Telegram Group & Telegram Channel
#Python
#Data_analytics

❇️ نکات طلایی برای کدنویسی پایتون در تحلیل داده‌ها

▪️ یکی از سوالات پرتکرار علاقه‌مندان و متخصصان تحلیل داده این است: چطور بر پایتون مسلط شویم؟
برای پاسخ به این سوال، پنج راهکار کلیدی وجود دارد که می‌تواند مسیر یادگیری شما را هموارتر و کاربردی‌تر کند:

📍 یادگیری کتابخانه‌های اصلی پایتون:
مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده:

▪️Pandas -> برای کار با DataFrame
▪️NumPy -> برای محاسبات عددی
▪️Matplotlib/Seaborn -> برای مصورسازی
▪️Scikit-learn -> برای یادگیری ماشین


📍 درک مفاهیم پایه:
مفاهیم کلیدی مثل List Comprehensions، توابع Lambda، برنامه‌نویسی شیءگرا و مدیریت خطا برای نوشتن کدی کارآمد.

📍 استفاده از روش‌های حل مسئله:
به کارگیری تکنیک‌های پاکسازی داده، حلقه‌های بهینه و عملیات برداری در NumPy و Pandas برای افزایش کارایی.

📍 اجرای پروژه‌های شبیه‌سازی:
کار روی پروژه‌های کامل از بارگذاری داده تا پاکسازی، تحلیل و مصورسازی.

📍 درس گرفتن از پروژه‌های گذشته:
کدهای قبلی خود را مرور کنید و به دنبال راه‌هایی برای بهینه‌تر کردن آن‌ها باشید.

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com



tg-me.com/datascience_school/514
Create:
Last Update:

#Python
#Data_analytics

❇️ نکات طلایی برای کدنویسی پایتون در تحلیل داده‌ها

▪️ یکی از سوالات پرتکرار علاقه‌مندان و متخصصان تحلیل داده این است: چطور بر پایتون مسلط شویم؟
برای پاسخ به این سوال، پنج راهکار کلیدی وجود دارد که می‌تواند مسیر یادگیری شما را هموارتر و کاربردی‌تر کند:

📍 یادگیری کتابخانه‌های اصلی پایتون:
مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده:

▪️Pandas -> برای کار با DataFrame
▪️NumPy -> برای محاسبات عددی
▪️Matplotlib/Seaborn -> برای مصورسازی
▪️Scikit-learn -> برای یادگیری ماشین


📍 درک مفاهیم پایه:
مفاهیم کلیدی مثل List Comprehensions، توابع Lambda، برنامه‌نویسی شیءگرا و مدیریت خطا برای نوشتن کدی کارآمد.

📍 استفاده از روش‌های حل مسئله:
به کارگیری تکنیک‌های پاکسازی داده، حلقه‌های بهینه و عملیات برداری در NumPy و Pandas برای افزایش کارایی.

📍 اجرای پروژه‌های شبیه‌سازی:
کار روی پروژه‌های کامل از بارگذاری داده تا پاکسازی، تحلیل و مصورسازی.

📍 درس گرفتن از پروژه‌های گذشته:
کدهای قبلی خود را مرور کنید و به دنبال راه‌هایی برای بهینه‌تر کردن آن‌ها باشید.

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com

BY Data Science School




Share with your friend now:
tg-me.com/datascience_school/514

View MORE
Open in Telegram


Data Science School Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram Possible Future Strategies?

Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.

Look for Channels Online

You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.

Data Science School from cl


Telegram Data Science School
FROM Chile