Telegram Group & Telegram Channel
دادگان PCoQA: Persian Conversational Question Answering

دادگان (دیتاست) جدیدی به نام PCoQA منتشر شده که شامل ۹۰۲۶ پرسش از ۸۷۰ صفحه ویکی‌پدیاست. هر گفتمان (conversation) روی یک صفحه ویکی‌پدیا انجام شده و طول هر گفتمان هم حدودا ۱۰ است. به منظور ارزیابی انسانی شبیه دادگان‌های گذشته مثل SQuAD و CoQA، برای هر پرسش در مجموعه‌ی ارزیابی و تست چندین پاسخ دراومده و دقت F1 انسان‌ها و چندین مدل بر روی پاسخ‌دهی به این پرسش‌ها بدست اومده که برای انسان حدودا ۸۶ درصده.

دو نوع مدل روی این داده تست شده. یکی با فقط فاین‌تیون کردن چند مدل زبانی ترنسفورمری روی همین دادگان و یک مدل دیگه هم با فاین‌تیون کردن مدل روی دادگان قبلی QA و بعد فاین تیون روی این دادگان و بعد تست گرفتن.

دو خصوصیت مهم این دیتاست:
- پرسش‌های این دادگان بیشتر open ended هستند، بر خلاف قبلی‌ها مثل CoQA و SQuAD که بیشتر به شکلی مصنوعی‌ بر روی named entity و noun phrase متمرکزند.
- سعی شده lexical overlap تا حد امکان کاهش داده بشه تا کیفیت بالاتر بیاد.

لینک مقاله: 
arxiv.org/abs/2312.04362

لینک گیت‌هاب:
github.com/HamedHematian/PCoQA

#dataset

@nlp_stuff



tg-me.com/nlp_stuff/345
Create:
Last Update:

دادگان PCoQA: Persian Conversational Question Answering

دادگان (دیتاست) جدیدی به نام PCoQA منتشر شده که شامل ۹۰۲۶ پرسش از ۸۷۰ صفحه ویکی‌پدیاست. هر گفتمان (conversation) روی یک صفحه ویکی‌پدیا انجام شده و طول هر گفتمان هم حدودا ۱۰ است. به منظور ارزیابی انسانی شبیه دادگان‌های گذشته مثل SQuAD و CoQA، برای هر پرسش در مجموعه‌ی ارزیابی و تست چندین پاسخ دراومده و دقت F1 انسان‌ها و چندین مدل بر روی پاسخ‌دهی به این پرسش‌ها بدست اومده که برای انسان حدودا ۸۶ درصده.

دو نوع مدل روی این داده تست شده. یکی با فقط فاین‌تیون کردن چند مدل زبانی ترنسفورمری روی همین دادگان و یک مدل دیگه هم با فاین‌تیون کردن مدل روی دادگان قبلی QA و بعد فاین تیون روی این دادگان و بعد تست گرفتن.

دو خصوصیت مهم این دیتاست:
- پرسش‌های این دادگان بیشتر open ended هستند، بر خلاف قبلی‌ها مثل CoQA و SQuAD که بیشتر به شکلی مصنوعی‌ بر روی named entity و noun phrase متمرکزند.
- سعی شده lexical overlap تا حد امکان کاهش داده بشه تا کیفیت بالاتر بیاد.

لینک مقاله: 
arxiv.org/abs/2312.04362

لینک گیت‌هاب:
github.com/HamedHematian/PCoQA

#dataset

@nlp_stuff

BY NLP stuff






Share with your friend now:
tg-me.com/nlp_stuff/345

View MORE
Open in Telegram


NLP stuff Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

NLP stuff from de


Telegram NLP stuff
FROM USA