分享一个自用的数据打标小工具
前段时间女朋友在加班加点给数据打标
我一看，这不就是我天天用API干的事情（狗头
直接用Claude4搓了一个小前端，唯一的用户反馈还不错，就整理了一下开源出来，希望能够让大家轻松体验下指挥AI牛马的感觉
设计的核心思路是用户只需要用自然语言描述任务（如p2），Prompt设计和实际打标任务都由模型完成，尽量简化操作
另外加了一些保存API和当前任务的配置，方便复现之前的结果
最后考虑到并不是所有人都会在电脑上安装Python和配环境，所以还打包成了exe，保证下载即用
欢迎大家体验，希望大家多多提意见！
👉 在线玩（注意不要保存API Key和敏感数据）：https://tablelabelingtool-bingxuan.streamlit.app
🔧 Win免安装版：https://pan.quark.cn/s/d0360a24b2af
🐙 GitHub源码和使用指南：https://github.com/DOGEwbx/table_labeling_tool
前段时间女朋友在加班加点给数据打标
我一看，这不就是我天天用API干的事情（狗头
直接用Claude4搓了一个小前端，唯一的用户反馈还不错，就整理了一下开源出来，希望能够让大家轻松体验下指挥AI牛马的感觉
设计的核心思路是用户只需要用自然语言描述任务（如p2），Prompt设计和实际打标任务都由模型完成，尽量简化操作
另外加了一些保存API和当前任务的配置，方便复现之前的结果
最后考虑到并不是所有人都会在电脑上安装Python和配环境，所以还打包成了exe，保证下载即用
欢迎大家体验，希望大家多多提意见！
👉 在线玩（注意不要保存API Key和敏感数据）：https://tablelabelingtool-bingxuan.streamlit.app
🔧 Win免安装版：https://pan.quark.cn/s/d0360a24b2af
🐙 GitHub源码和使用指南：https://github.com/DOGEwbx/table_labeling_tool
最近尝试了用 AI 工具做 PPT，尝试了市面上各种工具，比如美图秀秀、夸克、通义千问，还有刚出的一个专门为 Office 三件套设计的 AI 工具——天工。体验下来，感觉完成度最高的还是 天工，但坦白说，它做出来的 PPT 只能算 勉强够用，后期调整的工作量还是挺大的。可能是因为它把 HTML 代码转成 PPT 格式，编辑上有天然劣势，虽然表现不错，但离正式商用还有段距离。
然后我换了个思路，用 AI 生成 HTML 代码，再通过插件转成 Figma 设计稿，这样后期编辑就方便多了，效果也更好！分享下我的具体操作：我用的是 Claude 3.7，把想复刻的 PPT 图片（比如粉色风格的页面）丢给它，让它根据内容和配色，生成一个同款色系但布局和风格不同的设计，最后在 Figma 稍作调整比例就完成了，效果还挺惊喜的！
前两张 PPT 是一比一复刻的，最后一张我没完全照搬，而是把我预设的结论发给 Gemini，让它找一些关于“年轻人对线下二次元演出更有追求”的数据案例。Gemini 会进行DeepSearch ，提供近期研究报告里的数据和结论。然后就是沿用之前的设计风格，做出了 PPT。
不过这个过程中有些文字和样式的溢出问题，后来我换了能力更强的 Claude 4 来做页面设计，基本一次就搞定。不得不说，Claude 4 在代码理解和设计上的能力确实更胜一筹！
以上就是我用 AI 做 PPT 的一些小探索，涉及到的工具有 Claude 3.7、Gemini 和 Claude 4，后期编辑用的是 Figma。希望对想尝试 AI 做 PPT 的朋友有点参考价值！
然后我换了个思路，用 AI 生成 HTML 代码，再通过插件转成 Figma 设计稿，这样后期编辑就方便多了，效果也更好！分享下我的具体操作：我用的是 Claude 3.7，把想复刻的 PPT 图片（比如粉色风格的页面）丢给它，让它根据内容和配色，生成一个同款色系但布局和风格不同的设计，最后在 Figma 稍作调整比例就完成了，效果还挺惊喜的！
前两张 PPT 是一比一复刻的，最后一张我没完全照搬，而是把我预设的结论发给 Gemini，让它找一些关于“年轻人对线下二次元演出更有追求”的数据案例。Gemini 会进行DeepSearch ，提供近期研究报告里的数据和结论。然后就是沿用之前的设计风格，做出了 PPT。
不过这个过程中有些文字和样式的溢出问题，后来我换了能力更强的 Claude 4 来做页面设计，基本一次就搞定。不得不说，Claude 4 在代码理解和设计上的能力确实更胜一筹！
