🖥 PDF Craft — это библиотека на Python, предназначенная для преобразования PDF (в первую очередь сканированных книг) в Markdown и EPUB, с использованием локальных AI-моделей и LLM для структурирования содержимого.
🌟 Основные возможности:
- Извлечение текста и макета. Используется комбинация DocLayout-YOLO и собственных алгоритмов для обнаружения и фильтрации заголовков, колонтитулов, сносок и номеров страниц.
- Локальный OCR. Распознаёт текст на странице с помощью OnnxOCR и поддерживает ускорение на GPU (CUDA).
- Определение порядка чтения. С помощью layoutreader создаётся поток текста в том порядке, который воспринимает человек.
- Конвертация в Markdown. Генерирует .md с относительными ссылками на изображения (иллюстрации, таблицы, формулы) в папке assets.
- Конвертация в EPUB. На основе промежуточных результатов OCR передаёт данные в LLM (рекомендуется DeepSeek) для создания оглавления, глав, исправления ошибок и добавления аннотаций.
Установка и требования: Python версии 3.10 или выше (рекомендуется 3.10.16).
Используйте команды pip install pdf-craft и pip install onnxruntime==1.21.0 (или onnxruntime-gpu==1.21.0 для CUDA).
Для EPUB-конвейера необходим доступ к LLM-сервису (например, DeepSeek).
🖥 PDF Craft — это библиотека на Python, предназначенная для преобразования PDF (в первую очередь сканированных книг) в Markdown и EPUB, с использованием локальных AI-моделей и LLM для структурирования содержимого.
🌟 Основные возможности:
- Извлечение текста и макета. Используется комбинация DocLayout-YOLO и собственных алгоритмов для обнаружения и фильтрации заголовков, колонтитулов, сносок и номеров страниц.
- Локальный OCR. Распознаёт текст на странице с помощью OnnxOCR и поддерживает ускорение на GPU (CUDA).
- Определение порядка чтения. С помощью layoutreader создаётся поток текста в том порядке, который воспринимает человек.
- Конвертация в Markdown. Генерирует .md с относительными ссылками на изображения (иллюстрации, таблицы, формулы) в папке assets.
- Конвертация в EPUB. На основе промежуточных результатов OCR передаёт данные в LLM (рекомендуется DeepSeek) для создания оглавления, глав, исправления ошибок и добавления аннотаций.
Установка и требования: Python версии 3.10 или выше (рекомендуется 3.10.16).
Используйте команды pip install pdf-craft и pip install onnxruntime==1.21.0 (или onnxruntime-gpu==1.21.0 для CUDA).
Для EPUB-конвейера необходим доступ к LLM-сервису (например, DeepSeek).
In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.
Why Telegram?
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
