👃Машины научились нюхать

Роботы больше не ограничены зрением и слухом. Японский андроид ugo получил систему искусственного обоняния AI Nose от Ainos. В её основе — сеть газовых сенсоров, способных улавливать молекулы и формировать Smell ID — уникальные цифровые сигнатуры запахов для анализа искусственным интеллектом.

Добавление обоняния меняет архитектуру взаимодействия с окружающей средой. Машины получают возможность фиксировать утечки, контролировать химический состав воздуха и определять признаки заболеваний по молекулярным маркерам.

Сейчас ведётся калибровка чувствительности и настройка логики реагирования. Следующий этап — тесты в торговых и офисных пространствах. Машины начнут собирать данные и реагировать не только на картинку и звук, но и на запах — в прямом техническом смысле.

@SciTechQuantumAI

🔬 Нос чует беду: микрофлора и риск деменции

Китайские учёные из Университета Фудань выяснили: проблемы с обонянием в пожилом возрасте могут быть связаны не только с нейродегенерацией, но и с бактериальным составом носа. И это открытие может помочь раньше распознавать первые признаки деменции.

В исследовании на 510 добровольцах секвенировали ДНК носовой микрофлоры и сопоставляли результаты с когнитивными тестами. Оказалось, что при гипосмии микробный профиль резко меняется — особенно часто находили Acidovorax и Morganella, а вот Corynebacterium, напротив, снижал риск интеллектуальных отклонений.

Связь между микробиотой и мозгом всё ещё до конца не понятна. Но перспектива превратить анализ мазка из носа в раннюю диагностику деменции выглядит уже не такой фантастикой.

@SciTechQuantumAI

🧿 «Ты точно человек?» — спросил шар. И записал тебя в базу.

В США теперь можно получить криптовалюту просто за то, что ты человек. Заходишь в павильон WorldCoin, встаёшь перед зеркальным шаром Orb, он сканирует твою радужку — и вот ты уже цифровой гражданин Альтмана.

Система обещает честную биометрию: никаких серверов, всё шифруется и хранится локально. Но конфиденциальность вызывает сомнения — в Южной Корее проект уже получил штраф, а в Европе идут расследования. При этом в стартапе уверены, что шаров нужно больше: до 7500, с заводом в Техасе.

Дальше — больше: World ID уже собираются впаивать в Visa-карты и использовать на сайтах знакомств. Но реальный вопрос в другом: кто в этой архитектуре система, а кто — сырьё?

@SciTechQuantumAI

🌹 В розе что-то пошло не так — и это прекрасно

Физики в Иерусалиме разобрались, почему лепестки роз не просто изгибаются, а буквально закручиваются, как будто кто-то намеренно их скручивает. Природа здесь — не художник, а упрямый инженер.

Вместо мягких волн, как у других цветов, роза формирует острые грани из-за внутренней геометрической «несовместимости» — на языке науки это называется несовместимость Майнарди — Кодацци — Петерсона. Материал спорит сам с собой и в ответ начинает изгибаться.

Такой принцип может вдохновить инженеров. Если природа создаёт красоту из противоречий, почему бы нам не делать то же самое с материалами, тканями, конструкциями?

@SciTechQuantumAI

🤖 45 секунд на Rubik’s Revenge
Инженерное упрямство + дедлайны = мировой рекорд.

Британский студент Мэтт Пидден собрал робота The Revenger, который решил 4×4 кубик Рубика за 45,3 секунды — на 33 секунды быстрее прежнего рекорда. И всё это — в рамках дипломного проекта, за 15 недель, без промышленного бюджета. Начиналось всё с 2,5 минут на сборку, а заканчивалось ювелирной настройкой механизмов на уровне градусов и миллиметров.

Ключевой вклад — не в железе, а в алгоритме. Робот использует две веб-камеры и компьютерное зрение для распознавания конфигурации куба, а затем выполняет оптимизированную последовательность поворотов. Пидден написал софт сам, а также механически довёл систему до минимального люфта — ускорение достигалось буквально «оттачиванием траектории пальцев».

Результат важен не только для фанатов головоломок. Он показывает, как далеко можно уйти от старта, имея только базу знаний, интерес к робототехнике и дедлайн. При дорогих LLM и автокодах робот, собранный на стипендию, напоминает: победить можно и с простыми средствами — если знаешь, что именно нужно ускорять.

@SciTechQuantumAI

🧬 Печатаем органы звуком: биоинженерия ушла вглубь

В Калифорнийском технологическом институте показали, как печатать сложные биоструктуры прямо внутри организма, направляя на них ультразвук. Метод получил название DISP и обещает перевернуть подход к имплантатам, терапевтическим сенсорам и доставке лекарств.