以上就是我用 AI 做 PPT 的一些小探索，涉及到的工具有 Claude 3.7、Gemini 和 Claude 4，后期编辑用的是 Figma。希望对想尝试 AI 做 PPT 的朋友有点参考价值！
前几天发了 FLUX Kontext 的很多案例
虽然大概教了一下怎么用，但还是有很多人不会
这次刚好发现 Liblib 上线了 Kontext，不需要本地跑 Comfyui ，可以在线处理
索性手把手一步一步教大家用，顺便分享一下常见用法的 Comfyui 工作流：https://mp.weixin.qq.com/s/5M35Fr7pU1nzIc3Cm3_2Kg
链接不太方便，我把 Kontext 工作流上架到 Liblib 了，搜索「藏师傅」就行，双图和三图超分的都有。
在 Web UI 上简单体验 Kontext
这里先教一下如何用最基本的 WebUI 里的 Kontext 对图片进行修改，需要注意的是 Web UI 只支持单图。
首先我们需要在 liblib 首页找到 F.1 Kontext，然后进到详情页里面点加模型库。
然后我们在侧边栏找到“在线生成”就可以进入到 web UI 的界面了，下面跟着我的操作设置就行：
1️⃣在页面最上面 CHECKPOINT 部分选择你刚刚加入到模型库的 F.1 Kontext 模型
2️⃣然后选择图生图模式
3️⃣之后输入提示词，Liblib 这里的提示词输入框可以一键帮你把中文提示词翻译为英文，非常省心
4️⃣我们可以在页面下方这里调整你期望生成的图像比例
5️⃣最后点击开始生图就好，我们的厨神 Labubu 就诞生了
另外，Web UI 近几天也会上线 Kontext 的多图参考能力。
Comfyui 上解锁 Kontext 高级技巧
可能很多人听到 Comfyui 又头疼了。
没事，在 Liblib 不需要你处理复杂的插件安装和模型下载问题。
即使是最复杂工作流搭建我也帮你搞好了你直接用就行。
单图 Kontext 工作流使用
首先我们需要在 Liblib 左侧导航找到“在线工作流”，然后打开页面之后将你获取到的「FLUX Kontext 单图工作流」拖入到界面中就可以了。
我们其实需要关注的就是三个地方，首先在「加载图像」节点上传你需要修改的图片。
然后在 Liblib Translate 节点输入中文的提示词，这个节点会自动帮你将提示词翻译为英文传输到 Kontext 节点里。
之后我们需要关注的就是 Kontext 节点中的 aspect_ratio 参数，这里的意思是输出图片的比例，按你需求的来就行。
虽然大概教了一下怎么用，但还是有很多人不会
这次刚好发现 Liblib 上线了 Kontext，不需要本地跑 Comfyui ，可以在线处理
索性手把手一步一步教大家用，顺便分享一下常见用法的 Comfyui 工作流：https://mp.weixin.qq.com/s/5M35Fr7pU1nzIc3Cm3_2Kg
链接不太方便，我把 Kontext 工作流上架到 Liblib 了，搜索「藏师傅」就行，双图和三图超分的都有。
在 Web UI 上简单体验 Kontext
这里先教一下如何用最基本的 WebUI 里的 Kontext 对图片进行修改，需要注意的是 Web UI 只支持单图。
首先我们需要在 liblib 首页找到 F.1 Kontext，然后进到详情页里面点加模型库。
然后我们在侧边栏找到“在线生成”就可以进入到 web UI 的界面了，下面跟着我的操作设置就行：
1️⃣在页面最上面 CHECKPOINT 部分选择你刚刚加入到模型库的 F.1 Kontext 模型
2️⃣然后选择图生图模式
3️⃣之后输入提示词，Liblib 这里的提示词输入框可以一键帮你把中文提示词翻译为英文，非常省心
4️⃣我们可以在页面下方这里调整你期望生成的图像比例
5️⃣最后点击开始生图就好，我们的厨神 Labubu 就诞生了
另外，Web UI 近几天也会上线 Kontext 的多图参考能力。
Comfyui 上解锁 Kontext 高级技巧
可能很多人听到 Comfyui 又头疼了。
没事，在 Liblib 不需要你处理复杂的插件安装和模型下载问题。
即使是最复杂工作流搭建我也帮你搞好了你直接用就行。
单图 Kontext 工作流使用
首先我们需要在 Liblib 左侧导航找到“在线工作流”，然后打开页面之后将你获取到的「FLUX Kontext 单图工作流」拖入到界面中就可以了。
我们其实需要关注的就是三个地方，首先在「加载图像」节点上传你需要修改的图片。
然后在 Liblib Translate 节点输入中文的提示词，这个节点会自动帮你将提示词翻译为英文传输到 Kontext 节点里。
