مرور روش‌های SSL (Self-Supervised Learning) در پیش‌یادگیری NLP
آقا آمیت در این بلاگ پست (مال سال ۲۰۲۰عه) به صورت خیلی جمع و جور اومده یه مروری کرده که چه تسک‌هایی با SSL طراحی شدند که نقش pretext یا همون pretraining رو میتونند به عهده بگیرند. یکیش رو همین الان نقدا باید بدونید: Masked Language Modeling. این تسک شامل ماسک کردن کلمه و حدس زدنش توسط مدله که در برت استفاده شد. یازده تا روش این مدلی رو ایشون توضیح داده که مدل با اینا می‌تونه بدون اینکه لازم باشه داده‌ای لیبل بزنیم، از روی متن representationها رو یاد بگیره و بعد بتونه جلوی تسک‌های مختلف قدعلم کنه. اگر ده دقیقه وقت دارید، این بلاگ پست رو بخونید و لذت ببرید.
این یازده تا روش به صورت یکجا به اضافه‌ی مقالاتی که از این روش‌ها استفاده کردند: • Center Word Prediction (Continuous Bag ofWords in Word2Vec) • Neighbor Word Prediction (skip-gram in Word2Vec) • Neighbor Sentence Prediction (Skip-Thought Vectors) • Auto-regressive Language Modeling (Neural Probabilistic Language Model, GPT) • Masked Language Modeling (BERT, RoBERTa and ALBERT) • Next Sentence Prediction (BERT) • Sentence Order Prediction (ALBERT) • Sentence Permutation (BART) • Document Rotation (BART) • Emoji Prediction (DeepMoji) • Gap Sentence Generation (PEGASUS)
مرور روش‌های SSL (Self-Supervised Learning) در پیش‌یادگیری NLP
آقا آمیت در این بلاگ پست (مال سال ۲۰۲۰عه) به صورت خیلی جمع و جور اومده یه مروری کرده که چه تسک‌هایی با SSL طراحی شدند که نقش pretext یا همون pretraining رو میتونند به عهده بگیرند. یکیش رو همین الان نقدا باید بدونید: Masked Language Modeling. این تسک شامل ماسک کردن کلمه و حدس زدنش توسط مدله که در برت استفاده شد. یازده تا روش این مدلی رو ایشون توضیح داده که مدل با اینا می‌تونه بدون اینکه لازم باشه داده‌ای لیبل بزنیم، از روی متن representationها رو یاد بگیره و بعد بتونه جلوی تسک‌های مختلف قدعلم کنه. اگر ده دقیقه وقت دارید، این بلاگ پست رو بخونید و لذت ببرید.
این یازده تا روش به صورت یکجا به اضافه‌ی مقالاتی که از این روش‌ها استفاده کردند: • Center Word Prediction (Continuous Bag ofWords in Word2Vec) • Neighbor Word Prediction (skip-gram in Word2Vec) • Neighbor Sentence Prediction (Skip-Thought Vectors) • Auto-regressive Language Modeling (Neural Probabilistic Language Model, GPT) • Masked Language Modeling (BERT, RoBERTa and ALBERT) • Next Sentence Prediction (BERT) • Sentence Order Prediction (ALBERT) • Sentence Permutation (BART) • Document Rotation (BART) • Emoji Prediction (DeepMoji) • Gap Sentence Generation (PEGASUS)
Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
