Солдатов в Телеграм

Google ADK и MCP - ближе к автономному SOC

Ну действительно, если современные LLM умеют играть в CTF почему они не могут заменить SOC?! И все идет к тому, что могут!

Например, Google предлагает свой Agent Development Kit (ADK) для разработки автономных агентов, не зависимых ни от используемой LLM, ни от инфраструктуры развертывания. Агенты могут быть разными, как работающими по алгоритму, так и c ML/AI внутри, т.е. способными принимать решения на основе анализа входных данных и выполнять действия. Для того, чтобы LLM, выдающая, например, текст, смогла выполнять действия, служит Model Context Protocol (MCP) (вот видео "на пальцах" , вот чуть подлиннее, но еще проще).

Отвечающими за действия компонентами являются MCP-клиент и -сервер. Google предоставляет набор готовых MCP-серверов, позволяющих агентам удобно работать с Google SecOps и TI сервисами. Фактически MCP-сервер - де-факто стандартный интерфейс для использования инструментов AI-агентами (я люблю аналогии и упрощения, поэтому MCP-сервер функционально напоминает REST API). Видео о том, как сделать подходящего агента можно посмотреть здесь.

Но ни что не мешает пойти дальше, и решения о том, какие SecOps-сервисы дергать через MCP, отдать на решение LLM-агенту, который, фактически будет реализовывать некий playbook. Поскольку сам по себе LLM-агент - автоматизация, то подходит и термин runbook. Демо таких ранбуков доступно здесь - AI Runbooks for Google Cloud Security MCP Servers, а сами ранбуки можно почитать здесь.

С помощью Google ADK можно создать агентов, выполняющих функции различных ролей в SOC, которые буду работать по описанным выше ранбуам, на это тоже есть демо - Agentic Incident Response.

Если спуститься ближе к земеле, то вот Игорь на PHD2025 рассказывал практический пример, все наработки выложил в Git. По-моему отличный PoC для движения в сторону автоматизации на базе LLM.

#MDR #ml

google.github.io

Agent Development Kit

Build powerful multi-agent systems with Agent Development Kit

www.tg-me.com/cn/Солдатов в Телеграм/com.soldatov_in_telegram/669

1.1K viewsJun 4 at 08:11

Google ADK и MCP - ближе к автономному SOC

Ну действительно, если современные LLM умеют играть в CTF почему они не могут заменить SOC?! И все идет к тому, что могут!

Например, Google предлагает свой Agent Development Kit (ADK) для разработки автономных агентов, не зависимых ни от используемой LLM, ни от инфраструктуры развертывания. Агенты могут быть разными, как работающими по алгоритму, так и c ML/AI внутри, т.е. способными принимать решения на основе анализа входных данных и выполнять действия. Для того, чтобы LLM, выдающая, например, текст, смогла выполнять действия, служит Model Context Protocol (MCP) (вот видео "на пальцах" , вот чуть подлиннее, но еще проще).

Отвечающими за действия компонентами являются MCP-клиент и -сервер. Google предоставляет набор готовых MCP-серверов, позволяющих агентам удобно работать с Google SecOps и TI сервисами. Фактически MCP-сервер - де-факто стандартный интерфейс для использования инструментов AI-агентами (я люблю аналогии и упрощения, поэтому MCP-сервер функционально напоминает REST API). Видео о том, как сделать подходящего агента можно посмотреть здесь.

Но ни что не мешает пойти дальше, и решения о том, какие SecOps-сервисы дергать через MCP, отдать на решение LLM-агенту, который, фактически будет реализовывать некий playbook. Поскольку сам по себе LLM-агент - автоматизация, то подходит и термин runbook. Демо таких ранбуков доступно здесь - AI Runbooks for Google Cloud Security MCP Servers, а сами ранбуки можно почитать здесь.

С помощью Google ADK можно создать агентов, выполняющих функции различных ролей в SOC, которые буду работать по описанным выше ранбуам, на это тоже есть демо - Agentic Incident Response.

Если спуститься ближе к земеле, то вот Игорь на PHD2025 рассказывал практический пример, все наработки выложил в Git. По-моему отличный PoC для движения в сторону автоматизации на базе LLM.

#MDR #ml

BY Солдатов в Телеграм