля по 13 марта.
HR-департамент ищет сотрудников, имеющих опыт проведения собеседований, для помощи в проведении 420 собеседований с инженерами-программистами, 225 поведенческих собеседований и 50 собеседований по проектированию систем машинного обучения.
businessinsider.com

✔️ Google добавила NotebookLM Plus в план One AI Premium.

Подписчики One AI Premium получат доступ к NotebookLM Plus без дополнительной платы с повышенными лимитами использования и премиальные функции настройки ответов сервиса NotebookLM.
Сейчас Google предлагает One AI Premium за 19,99 долларов в месяц с 2 ТБ хранилища и доступом к Gemini Advanced и Gemini в приложениях Workspace (Gmail и Docs). Студенты старше 18 лет в США могут получить One AI Premium за 9,99 долларов в месяц в течение 1 года.

NotebookLM Plus имеет расширенные интерактивные функции: видео на YouTube в качестве источника и преобразование в подкаст с двумя AI-ведущими, с которыми также можно общаться.
theverge.com

✔️ ByteDance анонсировала Goku: модели генерации изображений и реалистичного видео.

ByteDance представила новые модели Goku, которые генерируют реалистичные видеоролики с участием людей, взаимодействующих с предметами. В отличие от других видеомоделей, Goku может создавать как статичные изображения, так и видео из текстовых описаний. По тестам ByteDance, Goku превосходит Kling и Pika в бенчмарках генерации изображений и видео.

Goku+, специальная версия, ориентирована на создание рекламного контента. ByteDance утверждает, что она сможет снизить затраты на продакшен видеорекламы на 99%. Компания планирует использовать TikTok для предоставления сервиса рекламодателям.
saiyan-world.github.io

@ai_machinelearning_big_data

#ainews #news #ml

🖥 NocoDB — это база данных без кода (no-code database) с открытым исходным кодом, превращающая любую реляционную базу данных (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MSSQL и др.) в гибкую таблицу, аналогичную Airtable!

🌟 Она позволяет пользователям управлять данными с помощью удобного веб-интерфейса, создавать REST API, настраивать представления (таблицы, календари, канбан-доски) и интегрироваться с внешними сервисами.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@sqlhub

mail-server: Безопасный и современный почтовый сервер «все в одном» (IMAP, JMAP, POP3, SMTP)

★6236

🖥 Github

@rust_code

💻 Kubesess — это плагин для kubectl на языке Rust, который позволяет устанавливать отдельный контекст Kubernetes для каждой сессии терминала!

🌟 Обычно изменение контекста в kubectl влияет на все открытые терминалы, так как изменения сохраняются в файле $HOME/.kube/config. Kubesess решает эту проблему, создавая изолированные контексты для каждой сессии, предотвращая случайное выполнение команд в неправильном кластере.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@rust_code

👣 Вышел Rust 1.85.0! 🦀✨

В этом выпуске не только добавлены асинхронные замыкания, но и полностью новая версия Rust Edition, Rust 2024! 🎆🚀

Обзор всех изменений и дополнений можно найти в блоге:

https://blog.rust-lang.org/2025/02/20/Rust-1.85.0.html

@rust_code

🖥 Maelstrom — это инструмент для запуска тестов, который обеспечивает изоляцию каждого теста в отдельном контейнере!

🔎 Основные особенности Maelstrom:

🌟 Изоляция тестов: Каждый тест запускается в своем собственном легковесном контейнере, что предотвращает взаимное влияние тестов друг на друга и обеспечивает чистоту окружения.

🌟 Поддержка нескольких языков: Maelstrom предоставляет инструменты для работы с тестами на Rust (cargo-maelstrom), Go (maelstrom-go-test) и Python (maelstrom-pytest), предлагая простую интеграцию с существующими проектами.

🌟 Масштабируемость: Возможность настройки кластера для распределенного выполнения тестов, что позволяет увеличивать пропускную способность тестирования путем добавления новых рабочих узлов.

🌟 Высокая производительность: Собственная реализация контейнеров на Rust обеспечивает низкие накладные расходы и быструю инициализацию, что ускоряет процесс тестирования по сравнению с традиционными методами.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

✔️ Scooter – это интерактивное приложение для поиска и замены текста непосредственно в терминале. Разработанный на Rust и лицензированный по MIT, Scooter предлагает удобный и быстрый способ редактирования файлов, что особенно полезно для разработчиков и системных администраторов.

Основные особенности и интересные аспекты проекта:

Интерактивный терминальный интерфейс: Пользователи могут искать строки по фиксированному тексту или регулярному выражению, вводить строку для замены и выбирать, какие именно вхождения изменять. Это значительно упрощает массовое редактирование кода или текстовых данных непосредственно из терминала.

Поддержка регулярных выражений: Помимо поиска по фиксированным строкам, Scooter поддерживает использование регулярных выражений с возможностью задействования capture-групп. Это позволяет создавать сложные шаблоны для замены, адаптированные под конкретные задачи.

Интеграция с системными файлами: Scooter учитывает файлы, указанные в .gitignore и .ignore, что позволяет исключать ненужные каталоги из поиска и сосредоточиться на актуальных данных.

Гибкость использования: Приложение можно запускать как для поиска и замены в текущей директории, так и в указанных каталогах, что делает его универсальным инструментом для различных сценариев разработки.

Интеграция с редакторами: Существуют конфигурации для интеграции с популярными редакторами, такими как Neovim и Helix, что позволяет запускать Scooter в виде плавающего окна, не покидая среды разработки.

