Telegram Group & Telegram Channel
🖖 Новая книга «Предсказательная аналитика с KNIME» в цвете уже в продаже с промокодами! Покупайте уже сегодня всего за 1499 руб!

Друзья, сегодня стала доступна для продажи новая книга в моем переводе по применению методов машинного обучения с помощью KNIME, и я делюсь с вами промокодами и ссылкой для ее покупки (в конце поста)!

В предыдущем посте я уже приводил содержание книги, а сейчас поделюсь собственными впечатлениями и мнением. Что такое KNIME и зачем он вам сдался? Это бесплатная программа под винду и мак, позволяющая без кода строить сложнейшие рабочие процессы в виде графов для чего угодно, включая загрузку, обработку, построение моделей, их проверку на новых данных, сохранение результатов и т.д. И делается это буквально мышкой – кинул на полотно нужные узлы для загрузки данных, очистки от пропусков, нормализации, отбора предикторов, построения модели регрессии, классификации, деревьев решений и т.д., настроил все нужные гиперпараметры или подобрал их с помощью других узлов вроде кросс-валидации – и вуаля, у вас есть модель, и вы можете пошагово смотреть, как она работает. Это поможет вам совершить легкий переход к реализации этих методов в Python, R и т.д. Более того, KNIME можно активно использовать как вспомогательный инструмент для быстрой (я бы сказал мгновенной) проверки гипотез.

Эта книга стала логическим продолжением моей предыдущей книги по постижению методов машинного обучения с помощью Excel. Но здесь вы не реализуете методы с помощью функций, и используете соответствующие узлы KNIME. Просто попробуйте, вам точно понравится!

Ну, а теперь самое главное: к покупке!

Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Машинное обучение" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:

Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-354-6/
Номинальная цена книги (она НЕ для вас, мои подписчики!): 1999 руб.
А теперь цены для вас:
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_KNIME_paper (1559 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_KNIME_PDF (1499 руб.)

P.S. Книга в PDF придет вам уже на днях, а бумагу, как обычно, придется подождать, книга только отправляется в типографию, а оттуда сразу поедет к вам!

Оставайтесь на канале, совсем скоро будет анонс новой книги и большой розыгрыш книг!!!



tg-me.com/alexanderginko_books/321
Create:
Last Update:

🖖 Новая книга «Предсказательная аналитика с KNIME» в цвете уже в продаже с промокодами! Покупайте уже сегодня всего за 1499 руб!

Друзья, сегодня стала доступна для продажи новая книга в моем переводе по применению методов машинного обучения с помощью KNIME, и я делюсь с вами промокодами и ссылкой для ее покупки (в конце поста)!

В предыдущем посте я уже приводил содержание книги, а сейчас поделюсь собственными впечатлениями и мнением. Что такое KNIME и зачем он вам сдался? Это бесплатная программа под винду и мак, позволяющая без кода строить сложнейшие рабочие процессы в виде графов для чего угодно, включая загрузку, обработку, построение моделей, их проверку на новых данных, сохранение результатов и т.д. И делается это буквально мышкой – кинул на полотно нужные узлы для загрузки данных, очистки от пропусков, нормализации, отбора предикторов, построения модели регрессии, классификации, деревьев решений и т.д., настроил все нужные гиперпараметры или подобрал их с помощью других узлов вроде кросс-валидации – и вуаля, у вас есть модель, и вы можете пошагово смотреть, как она работает. Это поможет вам совершить легкий переход к реализации этих методов в Python, R и т.д. Более того, KNIME можно активно использовать как вспомогательный инструмент для быстрой (я бы сказал мгновенной) проверки гипотез.

Эта книга стала логическим продолжением моей предыдущей книги по постижению методов машинного обучения с помощью Excel. Но здесь вы не реализуете методы с помощью функций, и используете соответствующие узлы KNIME. Просто попробуйте, вам точно понравится!

Ну, а теперь самое главное: к покупке!

Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Машинное обучение" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:

Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-354-6/
Номинальная цена книги (она НЕ для вас, мои подписчики!): 1999 руб.
А теперь цены для вас:
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_KNIME_paper (1559 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_KNIME_PDF (1499 руб.)

P.S. Книга в PDF придет вам уже на днях, а бумагу, как обычно, придется подождать, книга только отправляется в типографию, а оттуда сразу поедет к вам!

Оставайтесь на канале, совсем скоро будет анонс новой книги и большой розыгрыш книг!!!

BY Александр Гинько (автор и переводчик)


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/alexanderginko_books/321

View MORE
Open in Telegram


Александр Гинько автор и переводчик Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Александр Гинько автор и переводчик from ca


Telegram Александр Гинько (автор и переводчик)
FROM USA