之后我们需要关注的就是 Kontext 节点中的 aspect_ratio 参数，这里的意思是输出图片的比例，按你需求的来就行。
AI探索指南
前几天发了 FLUX Kontext 的很多案例 虽然大概教了一下怎么用，但还是有很多人不会 这次刚好发现 Liblib 上线了 Kontext，不需要本地跑 Comfyui ，可以在线处理 索性手把手一步一步教大家用，顺便分享一下常见用法的 Comfyui 工作流：https://mp.weixin.qq.com/s/5M35Fr7pU1nzIc3Cm3_2Kg 链接不太方便，我把 Kontext 工作流上架到 Liblib 了，搜索「藏师傅」就行，双图和三图超分的都有。 在 Web UI 上简单体验…
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2.1 MB
最后点击右上角的运行按钮，等待就行。
双图和三图 Kontext 工作流的使用
接下来我们就真正到 Kontext 最独特的功能了，他支持将多张图片的元素融合在一张图片中，比如将产品放在指定环境的图片里面，让模特穿上指定的服饰等。
而且 Kontext 不止支持双图的融合还支持三图进行融合非常强大。
我们还是先将双图工作流拖放到 Liblib 的 Comfyui 界面中。
跟单图的时候区别不大，只是这次需要我们上传两张图片。
之后会自动拼合为一张传给模型，然后输入提示词选择生成图片的比例就行。
这里我们输入的提示词就是“将化妆品瓶子放在周围有橘子和花的白色石块上，保留海报文字”。
一般在多图融合的时候 Kontext 会尽量还原产品的细节，但是环境图片的细节会跟原图有出入。
她会优先保证自然度，比如上面这里石头的位置和画面角度都不适合将瓶子放在小石头上，它机会自己提取石头元素和橘子元素重新布局画面。
接下来三图也是一样的操作，我们现在可以混合更加复杂的场景，比如让模特拿着指定的化妆品站在指定的场景中。
你还是只需要设置你的三张图片、提示词和生成图像的比例，其他不需要管。
最后其实 Kontext 生成的图片分辨率不太高，所以可能很多时候大家有放大图片的需求。
索性在 liblib 的 Comfyui 有很多其他的基建，所以藏师傅就找了一个图像放大流程然后整合到了里面。
而且我还加上了一个我训练的 FLUX Lora，可以非常好的去掉 FLUX 的有你感觉，可以看到人物的肤质、服装材质和画面颜色都好了很多。
双图和三图 Kontext 工作流的使用
接下来我们就真正到 Kontext 最独特的功能了，他支持将多张图片的元素融合在一张图片中，比如将产品放在指定环境的图片里面，让模特穿上指定的服饰等。
而且 Kontext 不止支持双图的融合还支持三图进行融合非常强大。
我们还是先将双图工作流拖放到 Liblib 的 Comfyui 界面中。
跟单图的时候区别不大，只是这次需要我们上传两张图片。
之后会自动拼合为一张传给模型，然后输入提示词选择生成图片的比例就行。
这里我们输入的提示词就是“将化妆品瓶子放在周围有橘子和花的白色石块上，保留海报文字”。
一般在多图融合的时候 Kontext 会尽量还原产品的细节，但是环境图片的细节会跟原图有出入。
她会优先保证自然度，比如上面这里石头的位置和画面角度都不适合将瓶子放在小石头上，它机会自己提取石头元素和橘子元素重新布局画面。
接下来三图也是一样的操作，我们现在可以混合更加复杂的场景，比如让模特拿着指定的化妆品站在指定的场景中。
你还是只需要设置你的三张图片、提示词和生成图像的比例，其他不需要管。
最后其实 Kontext 生成的图片分辨率不太高，所以可能很多时候大家有放大图片的需求。
索性在 liblib 的 Comfyui 有很多其他的基建，所以藏师傅就找了一个图像放大流程然后整合到了里面。
而且我还加上了一个我训练的 FLUX Lora，可以非常好的去掉 FLUX 的有你感觉，可以看到人物的肤质、服装材质和画面颜色都好了很多。
以下是卧安机器人的详细资料：
• 基本信息：
◦ 公司全称卧安机器人（深圳）股份有限公司，品牌名为 SwitchBot，2015 年由李志晨、潘阳共同成立，总部位于广东深圳宝安区。
◦ 2025 年 6 月 8 日向港交所递交招股书，拟在香港主板挂牌上市，国泰君安国际、华泰国际为联席保荐人。
• 业务范围与定位：全球领先的 AI 具身家庭机器人系统提供商，致力于构建以智能家庭机器人为核心的智能家庭生态系统，产品覆盖智能操控、家务劳动、智慧管家、养老护理、安全防护及能源管理等家庭生活场景。
• 核心技术：拥有机器人定位与环境构建技术、AI 机器视觉控制技术、分布式神经控制网络技术三大核心技术。
