Telegram Group & Telegram Channel
Senior ML Engineer
Компания: Пик Digital, удаленный формат работы
Вилка: 250-350 net

ПИК Digital — аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК.
Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома.

Твои будущие задачи:
- Погружение в область промышленных и бизнес процессов;
- Проверка гипотез, а также решение задач оптимизации;
- Визуализация и представление данных;
- Построение пайплайнов;
- Получение данных (Data mining);
- Обработка данных (очистка, пополнение и тд);
- Выбор моделей и определение необходимых ресурсов;
- Обучение и валидация;
- Внедрение в прод;
- Мониторинг и последующее развитие;
- Участие в построении работы отдела (сами строим свой процесс).

Справиться с задачами поможет:

- Знание Python;
- Практический опыт использования библиотек/фреймворков ML (PyTorch, Tensorflow, Scikit, Pandas, etc.);
- Знания классических и современных алгоритмов ML и зон их применимости;
- Опыт работы в направлении от 2 лет;
- Высшее образование.

С нами хорошо:

- Быстрый рост и развитие;
- Система адаптации — за новичком закрепляется ментор;
- Home office из любой точки. По желанию можно приехать в офис, если ты в Москве (м. Баррикадная);
- Электронная библиотека от МИФ;
- Официальное трудоустройство, годовой бонус;
- Скидки и бонусы от партнёров по программе лояльности: спорт, обучение, путешествия, сервисы ПИК.

Контакт для связи: @katya_cv
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs



tg-me.com/datasciencejobs/2058
Create:
Last Update:

Senior ML Engineer
Компания: Пик Digital, удаленный формат работы
Вилка: 250-350 net

ПИК Digital — аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК.
Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома.

Твои будущие задачи:
- Погружение в область промышленных и бизнес процессов;
- Проверка гипотез, а также решение задач оптимизации;
- Визуализация и представление данных;
- Построение пайплайнов;
- Получение данных (Data mining);
- Обработка данных (очистка, пополнение и тд);
- Выбор моделей и определение необходимых ресурсов;
- Обучение и валидация;
- Внедрение в прод;
- Мониторинг и последующее развитие;
- Участие в построении работы отдела (сами строим свой процесс).

Справиться с задачами поможет:

- Знание Python;
- Практический опыт использования библиотек/фреймворков ML (PyTorch, Tensorflow, Scikit, Pandas, etc.);
- Знания классических и современных алгоритмов ML и зон их применимости;
- Опыт работы в направлении от 2 лет;
- Высшее образование.

С нами хорошо:

- Быстрый рост и развитие;
- Система адаптации — за новичком закрепляется ментор;
- Home office из любой точки. По желанию можно приехать в офис, если ты в Москве (м. Баррикадная);
- Электронная библиотека от МИФ;
- Официальное трудоустройство, годовой бонус;
- Скидки и бонусы от партнёров по программе лояльности: спорт, обучение, путешествия, сервисы ПИК.

Контакт для связи: @katya_cv
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

BY Data Science Jobs


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 280

Share with your friend now:
tg-me.com/datasciencejobs/2058

View MORE
Open in Telegram


Data Science Jobs Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Data Science Jobs from us


Telegram Data Science Jobs
FROM USA