Telegram Group & Telegram Channel
بی‌سبب نیست که CSS اینقدر برام جذاب شده بود. به نظر میاد اسراییل از طریق تحلیل شبکه اجتماعی و شبیه سازی، این‌قدر شناخت عمیق و معتبری از چارت سازمانی حزب‌الله پیدا کرده.

Computational social science:
یک رشته بین‌رشته‌ای است که از روش‌های محاسباتی و داده‌محور برای مطالعه پدیده‌های اجتماعی استفاده می‌کند. این رشته ترکیبی از علوم اجتماعی، علوم کامپیوتر و تحلیل داده‌های بزرگ است. برخی از کاربردها و اهداف اصلی آن عبارتند از:

۱. تحلیل شبکه‌های اجتماعی: بررسی روابط و تعاملات بین افراد و گروه‌ها در مقیاس بزرگ.

۲. مدل‌سازی رفتار اجتماعی: ایجاد مدل‌های کامپیوتری برای پیش‌بینی و درک رفتارهای جمعی.

۳. تحلیل متن و زبان: استفاده از پردازش زبان طبیعی برای تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی و سایر منابع متنی.

۴. مطالعه دینامیک‌های اجتماعی: بررسی چگونگی گسترش اطلاعات، ایده‌ها و رفتارها در جوامع.

۵. سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد: استفاده از داده‌های بزرگ برای تصمیم‌گیری‌های سیاسی و اجتماعی.

۶. بررسی افکار عمومی: تحلیل نظرات و دیدگاه‌های مردم در مقیاس وسیع.

۷. پیش‌بینی روندهای اجتماعی: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تغییرات اجتماعی.

این رشته به محققان و سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از پدیده‌های پیچیده اجتماعی به دست آورند و راه‌حل‌های مؤثرتری برای چالش‌های اجتماعی ارائه دهند.
---
تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مطالعه گروه‌های پارتیزانی و چریکی کاربرد مهمی دارد. یک مثال قابل توجه در این زمینه، مطالعه‌ای است که بر روی شبکه‌های ارتباطی گروه‌های چریکی در کلمبیا انجام شده است.

در این مطالعه، محققان از داده‌های مربوط به ارتباطات و تعاملات بین اعضای گروه‌های چریکی FARC (نیروهای مسلح انقلابی کلمبیا) استفاده کردند. آنها با استفاده از تکنیک‌های تحلیل شبکه اجتماعی، ساختار سازمانی و الگوهای ارتباطی این گروه را مورد بررسی قرار دادند.

برخی از نتایج و کاربردهای این تحلیل عبارتند از:

1. شناسایی رهبران کلیدی: با تحلیل مرکزیت در شبکه، افرادی که نقش محوری در انتقال اطلاعات و هماهنگی عملیات داشتند، شناسایی شدند.

2. درک ساختار سلسله مراتبی: تحلیل شبکه نشان داد که FARC علیرغم ظاهر غیرمتمرکز، دارای ساختار سلسله مراتبی مشخصی است.

3. شناسایی نقاط آسیب‌پذیر: با تحلیل پل‌های ارتباطی در شبکه، نقاطی که حذف آنها می‌توانست به قطع ارتباط بین بخش‌های مختلف گروه منجر شود، مشخص شدند.

4. الگوهای جذب نیرو: تحلیل شبکه نشان داد چگونه گروه از روابط خانوادگی و اجتماعی برای جذب اعضای جدید استفاده می‌کرد.

5. تأثیر بر استراتژی‌های مقابله: این تحلیل‌ها به نیروهای امنیتی کمک کرد تا استراتژی‌های مؤثرتری برای مقابله با گروه طراحی کنند.

6. پیش‌بینی واکنش‌ها: با درک ساختار شبکه، محققان توانستند واکنش‌های احتمالی گروه به اقدامات دولت را پیش‌بینی کنند.

این مثال نشان می‌دهد چگونه تحلیل شبکه اجتماعی می‌تواند به درک عمیق‌تر از ساختار و عملکرد گروه‌های پیچیده مانند سازمان‌های چریکی کمک کند و اطلاعات ارزشمندی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک فراهم آورد.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @microfrontend_ir



tg-me.com/microfrontend_ir/305
Create:
Last Update:

بی‌سبب نیست که CSS اینقدر برام جذاب شده بود. به نظر میاد اسراییل از طریق تحلیل شبکه اجتماعی و شبیه سازی، این‌قدر شناخت عمیق و معتبری از چارت سازمانی حزب‌الله پیدا کرده.