• 产品情况：开创多个全球首款产品，如 2017 年推出全球首款手指机器人 SwitchBot Bot，2020 年推出全球首款窗帘机器人 SwitchBot Curtain，2022 年推出全球首款指纹门锁机器人 SwitchBot Lock，2023 年推出全球首款商业化增强型移动机器人 SwitchBot S10 等。产品组合涵盖 SwitchBot 品牌下涉及 42 个 SPU 的七种品类。
• 市场表现：按 2024 年零售额计，是全球最大的 AI 具身家庭机器人系统提供商，市场份额 11.9%，产品销往全球逾 90 个国家及地区，在世界各地逾 2000 间线下零售店可供购买。
• 用户数据：截至 2025 年 6 月 3 日，SwitchBot App 注册用户逾 310 万名，超 910 万台设备连接，约 55.2%的注册用户已连接两款或以上产品。
• 研发实力：截至 2025 年 6 月 3 日，全球拥有 269 项专利，包括 43 项发明专利。研发团队 219 人，占员工总数（除装配线工人外）的 50.7%，2022 - 2024 年研发开支约占各年总收入的 20%。
• 财务状况：2022 年 - 2024 年，营业收入分别为 2.75 亿、4.57 亿和 6.10 亿元，净亏损分别为 8698.3 万、1637.6 万和 307.4 万元。
• 股东与融资：控股股东集团为李先生、潘先生及万德创新雇员持股平台，持有约 44.53%股份。IPO 前进行过十四次主要融资，投资方包括松山湖机器人研究院、高瓴资本、源码资本、达晨等。
• 基本信息：
◦ 公司全称卧安机器人（深圳）股份有限公司，品牌名为 SwitchBot，2015 年由李志晨、潘阳共同成立，总部位于广东深圳宝安区。
◦ 2025 年 6 月 8 日向港交所递交招股书，拟在香港主板挂牌上市，国泰君安国际、华泰国际为联席保荐人。
• 业务范围与定位：全球领先的 AI 具身家庭机器人系统提供商，致力于构建以智能家庭机器人为核心的智能家庭生态系统，产品覆盖智能操控、家务劳动、智慧管家、养老护理、安全防护及能源管理等家庭生活场景。
• 核心技术：拥有机器人定位与环境构建技术、AI 机器视觉控制技术、分布式神经控制网络技术三大核心技术。
• 产品情况：开创多个全球首款产品，如 2017 年推出全球首款手指机器人 SwitchBot Bot，2020 年推出全球首款窗帘机器人 SwitchBot Curtain，2022 年推出全球首款指纹门锁机器人 SwitchBot Lock，2023 年推出全球首款商业化增强型移动机器人 SwitchBot S10 等。产品组合涵盖 SwitchBot 品牌下涉及 42 个 SPU 的七种品类。
• 市场表现：按 2024 年零售额计，是全球最大的 AI 具身家庭机器人系统提供商，市场份额 11.9%，产品销往全球逾 90 个国家及地区，在世界各地逾 2000 间线下零售店可供购买。
• 用户数据：截至 2025 年 6 月 3 日，SwitchBot App 注册用户逾 310 万名，超 910 万台设备连接，约 55.2%的注册用户已连接两款或以上产品。
• 研发实力：截至 2025 年 6 月 3 日，全球拥有 269 项专利，包括 43 项发明专利。研发团队 219 人，占员工总数（除装配线工人外）的 50.7%，2022 - 2024 年研发开支约占各年总收入的 20%。
• 财务状况：2022 年 - 2024 年，营业收入分别为 2.75 亿、4.57 亿和 6.10 亿元，净亏损分别为 8698.3 万、1637.6 万和 307.4 万元。
• 股东与融资：控股股东集团为李先生、潘先生及万德创新雇员持股平台，持有约 44.53%股份。IPO 前进行过十四次主要融资，投资方包括松山湖机器人研究院、高瓴资本、源码资本、达晨等。
双腿是一件非常蠢的事情，因为这个世界上除了人以外，所有可运动的东西都不是靠双腿，因为效率太低了。双腿除了能发些学术工作炫技，毫无意义。不理解为什么会有人投资双腿机器人
今天脑子里突然闪过 @hidecloud 的分享
“Less control, More intelligent”
趁着 DS 更新了 0528 版本，把 flomo AI 洞察的提示词改到极短，效果意外的好，多样性和细节都比之前超长的要精彩。
接下来就是上线 AB 测试看看用户选哪个了👀
“Less control, More intelligent”
趁着 DS 更新了 0528 版本，把 flomo AI 洞察的提示词改到极短，效果意外的好，多样性和细节都比之前超长的要精彩。
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