Digital Health | Цифровое здравоохранение

#почитать #ии

Подборка материалов об искусственном интеллекте в медицине

🔹 Обзор российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения
Анализ цифровых медицинских изображений, цифровая диагностика, профилактика, лечение и другие сферы применения ИИ в медицине – в обзоре от компании Webiomed.

🔹 Нормативно-правовые акты по информатизации здравоохранения
На уровне Правительства и Минздрава постоянно ведётся работа по совершенствованию нормативного регулирования информатизации здравоохранения, и запутаться в изменениях в последнее время довольно легко. КМИС составил и постепенно обновляет сводный список действующих нормативных документов по вопросам разработки, внедрения и использования ПО в медицине (в том числе ИИ).

🔹 Как оценить качество медицинских нейросетей
Оценка качества нейронной сети, используемой для анализа медицинских снимков и выявления патологий, обладает своей спецификой, и стандартные метрики оценки нейросетей в данном случае неприменимы. О чувствительности, точности, специфичности, AUC и других важных нюансах – в материале из блога компании Цельс.

🔹 Может ли искусственный интеллект заменить врача
Это вечный вопрос, волнующийт умы врачей, которые боятся потерять свои рабочие места. Насколько оправданы эти опасения, порассуждали сами разработчики медицинского искусственного интеллекта.

Англоязычные материалы

🔹 Effect of a comprehensive deep-learning model on the accuracy of chest x-ray interpretation by radiologists: a retrospective, multireader multicase study
Ретроспективное многоэтапное исследование The Lancet о влиянии моделей глубокого обучения на точность интерпретации рентгеновских снимков грудной клетки (с использованием ИИ и без).

🔹 Responsible AI for Digital Health: a Synthesis and a Research Agenda
Материал, посвящённый «ответственному ИИ», моральным и этическим вопросам его применения в современном здравоохранении, основанный на системном обзоре научной литературы и существующих исследований.

🔹 Implementing machine learning in medicine
Статья описывает подход к разработке и внедрению медицинского ИИ. Структура состоит из трёх этапов: этап исследования для глубокого понимания решаемой проблемы, этап разработки, этап внедрения и оценки.

@d_health

www.tg-me.com/us/Digital Health | Цифровое здравоохранение/com.d_health/163

1.4K viewsOct 11, 2021 at 12:43

#почитать #ии

Подборка материалов об искусственном интеллекте в медицине

🔹 Обзор российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения
Анализ цифровых медицинских изображений, цифровая диагностика, профилактика, лечение и другие сферы применения ИИ в медицине – в обзоре от компании Webiomed.

🔹 Нормативно-правовые акты по информатизации здравоохранения
На уровне Правительства и Минздрава постоянно ведётся работа по совершенствованию нормативного регулирования информатизации здравоохранения, и запутаться в изменениях в последнее время довольно легко. КМИС составил и постепенно обновляет сводный список действующих нормативных документов по вопросам разработки, внедрения и использования ПО в медицине (в том числе ИИ).

🔹 Как оценить качество медицинских нейросетей
Оценка качества нейронной сети, используемой для анализа медицинских снимков и выявления патологий, обладает своей спецификой, и стандартные метрики оценки нейросетей в данном случае неприменимы. О чувствительности, точности, специфичности, AUC и других важных нюансах – в материале из блога компании Цельс.

🔹 Может ли искусственный интеллект заменить врача
Это вечный вопрос, волнующийт умы врачей, которые боятся потерять свои рабочие места. Насколько оправданы эти опасения, порассуждали сами разработчики медицинского искусственного интеллекта.

Англоязычные материалы

🔹 Effect of a comprehensive deep-learning model on the accuracy of chest x-ray interpretation by radiologists: a retrospective, multireader multicase study
Ретроспективное многоэтапное исследование The Lancet о влиянии моделей глубокого обучения на точность интерпретации рентгеновских снимков грудной клетки (с использованием ИИ и без).

🔹 Responsible AI for Digital Health: a Synthesis and a Research Agenda
Материал, посвящённый «ответственному ИИ», моральным и этическим вопросам его применения в современном здравоохранении, основанный на системном обзоре научной литературы и существующих исследований.

🔹 Implementing machine learning in medicine
Статья описывает подход к разработке и внедрению медицинского ИИ. Структура состоит из трёх этапов: этап исследования для глубокого понимания решаемой проблемы, этап разработки, этап внедрения и оценки.

@d_health

BY Digital Health | Цифровое здравоохранение