Computational social science:
یک رشته بین‌رشته‌ای است که از روش‌های محاسباتی و داده‌محور برای مطالعه پدیده‌های اجتماعی استفاده می‌کند. این رشته ترکیبی از علوم اجتماعی، علوم کامپیوتر و تحلیل داده‌های بزرگ است. برخی از کاربردها و اهداف اصلی آن عبارتند از:

۱. تحلیل شبکه‌های اجتماعی: بررسی روابط و تعاملات بین افراد و گروه‌ها در مقیاس بزرگ.

۲. مدل‌سازی رفتار اجتماعی: ایجاد مدل‌های کامپیوتری برای پیش‌بینی و درک رفتارهای جمعی.

۳. تحلیل متن و زبان: استفاده از پردازش زبان طبیعی برای تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی و سایر منابع متنی.

۴. مطالعه دینامیک‌های اجتماعی: بررسی چگونگی گسترش اطلاعات، ایده‌ها و رفتارها در جوامع.

۵. سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد: استفاده از داده‌های بزرگ برای تصمیم‌گیری‌های سیاسی و اجتماعی.

۶. بررسی افکار عمومی: تحلیل نظرات و دیدگاه‌های مردم در مقیاس وسیع.

۷. پیش‌بینی روندهای اجتماعی: استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تغییرات اجتماعی.

این رشته به محققان و سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از پدیده‌های پیچیده اجتماعی به دست آورند و راه‌حل‌های مؤثرتری برای چالش‌های اجتماعی ارائه دهند.
---
تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مطالعه گروه‌های پارتیزانی و چریکی کاربرد مهمی دارد. یک مثال قابل توجه در این زمینه، مطالعه‌ای است که بر روی شبکه‌های ارتباطی گروه‌های چریکی در کلمبیا انجام شده است.

در این مطالعه، محققان از داده‌های مربوط به ارتباطات و تعاملات بین اعضای گروه‌های چریکی FARC (نیروهای مسلح انقلابی کلمبیا) استفاده کردند. آنها با استفاده از تکنیک‌های تحلیل شبکه اجتماعی، ساختار سازمانی و الگوهای ارتباطی این گروه را مورد بررسی قرار دادند.

برخی از نتایج و کاربردهای این تحلیل عبارتند از:

1. شناسایی رهبران کلیدی: با تحلیل مرکزیت در شبکه، افرادی که نقش محوری در انتقال اطلاعات و هماهنگی عملیات داشتند، شناسایی شدند.

2. درک ساختار سلسله مراتبی: تحلیل شبکه نشان داد که FARC علیرغم ظاهر غیرمتمرکز، دارای ساختار سلسله مراتبی مشخصی است.

3. شناسایی نقاط آسیب‌پذیر: با تحلیل پل‌های ارتباطی در شبکه، نقاطی که حذف آنها می‌توانست به قطع ارتباط بین بخش‌های مختلف گروه منجر شود، مشخص شدند.

4. الگوهای جذب نیرو: تحلیل شبکه نشان داد چگونه گروه از روابط خانوادگی و اجتماعی برای جذب اعضای جدید استفاده می‌کرد.

5. تأثیر بر استراتژی‌های مقابله: این تحلیل‌ها به نیروهای امنیتی کمک کرد تا استراتژی‌های مؤثرتری برای مقابله با گروه طراحی کنند.

6. پیش‌بینی واکنش‌ها: با درک ساختار شبکه، محققان توانستند واکنش‌های احتمالی گروه به اقدامات دولت را پیش‌بینی کنند.

این مثال نشان می‌دهد چگونه تحلیل شبکه اجتماعی می‌تواند به درک عمیق‌تر از ساختار و عملکرد گروه‌های پیچیده مانند سازمان‌های چریکی کمک کند و اطلاعات ارزشمندی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک فراهم آورد.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @microfrontend_ir

BY Microfrontend.ir


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/microfrontend_ir/305

View MORE
Open in Telegram


Microfrontend ir Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.

Microfrontend ir from br


Telegram Microfrontend.ir
FROM USA