В отличие от фотонных систем, теряющих мощность на глубине, акустические волны пробиваются сквозь ткани до 20 см. Биочернила активируются строго в зоне фокусировки: одни компоненты твердеют, другие высвобождают препарат, а специальные метки позволяют следить за процессом в реальном времени. Скорость печати — до 40 мм/с, что уже сопоставимо с привычными струйными технологиями.

Пока испытания прошли на животных: синтезировали звёзды, сетки и другие фигуры в органах свиней и куриц, создавали хранилища лекарств в опухолях и формировали структуры в мышцах. Дальше — адаптация под движущиеся органы, где поможет компьютерный интеллект. Главный вывод: вектор развития — не замена скальпеля, а его отмена.

@SciTechQuantumAI

🦾 ИИ-помощники на дежурстве: Nurabot выходит в палаты тайваньских больниц

В Тайване к нехватке медсестёр подошли прагматично: рутинную работу отдали роботам. В больницах начали использовать Nurabot — помощника, который перевозит лекарства, навигирует по отделениям и разгружает персонал в ночные смены. Всё это — не прототип, а уже идущие пилотные внедрения.

Nurabot — часть связанной системы от Foxconn и NVIDIA: он обучается в цифровом двойнике палаты, получает команды от языковой модели FoxBrain и работает внутри платформы Isaac. Параллельно в клиниках применяются ИИ-модули для мониторинга пациентов, проектирования маршрутов и точной диагностики.

Смысл не в том, чтобы заменить человека. Эти решения уменьшают количество бесполезных перемещений, экономят силы и время персонала. Тайвань показывает: ИИ в медицине — это уже не эксперимент, а способ удержать систему в рабочем состоянии, когда людей не хватает.

@SciTechQuantumAI

🕷Генная инженерия добралась до паутины: пауки начали светиться

Редактирование генома — уже не удел лабораторных культур и мышей. Немецкие биологи впервые применили CRISPR-Cas9 к паукообразным и добились потрясающего результата: обычный домашний паук начал плести красную флуоресцентную паутину. Это не просто эффектное зрелище, а первый шаг к созданию умных биоматериалов прямо в живом организме.

Секрет — в точечной инъекции гена флуоресцентного белка в неоплодотворённую яйцеклетку. Несмотря на капризный характер и каннибализм пауков, команде удалось не только внедрить новый фрагмент ДНК, но и сохранить способность особей формировать полноценные волокна. Самое интересное: эта модификация открывает путь к созданию хирургических нитей, биосенсоров и сверхлёгких бронетканей на основе паутины.

Вишенка на торте — метод CRISPR-KO. Биологи отключили ген so, и у пауков полностью исчезли глаза. Это не шутка, а точная демонстрация силы генного "выключателя". Теперь у учёных есть рабочая модель для изучения функций генов у новых организмов — и возможно, для их практического редактирования.

@SciTechQuantumAI

🌊 Китайцы довели подводную связь до нулевой ошибки на 600 км

Пока все обсуждают спутники и 5G, команда из Сианя молча решила задачу, над которой бились десятилетиями. Передать данные через океан без единого искажённого бита — это как попасть иголкой в нитку на расстоянии от Москвы до Питера, только под водой.

Секрет в самонастраивающейся системе, которая превращает хаос морских глубин в стабильные каналы через математические манипуляции. 37,5 бит в секунду звучит смешно для наземных сетей, но для подводной среды это революция — особенно при абсолютной точности передачи.

Теперь подлодки смогут координироваться через весь Тихий океан, не всплывая и не демаскируясь. А учитывая, что университет-разработчик регулярно попадает под американские санкции, геополитические последствия очевидны. Морские глубины перестают быть препятствием для скрытого командования.

@SciTechQuantumAI

🧪Человеческий организм поместили в наперсток

Биоинженеры из Сиэтла взломали главную проблему тканевой инженерии — научились выращивать сложные многослойные структуры в миниатюрной форме. Устройство STOMP размером с кончик пальца позволяет впервые создавать ткани с четкими границами между разными типами клеток.

Секрет в использовании капиллярного эффекта — того же принципа, по которому вода поднимается по соломинке. Это дает точный контроль над размещением клеток и создание в одной ткани нескольких зон с разными свойствами. Растворимые стенки избавляют от проблемы сжатия геля.

Теперь можно моделировать сложные заболевания прямо в лаборатории — от нервно-мышечных расстройств до проблем с сердцем. Фармкомпании получают инструмент для тестирования лекарств без опытов на животных, а врачи — возможность изучать болезни на персонализированных моделях пациентов.

@SciTechQuantumAI