Telegram Group & Telegram Channel
GitHub Actions Exploitation

Мы редко пишем про векторы атак и уязвимости, связанные с GitHub Actions, так как в России платформа по понятным причинам не используется. С другой стороны у нас есть читатели и не из России, а за каждой конкретной атакой скрываются полезные концептуальные идеи и универсальные принципы. Поэтому когда мы нашли блог SynAcktiv, где они делятся увлекательными атаками на GitHub Actions, мы были просто обязаны этим поделиться.

Итак, рассмотрим одну из интересных атак. Атака на цепочку поставок CI через инструменты безопасности, а именно через Dependabot, сканер уязвимых зависимостей!

1) Атакующий создаёт форк репозитория, куда собирается заинжектить вредонос.

2) Затем он тригерит работу Dependabot, который делает pull request (PR) в созданный форк, предлагая обновить библиотеку до безопасной версии. При этом создаётся новый форк от Dependabot для слияния. На этом этапе авторы нашли способ изменить то, что именно добавляется в PR от Dependabot, и внедрить вредоносный код (посредством излечение секрета бота через self-hosted runners и коммуникации с Dependabot API). Хотя это уже звучит угрожающе, при внимательном ревью PR вредоносные файлы все равно могут быть обнаружены, поэтому давайте продолжим цепочку эксплуатации.

3) Далее атакующий берёт новый PR, созданный Dependabot, и вместо слияния со своим форком отправляет его в основной бранч репозитория жертвы (main). GitHub позволяет изменить цель PR, перенаправив его из одного бранча в другой. В этом случае, хотя PR и был создан ботом, авторство будет приписано атакующему, так как он инициировал действия, а не сам Dependabot.

В обычной ситуации на этом всё должно было бы закончиться, но не в случае с авторами репозитория spring-security. Они намудрили с actions на GitHub, разрешив автоматическое слияние PR, если github.actor == 'dependabot[bot]'. Проблема в том, что в контексте GitHub github.actor — это не автор бранча, а последний пользователь, совершивший действие с PR!

4) Атакующий вызывает Dependabot повторно в своём PR в main, после чего уязвимый workflow автоматически сливает PR, включая вредоносный код.

Фикс в данном случае - использовать github.event.pull_request.user.login, а не github.actor, который выдает именно автора PR как и ожидается.

SynAcktiv также поддерживает собственный инструмент octoscan для анализа безопасности GitHub Actions, куда они уже добавили файндинги со своих ресерчей.

Среди других статей от них мы также рекомендуем ознакомиться с Introduction, где авторы разбирают базовые аспекты атакующего на GitHub Actions, а также со статьей про Untrusted Input.

Здесь важно понимать, что данная проблема не является уникальной для GitHub; аналогичные проблемы и векторы атак могут возникнуть в любом элементе цепочки поставок. Обратите внимание на причины, которые привели к появлению уязвимости:
- Наличие вызовов в платформе GitHub, название которых говорит совсем не о том, как их воспринимает конечный пользователь с позиции "здравого смысла".
- Использование вызовов авторами, не до конца разобравшимися в их логике работы.
- Автоматический обход ревью, основанный на неочевидных скриптах, которые могут быть использованы широким кругом лиц...

А если вы еще пока далеки от темы CI/CD Security, но хотите с легкостью понимать, о чем здесь идет речь, вот вам awesome ci-cd attacks, где есть и Threat Matrix, use cases, инструменты и многие другие ресерчи.

#cicd



tg-me.com/sec_devops/620
Create:
Last Update:

GitHub Actions Exploitation

Мы редко пишем про векторы атак и уязвимости, связанные с GitHub Actions, так как в России платформа по понятным причинам не используется. С другой стороны у нас есть читатели и не из России, а за каждой конкретной атакой скрываются полезные концептуальные идеи и универсальные принципы. Поэтому когда мы нашли блог SynAcktiv, где они делятся увлекательными атаками на GitHub Actions, мы были просто обязаны этим поделиться.

Итак, рассмотрим одну из интересных атак. Атака на цепочку поставок CI через инструменты безопасности, а именно через Dependabot, сканер уязвимых зависимостей!

1) Атакующий создаёт форк репозитория, куда собирается заинжектить вредонос.

2) Затем он тригерит работу Dependabot, который делает pull request (PR) в созданный форк, предлагая обновить библиотеку до безопасной версии. При этом создаётся новый форк от Dependabot для слияния. На этом этапе авторы нашли способ изменить то, что именно добавляется в PR от Dependabot, и внедрить вредоносный код (посредством излечение секрета бота через self-hosted runners и коммуникации с Dependabot API). Хотя это уже звучит угрожающе, при внимательном ревью PR вредоносные файлы все равно могут быть обнаружены, поэтому давайте продолжим цепочку эксплуатации.

3) Далее атакующий берёт новый PR, созданный Dependabot, и вместо слияния со своим форком отправляет его в основной бранч репозитория жертвы (main). GitHub позволяет изменить цель PR, перенаправив его из одного бранча в другой. В этом случае, хотя PR и был создан ботом, авторство будет приписано атакующему, так как он инициировал действия, а не сам Dependabot.

В обычной ситуации на этом всё должно было бы закончиться, но не в случае с авторами репозитория spring-security. Они намудрили с actions на GitHub, разрешив автоматическое слияние PR, если github.actor == 'dependabot[bot]'. Проблема в том, что в контексте GitHub github.actor — это не автор бранча, а последний пользователь, совершивший действие с PR!

4) Атакующий вызывает Dependabot повторно в своём PR в main, после чего уязвимый workflow автоматически сливает PR, включая вредоносный код.

Фикс в данном случае - использовать github.event.pull_request.user.login, а не github.actor, который выдает именно автора PR как и ожидается.

SynAcktiv также поддерживает собственный инструмент octoscan для анализа безопасности GitHub Actions, куда они уже добавили файндинги со своих ресерчей.

Среди других статей от них мы также рекомендуем ознакомиться с Introduction, где авторы разбирают базовые аспекты атакующего на GitHub Actions, а также со статьей про Untrusted Input.

Здесь важно понимать, что данная проблема не является уникальной для GitHub; аналогичные проблемы и векторы атак могут возникнуть в любом элементе цепочки поставок. Обратите внимание на причины, которые привели к появлению уязвимости:
- Наличие вызовов в платформе GitHub, название которых говорит совсем не о том, как их воспринимает конечный пользователь с позиции "здравого смысла".
- Использование вызовов авторами, не до конца разобравшимися в их логике работы.
- Автоматический обход ревью, основанный на неочевидных скриптах, которые могут быть использованы широким кругом лиц...

А если вы еще пока далеки от темы CI/CD Security, но хотите с легкостью понимать, о чем здесь идет речь, вот вам awesome ci-cd attacks, где есть и Threat Matrix, use cases, инструменты и многие другие ресерчи.

#cicd

BY Security Wine (бывший - DevSecOps Wine)




Share with your friend now:
tg-me.com/sec_devops/620

View MORE
Open in Telegram


DevSecOps Wine Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

DevSecOps Wine from ar


Telegram Security Wine (бывший - DevSecOps Wine)
FROM USA