Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/sqlhub/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Data Science. SQL hub | Telegram Webview: sqlhub/1875 -
Telegram Group & Telegram Channel
🛢️ SQL-задача с подвохом: GROUP BY и скрытая ловушка

Условие:

Есть таблица orders:

| id | customer_id | amount | status |
|-----|-------------|--------|-----------|
| 1 | 101 | 200 | completed |
| 2 | 102 | 150 | NULL |
| 3 | 101 | 300 | completed |
| 4 | 103 | NULL | completed |
| 5 | 102 | 100 | completed |
| 6 | 101 | 250 | NULL |

Задача: найти всех клиентов, у которых сумма заказов больше 500.

Ты пишешь запрос:


SELECT customer_id, SUM(amount) as total
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 500;


Вопрос:
Какие клиенты вернутся? Есть ли тут подвох? Что произойдёт с заказами, где amount или statusNULL?

🔍 Подвох:

На первый взгляд запрос правильный: мы группируем по клиентам и суммируем их заказы. Но вот критичные моменты:

1️⃣ Что происходит с NULL в `amount`?

В SQL агрегатные функции (например, SUM) игнорируют NULL значения. Это значит:

- Заказ id=4 (`amount = NULL`) не участвует в суммировании.
- Заказ id=6 (`amount = 250`) участвует, потому что amount не NULL.

2️⃣ Считаем по каждому клиенту:

- customer_id=101:
- id=1: 200
- id=3: 300
- id=6: 250
Итого: 200 + 300 + 250 = 750

- customer_id=102:
- id=2: 150
- id=5: 100
Итого: 150 + 100 = 250

- customer_id=103:
- id=4: NULL (игнорируется)
Итого: 0

3️⃣ Кто попадёт в результат:

Только customer_id=101 (с суммой 750 > 500).

---

Результат:

| customer_id | total |
|-------------|--------|
| 101 | 750 |

---

💥 Подвох #2:

Допустим ты случайно написал:


HAVING SUM(amount) IS NOT NULL AND SUM(amount) > 500;


Кажется логичным? А вот нет: SUM всегда возвращает 0 (не NULL), даже если у клиента нет заказов с ненулевой суммой.

➡️ Даже клиент с только NULL значениями (например, customer_id=103) получит SUM(amount) = 0, а не NULL.

Это частая ловушка:
COUNT, SUM, AVG игнорируют NULL внутри, но результат НЕ NULL (обычно 0 или NULL в зависимости от агрегата).

---

🛠 Что ещё важно:

• Если хочешь учитывать только выполненные заказы (status = 'completed'), нужно добавить:


WHERE status = 'completed'


⚠️ Не пиши условие в HAVING для фильтрации строк — лучше фильтровать через WHERE до группировки.

Вывод:

- Агрегатные функции типа SUM игнорируют NULL внутри группы.
- SUM возвращает 0, даже если все значения NULL (НЕ NULL, как думают многие).
- HAVING применяется ПОСЛЕ группировки, а WHERE — ДО.
- Ошибки часто возникают, если условие на фильтр пишут в HAVING вместо WHERE.

💡 Бонус-вопрос:
Что будет, если заменить SUM(amount) на COUNT(amount) в SELECT и HAVING? И как это повлияет на клиентов с NULL значениями?

@sqlhub



tg-me.com/sqlhub/1875
Create:
Last Update:

🛢️ SQL-задача с подвохом: GROUP BY и скрытая ловушка

Условие:

Есть таблица orders:

| id | customer_id | amount | status |
|-----|-------------|--------|-----------|
| 1 | 101 | 200 | completed |
| 2 | 102 | 150 | NULL |
| 3 | 101 | 300 | completed |
| 4 | 103 | NULL | completed |
| 5 | 102 | 100 | completed |
| 6 | 101 | 250 | NULL |

Задача: найти всех клиентов, у которых сумма заказов больше 500.

Ты пишешь запрос:


SELECT customer_id, SUM(amount) as total
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 500;


Вопрос:
Какие клиенты вернутся? Есть ли тут подвох? Что произойдёт с заказами, где amount или statusNULL?

🔍 Подвох:

На первый взгляд запрос правильный: мы группируем по клиентам и суммируем их заказы. Но вот критичные моменты:

1️⃣ Что происходит с NULL в `amount`?

В SQL агрегатные функции (например, SUM) игнорируют NULL значения. Это значит:

- Заказ id=4 (`amount = NULL`) не участвует в суммировании.
- Заказ id=6 (`amount = 250`) участвует, потому что amount не NULL.

2️⃣ Считаем по каждому клиенту:

- customer_id=101:
- id=1: 200
- id=3: 300
- id=6: 250
Итого: 200 + 300 + 250 = 750

- customer_id=102:
- id=2: 150
- id=5: 100
Итого: 150 + 100 = 250

- customer_id=103:
- id=4: NULL (игнорируется)
Итого: 0

3️⃣ Кто попадёт в результат:

Только customer_id=101 (с суммой 750 > 500).

---

Результат:

| customer_id | total |
|-------------|--------|
| 101 | 750 |

---

💥 Подвох #2:

Допустим ты случайно написал:


HAVING SUM(amount) IS NOT NULL AND SUM(amount) > 500;


Кажется логичным? А вот нет: SUM всегда возвращает 0 (не NULL), даже если у клиента нет заказов с ненулевой суммой.

➡️ Даже клиент с только NULL значениями (например, customer_id=103) получит SUM(amount) = 0, а не NULL.

Это частая ловушка:
COUNT, SUM, AVG игнорируют NULL внутри, но результат НЕ NULL (обычно 0 или NULL в зависимости от агрегата).

---

🛠 Что ещё важно:

• Если хочешь учитывать только выполненные заказы (status = 'completed'), нужно добавить:


WHERE status = 'completed'


⚠️ Не пиши условие в HAVING для фильтрации строк — лучше фильтровать через WHERE до группировки.

Вывод:

- Агрегатные функции типа SUM игнорируют NULL внутри группы.
- SUM возвращает 0, даже если все значения NULL (НЕ NULL, как думают многие).
- HAVING применяется ПОСЛЕ группировки, а WHERE — ДО.
- Ошибки часто возникают, если условие на фильтр пишут в HAVING вместо WHERE.

💡 Бонус-вопрос:
Что будет, если заменить SUM(amount) на COUNT(amount) в SELECT и HAVING? И как это повлияет на клиентов с NULL значениями?

@sqlhub

BY Data Science. SQL hub


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1875

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

Data Science SQL hub from br


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA