Telegram Group & Telegram Channel
SLSA provenance и кое-что еще

Так как канал исторически носит название "DevSecOps", самое время вспомнить то, что было активно обсуждаемым в 2021 году — SLSA. Недавно мы наткнулись на репозиторий s3cme — тестовое приложение на Go, в котором реализованы следующие лучшие практики:

- Сканирование с помощью Trivy
- Сканирование с помощью CodeQL
- Сборка и публикация образа с использованием ko (включает генерацию SBOM)
- Сканирование уязвимостей образа с использованием trivy с параметром проверки максимальной серьезности
- Подпись образа и аттестация с использованием cosign
- Генерация происхождения (provenance) SLSA с помощью slsa-framework/slsa-github-generator
- Проверка происхождения SLSA с использованием slsa-framework/slsa-verifier и CUE политики через cosign.

Напомним, что такое provenance. Всякий раз, когда образ публикуется в реестр, к этому образу прикрепляется аттестация в виде файла SLSA provenance (v0.2). Это позволяет отследить этот образ вплоть до его исходного кода в репозитории (включая GitHub Actions, которые использовались для его создания). Способность обеспечивать такую проверяемую прослеживаемость называется как раз происхождением (provenance). Делать это наибходимо с той целью, чтобы убедиться, что конечный доставляемый артефакт нигде не изменился по пути прохождения цепочки поставок, включая CI/CD. Отследить это можно либо вручную с помощью cosign, либо сразу в кластере с помощью sigstore admission controller.

Вот ссылка на наш старый пост с описанием фреймворка SLSA с действующими ссылками. Сейчас, спустя три года, можно с уверенностью сказать, что сообщество обогатилось конкретной реализацией некогда абстрактной теории, предложенной Google (к вопросу вечного холивара теоретиков и практиков - по-настоящему хорошо работает только синтез 😊 ).

А вот, например, автор из GitHub рассказывают про фичу GitHub по аттестации артефактов, которая упрощает подписание кода для программного обеспечения, созданного в GitHub Actions, и помогает достичь соответствия уровню 2 SLSA. Provenance включает информацию о происхождении, такую как данные о репозитории, инструкции по сборке и SHA исходного кода, делая процесс "голеньким и прозрачненьким".

А как вы решаете эти задачи, и дошли ли до их решения в своих пайпах?

#slsa #supplychain #devsecops



tg-me.com/sec_devops/635
Create:
Last Update:

SLSA provenance и кое-что еще

Так как канал исторически носит название "DevSecOps", самое время вспомнить то, что было активно обсуждаемым в 2021 году — SLSA. Недавно мы наткнулись на репозиторий s3cme — тестовое приложение на Go, в котором реализованы следующие лучшие практики:

- Сканирование с помощью Trivy
- Сканирование с помощью CodeQL
- Сборка и публикация образа с использованием ko (включает генерацию SBOM)
- Сканирование уязвимостей образа с использованием trivy с параметром проверки максимальной серьезности
- Подпись образа и аттестация с использованием cosign
- Генерация происхождения (provenance) SLSA с помощью slsa-framework/slsa-github-generator
- Проверка происхождения SLSA с использованием slsa-framework/slsa-verifier и CUE политики через cosign.

Напомним, что такое provenance. Всякий раз, когда образ публикуется в реестр, к этому образу прикрепляется аттестация в виде файла SLSA provenance (v0.2). Это позволяет отследить этот образ вплоть до его исходного кода в репозитории (включая GitHub Actions, которые использовались для его создания). Способность обеспечивать такую проверяемую прослеживаемость называется как раз происхождением (provenance). Делать это наибходимо с той целью, чтобы убедиться, что конечный доставляемый артефакт нигде не изменился по пути прохождения цепочки поставок, включая CI/CD. Отследить это можно либо вручную с помощью cosign, либо сразу в кластере с помощью sigstore admission controller.

Вот ссылка на наш старый пост с описанием фреймворка SLSA с действующими ссылками. Сейчас, спустя три года, можно с уверенностью сказать, что сообщество обогатилось конкретной реализацией некогда абстрактной теории, предложенной Google (к вопросу вечного холивара теоретиков и практиков - по-настоящему хорошо работает только синтез 😊 ).

А вот, например, автор из GitHub рассказывают про фичу GitHub по аттестации артефактов, которая упрощает подписание кода для программного обеспечения, созданного в GitHub Actions, и помогает достичь соответствия уровню 2 SLSA. Provenance включает информацию о происхождении, такую как данные о репозитории, инструкции по сборке и SHA исходного кода, делая процесс "голеньким и прозрачненьким".

А как вы решаете эти задачи, и дошли ли до их решения в своих пайпах?

#slsa #supplychain #devsecops

BY Security Wine (бывший - DevSecOps Wine)




Share with your friend now:
tg-me.com/sec_devops/635

View MORE
Open in Telegram


DevSecOps Wine Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

DevSecOps Wine from ca


Telegram Security Wine (бывший - DevSecOps Wine)
FROM USA