tg-me.com/pytorch_howsam/682
Last Update:
یکی از مثال‌ها و پروژه‌های پرتکرار توی آموزش‌های هوش مصنوعی، طبقه‌بندی کامنت‌ها به مثبت و منفی بود. اینکه نظر کاربر نسبت به اون محصول/خدمات مثبت بوده یا منفی...
اما، پروژه‌های متنوعی مبتنی‌بر همین کامنت‌های ساده میتونه شکل بگیره؛ مثلا، دیجی‌کالا از کامنت‌ها استفاده‌های جالبی میبره. توی تصویر پایین، دو کاربرد هوش مصنوعی در کامنت‌ها رو مشاهده می‌کنید.
کادر قرمز رنگ، کامنت‌ها رو فیلتر یا طبقه‌بندی میکنه. یعنی، کامنت‌ها براساس موضوعاتی مثل اصالت، کیفیت و سایر موارد طبقه‌بندی شدن و شما می‌تونید اون دسته از کامنت‌ها که دغدغه شما هست رو مطالعه کنید.
کادر آبی رنگ، کار خلاصه‌سازی کامنت‌ها رو انجام داده. مزایا و معایبشون رو گفته و واقعا مفیده.
همه اینها برپایه فقط کامنت‌ها انجام شده بود. به نظر شما از کامنت‌های دیجی‌کالا چه استفاده‌ای میشه برد؟ طبیعتا، کاربرهای همیشگی دیجی‌کالا ممکنه پیشنهادهای جالبی داشته باشن. مهم هست که برای وارد کردن هوش مصنوعی به یک محیطی، خود اون محیط رو به خوبی بشناسیم. نه اینکه، یک GPT یا ResNet دستمون بگیریم و بچرخیم اینور اونور که براش پروژه پیدا کنیم.
BY PyTorch Howsam
Share with your friend now:
tg-me.com/pytorch_howsam/682