C# 1001 notes

🖥 Phi-3-mini в 30 строках на C# с ONNX Runtime GenAI

В рамках запуска Phi-3 Microsoft выпустила оптимизированные модели ONNX, как подробно описано в статье «ONNX Runtime supports Phi-3 mini models across platforms and devices».
Также модели Phi-3 mini опубликованы на HuggingFace 🤗

Используя всё это, можно легко запустить модель локально всего в нескольких строках C#, как показано в этом гайде.

▶️ Гайд

А вот те самые 30 строк:

using Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI;
var modelDirectory = args.Length == 2 ? args[1] :
    @"C:\git\oss\Phi-3-mini-4k-instruct-onnx\cuda\cuda-int4-rtn-block-32";
using var model = new Model(modelDirectory);
using var tokenizer = new Tokenizer(model);
while (true)
{
    Console.Write("Prompt: ");
    var line = Console.ReadLine();
    if (line == null) { continue; }

    using var tokens = tokenizer.Encode(line);

    using var generatorParams = new GeneratorParams(model);
    generatorParams.SetSearchOption("max_length", 2048);
    generatorParams.SetInputSequences(tokens);

    using var generator = new Generator(model, generatorParams);

    while (!generator.IsDone())
    {
        generator.ComputeLogits();
        generator.GenerateNextToken();
        var outputTokens = generator.GetSequence(0);
        var newToken = outputTokens.Slice(outputTokens.Length - 1, 1);
        var output = tokenizer.Decode(newToken);
        Console.Write(output);
    }
    Console.WriteLine();
}

@csharp_1001_notes

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/cn/C 1001 notes/com.csharp_1001_notes/457

4.3K viewsMay 2, 2024 at 09:18

🖥 Phi-3-mini в 30 строках на C# с ONNX Runtime GenAI

В рамках запуска Phi-3 Microsoft выпустила оптимизированные модели ONNX, как подробно описано в статье «ONNX Runtime supports Phi-3 mini models across platforms and devices».
Также модели Phi-3 mini опубликованы на HuggingFace 🤗

Используя всё это, можно легко запустить модель локально всего в нескольких строках C#, как показано в этом гайде.

▶️ Гайд

А вот те самые 30 строк:

using Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI;
var modelDirectory = args.Length == 2 ? args[1] :
    @"C:\git\oss\Phi-3-mini-4k-instruct-onnx\cuda\cuda-int4-rtn-block-32";
using var model = new Model(modelDirectory);
using var tokenizer = new Tokenizer(model);
while (true)
{
    Console.Write("Prompt: ");
    var line = Console.ReadLine();
    if (line == null) { continue; }

    using var tokens = tokenizer.Encode(line);

    using var generatorParams = new GeneratorParams(model);
    generatorParams.SetSearchOption("max_length", 2048);
    generatorParams.SetInputSequences(tokens);

    using var generator = new Generator(model, generatorParams);

    while (!generator.IsDone())
    {
        generator.ComputeLogits();
        generator.GenerateNextToken();
        var outputTokens = generator.GetSequence(0);
        var newToken = outputTokens.Slice(outputTokens.Length - 1, 1);
        var output = tokenizer.Decode(newToken);
        Console.Write(output);
    }
    Console.WriteLine();
}