🧠 Модели обучают сами себя: Anthropic представила метод ICM
Исследователи из Anthropic разработали новый подход — Internal Coherence Maximization (ICM), позволяющий языковым моделям тонко настраивать себя без участия человека.
🔍 Как работает: Модель оценивает последовательность своих ответов, находит противоречия и улучшает собственные ответы путём самокоррекции. Это позволяет добиться более логичных и целостных рассуждений — без аннотаций и ручной разметки.
📊 Результаты: • На бенчмарках *TruthfulQA* и *GSM8K* ICM показывает не хуже, а иногда даже лучше, чем классическое супервизированное дообучение • В субъективных оценках "полезности" — модели с ICM воспринимаются убедительнее • ICM также может генерировать мощные reward-модели для RLHF
⚠️ Ограничения: • Сложности с новыми концепциями • Неустойчивость на очень длинных текстах
📌 Вывод: ICM — это шаг к более автономному и последовательному ИИ, который учится рассуждать, проверять и улучшать себя сам. Без учителя.
🧠 Модели обучают сами себя: Anthropic представила метод ICM
Исследователи из Anthropic разработали новый подход — Internal Coherence Maximization (ICM), позволяющий языковым моделям тонко настраивать себя без участия человека.
🔍 Как работает: Модель оценивает последовательность своих ответов, находит противоречия и улучшает собственные ответы путём самокоррекции. Это позволяет добиться более логичных и целостных рассуждений — без аннотаций и ручной разметки.
📊 Результаты: • На бенчмарках *TruthfulQA* и *GSM8K* ICM показывает не хуже, а иногда даже лучше, чем классическое супервизированное дообучение • В субъективных оценках "полезности" — модели с ICM воспринимаются убедительнее • ICM также может генерировать мощные reward-модели для RLHF
⚠️ Ограничения: • Сложности с новыми концепциями • Неустойчивость на очень длинных текстах
📌 Вывод: ICM — это шаг к более автономному и последовательному ИИ, который учится рассуждать, проверять и улучшать себя сам. Без учителя.
Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks
A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year.
A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.
Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.
