Telegram Group & Telegram Channel
توی آنالیز جوابها بیشترین حوزه مورد علاقه (گفتم با اولویت) مربوط به
Machine/Deep learning
هست؛ بعد پروژه واقعی و بعد بکندها

ولی مهمترین نکته‌اش می‌دونید چیه ؟
بیش از نصف کسانی که زدند Machine/Deep learning مورد علاقشون هست توی سوال پایتون چه خبر پایین‌تر از سطح متوسط هستند.

همینجا بگم من وقتی میگم Machine/Deep learning منظورم این نیست که بریم langchain, n8n, ... رو یاد بگیریم یا yolo رو از ultralytics برداریم و باهاش یک ابزاری رو بسازیم که اگر اون بود شما ML کار نیستید شما Software Engineer ایی هستید که یاد گرفتید با ابزارهای ML هم کار کنید.

مثل این میمونه فرانت دولوپر چون داره به بکند request میزنه و دیتا از دیتابیس براش آماده میاد بگه من Database Administrator هستم. لطفا حواستون به این مورد باشه.

درنهایت اگر یک همچین دوره‌ای قرار باشه برگذار بشه؛ از هر ۱۰ ساعت آموزش ۸ ساعت تئوری خواهد بود و ۲ ساعت پیاده‌سازی پایه‌ای فرمول‌های و مباحث تئوری و برای این مورد خیلی خیلی نیاز هست که شما Software Engineer باشید اول.

مثلا این مورد رو ببینید :
https://www.tg-me.com/pytens/1087

یا توی کنفرانس‌های قبلی صحبت شد (اینی که میگم برای 2018-2019 هست) با یک تیمی در چین کار میکردیم؛ برای اینکه سرعت شناسایی چهره بره بالاتر اونجا هم من همین کار رو کردم embedding تصاویر رو توی redis نگه میداشتم و فقط توی لحظه نیاز اختلاف تصاویر رو میگرفتم.
حتی چون تعداد کاربرها زیاد بود و این قضیه هم باز کند بود؛ بر اساس جنسیت - اینکه از کدوم دستگاه میاد و ... دیتابیس‌ها رو تفکیک کرده بودیم.


خلاصه برای AI اول باید Software Engineer خوبی باشید (میانبور نزنید که وقتتون هدر میره) - بازم به توییت Andrej Karpathy اشاره می‌کنم و استخدام Software Engineer برای موقعیت‌های هوش مصنوعی Tesla



tg-me.com/pyHints/816
Create:
Last Update:

توی آنالیز جوابها بیشترین حوزه مورد علاقه (گفتم با اولویت) مربوط به
Machine/Deep learning
هست؛ بعد پروژه واقعی و بعد بکندها

ولی مهمترین نکته‌اش می‌دونید چیه ؟
بیش از نصف کسانی که زدند Machine/Deep learning مورد علاقشون هست توی سوال پایتون چه خبر پایین‌تر از سطح متوسط هستند.

همینجا بگم من وقتی میگم Machine/Deep learning منظورم این نیست که بریم langchain, n8n, ... رو یاد بگیریم یا yolo رو از ultralytics برداریم و باهاش یک ابزاری رو بسازیم که اگر اون بود شما ML کار نیستید شما Software Engineer ایی هستید که یاد گرفتید با ابزارهای ML هم کار کنید.

مثل این میمونه فرانت دولوپر چون داره به بکند request میزنه و دیتا از دیتابیس براش آماده میاد بگه من Database Administrator هستم. لطفا حواستون به این مورد باشه.

درنهایت اگر یک همچین دوره‌ای قرار باشه برگذار بشه؛ از هر ۱۰ ساعت آموزش ۸ ساعت تئوری خواهد بود و ۲ ساعت پیاده‌سازی پایه‌ای فرمول‌های و مباحث تئوری و برای این مورد خیلی خیلی نیاز هست که شما Software Engineer باشید اول.

مثلا این مورد رو ببینید :
https://www.tg-me.com/pytens/1087

یا توی کنفرانس‌های قبلی صحبت شد (اینی که میگم برای 2018-2019 هست) با یک تیمی در چین کار میکردیم؛ برای اینکه سرعت شناسایی چهره بره بالاتر اونجا هم من همین کار رو کردم embedding تصاویر رو توی redis نگه میداشتم و فقط توی لحظه نیاز اختلاف تصاویر رو میگرفتم.
حتی چون تعداد کاربرها زیاد بود و این قضیه هم باز کند بود؛ بر اساس جنسیت - اینکه از کدوم دستگاه میاد و ... دیتابیس‌ها رو تفکیک کرده بودیم.


خلاصه برای AI اول باید Software Engineer خوبی باشید (میانبور نزنید که وقتتون هدر میره) - بازم به توییت Andrej Karpathy اشاره می‌کنم و استخدام Software Engineer برای موقعیت‌های هوش مصنوعی Tesla

BY Python Hints


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/pyHints/816

View MORE
Open in Telegram


Python Hints Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat

Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Python Hints from ca


Telegram Python Hints
FROM USA