Telegram Group & Telegram Channel
Poisonify — AI defense для музыкантов

пока мы наслаждались возможностью без каких-либо навыков создавать музыку в Suno или картины в MidJourney, музыканты и художники, на чьих работах эти модели обучали без их согласия, энтузиазм не разделяют. каждая из впечатливших вас нейросетей обучалась по сути на пиратском конетенте, который тупо спарсили в интернете. иначе chatGPT не знал бы ничего про Гарри Поттера, Suno про Дэвида Боуи и так далее. под давлением крупных издательств, ИИ компании либо заключают лицензионные соглашения, либо ставят на выход моделей дополнительный фильтр, запрещающий им пропускать изображения в стиле художника Х или песни в духе У. при этом из датасетов эти данные, конечно, никто не удаляет, и что либо доказать практически невозможно

при этом оказалось для каждой из нейросетей можно подобрать свою adversarial attack — наложение на входной сигнал специального шума, незаметного для человека, но тотально сбивающего с толка алгоритмы. в этой статье Ian Goodfellow показали, что наложение шума на фото панды, сбивает путает классификатор (фото). и надежной защиты от таких атак до сих пор не придумали

баланс сил в битве вокруг копирайта с большим перевесом был на стороне технологических компаний, но в этом видео музыкант, ютубер и гик Benn Jordan нанес может и небольшой, но очень красивый ответный удар.

работа сделана в коллабе рисерчерами, которые выпустили статью Harmony Cloak о подходе к зашумлению музыки специальным adversarial noise, таким образом, что
1) из нее сложнее извлечь паттерны, копируя стиль, защищая музыкантов от обучения на их музыке
2) который и вовсе может вовсе может испортить весь обучающий датасет (хотя к этому утверждению много вопросов)

запасаюсь попкорном

#ai_safety #music



tg-me.com/levels_of_abstraction/98
Create:
Last Update:

Poisonify — AI defense для музыкантов

пока мы наслаждались возможностью без каких-либо навыков создавать музыку в Suno или картины в MidJourney, музыканты и художники, на чьих работах эти модели обучали без их согласия, энтузиазм не разделяют. каждая из впечатливших вас нейросетей обучалась по сути на пиратском конетенте, который тупо спарсили в интернете. иначе chatGPT не знал бы ничего про Гарри Поттера, Suno про Дэвида Боуи и так далее. под давлением крупных издательств, ИИ компании либо заключают лицензионные соглашения, либо ставят на выход моделей дополнительный фильтр, запрещающий им пропускать изображения в стиле художника Х или песни в духе У. при этом из датасетов эти данные, конечно, никто не удаляет, и что либо доказать практически невозможно

при этом оказалось для каждой из нейросетей можно подобрать свою adversarial attack — наложение на входной сигнал специального шума, незаметного для человека, но тотально сбивающего с толка алгоритмы. в этой статье Ian Goodfellow показали, что наложение шума на фото панды, сбивает путает классификатор (фото). и надежной защиты от таких атак до сих пор не придумали

баланс сил в битве вокруг копирайта с большим перевесом был на стороне технологических компаний, но в этом видео музыкант, ютубер и гик Benn Jordan нанес может и небольшой, но очень красивый ответный удар.

работа сделана в коллабе рисерчерами, которые выпустили статью Harmony Cloak о подходе к зашумлению музыки специальным adversarial noise, таким образом, что
1) из нее сложнее извлечь паттерны, копируя стиль, защищая музыкантов от обучения на их музыке
2) который и вовсе может вовсе может испортить весь обучающий датасет (хотя к этому утверждению много вопросов)

запасаюсь попкорном

#ai_safety #music

BY уровни абстракции





Share with your friend now:
tg-me.com/levels_of_abstraction/98

View MORE
Open in Telegram


telegram Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

telegram from ca


Telegram уровни абстракции
FROM USA