AlphaStar [2019] - мы упёрлись в лимит self-play learning?
С одной стороны, перед нами романтичная история о том, как Oriol Vinyals, будучи в юности крутым Starcraft-игроком, стал ML-исследователем и через полтора десятка лет изобрёл первую Grandmaster-level-систему для Starcraft. В этом подкасте у Lex Fridman он рассказывает много интересного об этом проекте, советую интересующимся.
С другой стороны, при переходе на такой уровень сложности среды мы начинаем видеть пределы такого метода обучения, который используется здесь (он похож на AlphaZero):
1) Без использования человеческих знаний и данных это не работает. В отличие от Go, в Starcraft вы не можете обучить сильный алгоритм, плавно меняя вашу стратегию, начиная с рандомной. В Go вы можете начать из рандома, потом играть лучше рандома, потом ещё лучше и так далее. В Starcraft вы сразу же натыкаетесь на локальный максимум, в котором вы берёте всех своих стартовых юнитов и идёте бить морду противнику, а не строить базу.
2) Количество данных, которое тут требуется, безумно. Увеличение размерности печально влияет на способность алгоритмов обучаться. Тут мы и видим проблему низкого интеллекта таких систем - они не могут использовать данные так же эффективно, как это делает человек.
В общем, применение прикольное, но технологии у нас пока ещё совсем слабенькие.
AlphaStar [2019] - мы упёрлись в лимит self-play learning?
С одной стороны, перед нами романтичная история о том, как Oriol Vinyals, будучи в юности крутым Starcraft-игроком, стал ML-исследователем и через полтора десятка лет изобрёл первую Grandmaster-level-систему для Starcraft. В этом подкасте у Lex Fridman он рассказывает много интересного об этом проекте, советую интересующимся.
С другой стороны, при переходе на такой уровень сложности среды мы начинаем видеть пределы такого метода обучения, который используется здесь (он похож на AlphaZero):
1) Без использования человеческих знаний и данных это не работает. В отличие от Go, в Starcraft вы не можете обучить сильный алгоритм, плавно меняя вашу стратегию, начиная с рандомной. В Go вы можете начать из рандома, потом играть лучше рандома, потом ещё лучше и так далее. В Starcraft вы сразу же натыкаетесь на локальный максимум, в котором вы берёте всех своих стартовых юнитов и идёте бить морду противнику, а не строить базу.
2) Количество данных, которое тут требуется, безумно. Увеличение размерности печально влияет на способность алгоритмов обучаться. Тут мы и видим проблему низкого интеллекта таких систем - они не могут использовать данные так же эффективно, как это делает человек.
В общем, применение прикольное, но технологии у нас пока ещё совсем слабенькие.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.
Should I buy bitcoin?
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
