tg-me.com/csharpproglib/6047
Create:
Last Update:
Last Update:
Асинхронные потоки IAsyncEnumerable позволяют эффективно обрабатывать последовательности данных, поступающих с задержками. В целом это положительно влияет на пользовательский опыт и скорость работы приложения
1. Базовый синтаксис:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
static async IAsyncEnumerable<int> GenerateSequenceAsync(int count, [EnumeratorCancellation] CancellationToken token = default)
{
for (int i = 0; i < count; i++)
{
// Симулируем асинхронную задержку
await Task.Delay(100, token);
yield return i;
}
}
static async Task ConsumeAsync()
{
await foreach (var item in GenerateSequenceAsync(5))
{
Console.WriteLine($"Получено значение: {item}");
}
}
• Ключевое слово
async перед IAsyncEnumerable<T>.•
yield return внутри асинхронного метода.•
await foreach для потребления.2. Обработка отмены и ошибок:
using var cts = new CancellationTokenSource(TimeSpan.FromSeconds(1));
try
{
await foreach (var item in GenerateSequenceAsync(10, cts.Token).WithCancellation(cts.Token))
{
Console.WriteLine(item);
}
}
catch (OperationCanceledException)
{
Console.WriteLine("Операция была отменена.");
}
• Передаём
CancellationToken через атрибут [EnumeratorCancellation].• Используем метод расширения
.WithCancellation(token) для явной поддержки отмены в await foreach.3. Советы по применению
• Всегда учитывайте семантику отмены: пробрасывайте
CancellationToken до источника потока.• Избегайте долгих синхронных операций внутри цикла генерации — это сведёт на нет преимущества асинхронности.
• При больших объёмах данных комбинируйте с буферизацией через
Channel<T> для сглаживания пиковой нагрузки.💬 Нужны более продвинутые сценарии по использованию асинхронности? Пишите свои хотелки в комментариях, а мы их обязательно исполним 👇
