Telegram Group & Telegram Channel
30 попыток, 3 дня печати и одна правда о нейросетях

Иногда кажется, что люди, которые рассказывают о том, как нейросети отнимут работу у художников, просто ими не пользовались. Покажу на примере своей последней скульптуры.

1. Сперва была концепция, вдохновленная низкополигональной версией мыслителя Родена с Thingiverse. Чтобы визуализировать эту идею, я использовал GPT. Благодаря мультимодальности при генерации картинок эта нейронка демонстрирует понимание концепции, а не просто рисует набор ключевых слов. Подробно описал идею, и после пяти-шести итераций получил базовый референс.

2. Затем отправился генерировать трехмерную модель в hunyuan. Каким бы продвинутым ни был этот сервис, проблемы неизбежны: то лицо искажено, то пальцев не хватает. Ушло больше 30 попыток, чтобы получить подходящую заготовку. С ней все хорошо, за исключением сущей мелочи — одна из граней куба врезается бедному атланту в спину. Кажется, он не жилец...

3. Отправляюсь в Nomad Sculpt, чтобы это исправить. Прежде всего делаю ретопологию заготовки. Затем подбираю подходящее число треугольников методом научного тыка. Геометрию нужно упростить так, чтобы скульптура стала абстрактной, но не потеряла узнаваемость.

4. Пришло время возни с кубиком: аккуратно отрезаю старый кривой многогранник и с нуля создаю новый. Добавляю тисненые цифры и долго верчу его так, чтобы грани не травмировали атланта. Подгоняю руки, чтобы они соответствовали новому расположению граней.

5. С тоской вспоминаю CAD, пока вырезаю полость в двадцатиграннике и на глазок подгоняю крышку.

6. Трачу три дня реального времени на подбор параметров трехмерной печати. Дело в том, что локти, самое проблемное место, начинают печататься примерно на пятом часу работы принтера. Плюс еще один рабочий день уходит на борьбу с засорами сопла от некачественного пластика.

7. И только после этого наконец получаю результат, который вы видите на фото.

Так что знаете — похоже, слухи преувеличены. Нейросети не отберут нашу работу. Просто с их помощью мы будем решать более амбициозные задачи.

P.S. эту трехмерную модель можно бесплатно скачать на cults3d, thingiverse и printables.



tg-me.com/SantryBlog/706
Create:
Last Update:

30 попыток, 3 дня печати и одна правда о нейросетях

Иногда кажется, что люди, которые рассказывают о том, как нейросети отнимут работу у художников, просто ими не пользовались. Покажу на примере своей последней скульптуры.

1. Сперва была концепция, вдохновленная низкополигональной версией мыслителя Родена с Thingiverse. Чтобы визуализировать эту идею, я использовал GPT. Благодаря мультимодальности при генерации картинок эта нейронка демонстрирует понимание концепции, а не просто рисует набор ключевых слов. Подробно описал идею, и после пяти-шести итераций получил базовый референс.

2. Затем отправился генерировать трехмерную модель в hunyuan. Каким бы продвинутым ни был этот сервис, проблемы неизбежны: то лицо искажено, то пальцев не хватает. Ушло больше 30 попыток, чтобы получить подходящую заготовку. С ней все хорошо, за исключением сущей мелочи — одна из граней куба врезается бедному атланту в спину. Кажется, он не жилец...

3. Отправляюсь в Nomad Sculpt, чтобы это исправить. Прежде всего делаю ретопологию заготовки. Затем подбираю подходящее число треугольников методом научного тыка. Геометрию нужно упростить так, чтобы скульптура стала абстрактной, но не потеряла узнаваемость.

4. Пришло время возни с кубиком: аккуратно отрезаю старый кривой многогранник и с нуля создаю новый. Добавляю тисненые цифры и долго верчу его так, чтобы грани не травмировали атланта. Подгоняю руки, чтобы они соответствовали новому расположению граней.

5. С тоской вспоминаю CAD, пока вырезаю полость в двадцатиграннике и на глазок подгоняю крышку.

6. Трачу три дня реального времени на подбор параметров трехмерной печати. Дело в том, что локти, самое проблемное место, начинают печататься примерно на пятом часу работы принтера. Плюс еще один рабочий день уходит на борьбу с засорами сопла от некачественного пластика.

7. И только после этого наконец получаю результат, который вы видите на фото.

Так что знаете — похоже, слухи преувеличены. Нейросети не отберут нашу работу. Просто с их помощью мы будем решать более амбициозные задачи.

P.S. эту трехмерную модель можно бесплатно скачать на cults3d, thingiverse и printables.

BY Santry's Singularity blog









Share with your friend now:
tg-me.com/SantryBlog/706

View MORE
Open in Telegram


Santry& 39;s Singularity blog Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

Santry& 39;s Singularity blog from cn


Telegram Santry's Singularity blog
FROM USA