🐼 Друзья, перевод книги «Инженерия данных: основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-Learn» уже завершен и идет процесс верстки! Если вы еще не успели оформить на нее предзаказ, спешите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выбирайте в списке эту книгу! И вы узнаете о выходе книги первым, вам придет личное соощение.
Книга вышла очень классная, полезной информации в ней по исследованию, преобразованию и приведению исходных данных в божеский вид огромное количество: от фильтрации и очистки до нетривиальной обработки пропущенных значений и создания сложных признаков взаимодействия, позволяющих значительно улучшить качество моделей. Ни одной книги я еще не видел, в которой теме подготовки и причесывания данных было бы уделено столько внимания.
На днях выйдет полноценный анонс книги с моими традиционными промокодами на покупку, а сейчас пока делайте предзаказ, чтобы не пропустить выход!
🐼 Друзья, перевод книги «Инженерия данных: основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-Learn» уже завершен и идет процесс верстки! Если вы еще не успели оформить на нее предзаказ, спешите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выбирайте в списке эту книгу! И вы узнаете о выходе книги первым, вам придет личное соощение.
Книга вышла очень классная, полезной информации в ней по исследованию, преобразованию и приведению исходных данных в божеский вид огромное количество: от фильтрации и очистки до нетривиальной обработки пропущенных значений и создания сложных признаков взаимодействия, позволяющих значительно улучшить качество моделей. Ни одной книги я еще не видел, в которой теме подготовки и причесывания данных было бы уделено столько внимания.
На днях выйдет полноценный анонс книги с моими традиционными промокодами на покупку, а сейчас пока делайте предзаказ, чтобы не пропустить выход!
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
Look for Channels Online
You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.
