Telegram Group & Telegram Channel
📹 Топ-15 технических YouTube-каналов для изучения ИИ с нуля:

1) Andrej Karpathy — сочетание общего и технического контента, плейлист "Zero to Hero" обязателен к просмотру

2) Uproger — доступные уроки по программированию и ИИ, идеально для начинающих и тех, кто хочет углубить свои знания.

3) Umar Jamil — технический блог, где автор реализует методы ML и LLM с нуля

4) Simon Oz — технические видео по низкоуровневому машинному обучению

5) Tunadorable — отличные обзоры научных статей, реализация

6) GPU Mode — технические интервью и разборы всего, что связано с GPU

7) AI Jason — эксперименты с ИИ, дизайн ПО и новые модели, с понятным и полным разбором.

8) Ferdinand Mom — всё о распределённом обучении и выводах

9) Welch Labs — уникальный глубокий взгляд на комплексность алгоритмов машинного обучения.

10) Artem Kirsanov — нейронаука и машинное обучение с необычного авторского взгляда + отличная визуализация контента.

11) David Ondrej — новые модели, создание приложений с ИИ, практично для разработчиков https://t.co/BEOr0MgHag @DavidOndrej1

12) 3Blue1Brown
Потрясающие визуализации, которые делают абстрактные математические концепции понятными и интуитивными.

13) Lex Fridman
Глубокие беседы с лидерами индустрии ИИ, позволяющие получить широкий взгляд на современные тенденции.

14) Machine Learning Street Talk
Технические погружения и обсуждения с ведущими исследователями в области ИИ и машинного обучения.
Ссылка:

15) StatQuest with Joshua Starmer PhD
Доступные и понятные объяснения основ машинного обучения и статистики для начинающих.

Этот список для технической аудитории. Очень сложно выбрать всего 15 каналов, ведь есть множество других, создающих отличный контент.

Если знаете ещё каналы, дайте пишите в комментариях!

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/machinelearning_interview/1683
Create:
Last Update:

📹 Топ-15 технических YouTube-каналов для изучения ИИ с нуля:

1) Andrej Karpathy — сочетание общего и технического контента, плейлист "Zero to Hero" обязателен к просмотру

2) Uproger — доступные уроки по программированию и ИИ, идеально для начинающих и тех, кто хочет углубить свои знания.

3) Umar Jamil — технический блог, где автор реализует методы ML и LLM с нуля

4) Simon Oz — технические видео по низкоуровневому машинному обучению

5) Tunadorable — отличные обзоры научных статей, реализация

6) GPU Mode — технические интервью и разборы всего, что связано с GPU

7) AI Jason — эксперименты с ИИ, дизайн ПО и новые модели, с понятным и полным разбором.

8) Ferdinand Mom — всё о распределённом обучении и выводах

9) Welch Labs — уникальный глубокий взгляд на комплексность алгоритмов машинного обучения.

10) Artem Kirsanov — нейронаука и машинное обучение с необычного авторского взгляда + отличная визуализация контента.

11) David Ondrej — новые модели, создание приложений с ИИ, практично для разработчиков https://t.co/BEOr0MgHag @DavidOndrej1

12) 3Blue1Brown
Потрясающие визуализации, которые делают абстрактные математические концепции понятными и интуитивными.

13) Lex Fridman
Глубокие беседы с лидерами индустрии ИИ, позволяющие получить широкий взгляд на современные тенденции.

14) Machine Learning Street Talk
Технические погружения и обсуждения с ведущими исследователями в области ИИ и машинного обучения.
Ссылка:

15) StatQuest with Joshua Starmer PhD
Доступные и понятные объяснения основ машинного обучения и статистики для начинающих.

Этот список для технической аудитории. Очень сложно выбрать всего 15 каналов, ведь есть множество других, создающих отличный контент.

Если знаете ещё каналы, дайте пишите в комментариях!

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1683

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

Machine learning Interview from cn


Telegram Machine learning Interview
FROM USA