Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Data Coffee
В новом выпуске подкаста мы обсудили нового главу всея твиттера (а пропустить мы это не могли) и то, что теперь можно легально (правда, пока только в США) скрейпить данные и обучать свои нейроболталки (чтобы потом сделать стартап и войти в сотню самых интересных Big Data компаний).

Помимо дел бизнеса, обсудили современную хирургию, несовременный шутер и неожиданную объединяющую ведущих любовь к дирижаблям.

Все это в новом свежем новостном эпизоде подкаста Data Coffee🎙

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст

https://anchor.fm/data-coffee/episodes/46-S2E4----Mute--Twitter----etc-e1hrnkf



tg-me.com/python_powerbi/564
Create:
Last Update:

В новом выпуске подкаста мы обсудили нового главу всея твиттера (а пропустить мы это не могли) и то, что теперь можно легально (правда, пока только в США) скрейпить данные и обучать свои нейроболталки (чтобы потом сделать стартап и войти в сотню самых интересных Big Data компаний).

Помимо дел бизнеса, обсудили современную хирургию, несовременный шутер и неожиданную объединяющую ведущих любовь к дирижаблям.

Все это в новом свежем новостном эпизоде подкаста Data Coffee🎙

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст

https://anchor.fm/data-coffee/episodes/46-S2E4----Mute--Twitter----etc-e1hrnkf

BY Python 🐍 Work With Data




Share with your friend now:
tg-me.com/python_powerbi/564

View MORE
Open in Telegram


Python Work With Data Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Python Work With Data from ca


Telegram Python 🐍 Work With Data
FROM USA