Scooter представляет интерес благодаря своей простоте и эффективности, а также тому, что он решает реальную проблему – быстрое и точное редактирование большого объема текстовой информации в командной строке. Это делает его полезным инструментом для разработчиков, системных администраторов и всех, кто работает с текстовыми файлами в терминале.

https://github.com/thomasschafer/scooter

👣 Punktf

Punktf - кроссплатформенный менеджер dotfiles, написанный на Rust, который упрощает управление и синхронизацию конфигурационных файлов на разных системах.

Для Rust-разработчика проект полезен своей производительностью, безопасностью и удобством автоматизации настройки среды, что облегчает перенос конфигураций между устройствами.

brew install michidk/tools/punktf

▪ Github

@rust_code

👣 Training a Rust 1.5B Coder LM with Reinforcement Learning (GRPO)
Источник: Oxen.ai Blog
Ссылка: Oxen.ai

Статья подробно рассказывает о процессе обучения специализированной языковой модели для генерации кода на Rust, обладающей 1.5 млрд параметров.

Авторы применяют метод обучения с подкреплением (GRPO) с использованием обратной связи от инструментов Rust (компилятор и система сборки cargo). Это позволяет модели учиться генерировать код, который успешно компилируется, проходит линтер (cargo clippy) и unit-тесты.

Подход к данным и метрикам: Описаны этапы подготовки датасета, в том числе адаптация существующих Python-подобных задач под синтаксис Rust, а также разработка специальных reward-функций, проверяющих качество сгенерированного кода.

Материал показывает, как можно использовать инструменты Rust для автоматизированной проверки качества кода, что может служить основой для создания интеллектуальных помощников и средств автоматизации.

🔗 Читать

@rust_code

🖥 Pumpfun-Smart-Contract-SOL — это реализация смарт-контракта для блокчейна Solana, размещённая на GitHub.

Он может быть полезен разработчикам по следующим направлениям:

⚫ Обучение и практика: Проект демонстрирует, как писать, тестировать и разворачивать смарт-контракты в экосистеме Solana.
⚫ Пример архитектуры: Разработчики могут изучить структуру кода, способы взаимодействия с блокчейном и методы обеспечения безопасности смарт-контрактов.
⚫ Инструменты и библиотеки: В репозитории могут быть использованы современные инструменты разработки, что помогает быстрее освоить лучшие практики создания децентрализованных приложений.
⚫ Расширяемость: Исходный код можно адаптировать под конкретные задачи, что делает его отличным шаблоном для создания собственных проектов на Solana.

📌 GitHub

@rust_code

👣 В Ubuntu 25.10 решено заменить GNU Coreutils на uutils, написанные на Rust

Джон Сигер (Jon Seager), вице-президент компании Canonical по инжинирингу и технический лидер проекта Ubuntu, представил инициативу по замене в Ubuntu системных утилит на аналоги, написанные на языке Rust. Первой целью инициативы заявлен перевод Ubuntu 25.10 на использование по умолчанию инструментария uutils вместо набора утилит GNU Coreutils. Если эксперимент будет признан удачным, то uutils также будут задействованы по умолчанию в LTS-ветке Ubuntu 26.04.

Замена коснётся более ста утилит, входящих в состав Сoreutils, включая sort, cat, chmod, chown, chroot, cp, date, dd, echo, hostname, id, ln и ls. В настоящее время утилиты uutils уже применяются по умолчанию в дистрибутиве Apertis, основанном на Debian, а также в независимом дистрибутиве AerynOS (SerpentOS). Опубликованный на прошлой неделе выпуск пакета uutils coreutils 0.0.30 успешно проходит 507 тестов (в прошлом выпуске 506, в позапрошлом - 476) из эталонного тестового набора GNU Coreutils. 69 тестов завершилось неудачей, а 41 тест был пропущен. В ближайшие недели также планируется приступить к работе над заменой в Ubuntu утилит su и sudo на пакет sudo-rs. Из рассматриваемых проектов дополнительно упоминаются zlib-rs и ntpd-rs.



В качестве причины миграции называется желание повысить надёжность и безопасность утилит, лежащих в основе дистрибутива. Использование Rust даст возможность снизить риск появления ошибок при работе с памятью, таких как обращение к области памяти после её освобождения и выход за границы буфера. По мнению Джона Сигера, защита от подобных ошибок повысит гарантии безопасности, а с повышением безопасности увеличится и общая надёжность работы системы.

Отмечается, что Canonical рассматривает разные методы повышения качества и один из них - поставка программ, изначально разрабатываемых с оглядкой на безопасность, надёжность и корректность. Для базовых компонентов дистрибутива это особенно важно, так как если в низкоуровневом ПО возникают проблемы, то эти проблемы отражаются на работе и всех вышележащих слоёв, например, если в базовых пакетах имеются проблемы с производительностью, то они сказываются и на производительности других подсистем.

Для тестирования замены в Ubuntu системных компонентов подготовлен проект oxidizr, предлагающий инструментарий командной строки для управления экспериментами с системой, связанными с заменой традиционных утилит на альтернативы, написанные на Rust. В настоящее время в oxidizr доступны эксперименты для перехода по умолчанию на использование пакетов uutils coreutils, uutils findutils, uutils diffutils и sudo-rs. Например, для замены в своей системе coreutils и findutils достаточно выполнить команду "sudo oxidizr enable --experiments coreutils findutils", а для возвращения в исходное состояние можно использовать команду "oxidizr disable".

@rust_code

🥷 RustPotato — реализация на языке Rust утилиты GodPotato, используемой для повышения привилегий на Windows-системах!

🌟 Она использует уязвимость SeImpersonatePrivilege для получения доступа от имени NT AUTHORITY\SYSTEM. RustPotato включает обратную TCP-оболочку, косвенные вызовы NTAPI для обработки токенов, манипуляции RPC и создания именованных каналов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@rust_code