Telegram Group & Telegram Channel
🖥 Microsoft: искусственный интеллект уже пишет до 30 % кода

На конференции LlamaCon генеральный директор Microsoft Сатья Наделла сообщил, что от 20 % до 30 % кода в репозиториях компании сейчас создается с помощью программного обеспечения, то есть с использованием искусственного интеллекта.

## Основные моменты

- Зависимость от языка программирования. Лучшие результаты генерации получаются на Python, а на C++ результаты хуже.
- Внедрение на всех этапах. Искусственный интеллект используется не только для создания чернового кода, но и для его проверки.
- Сравнение с конкурентами. Google уже заявляет о более чем 30 % кода, сгенерированного ИИ, а Meta прогнозирует до 50 % при разработке своих языковых моделей.
- Долгосрочный прогноз. По мнению технического директора Microsoft, к 2030 году доля кода, созданного ИИ, может достигнуть 95 %.
- Ограничения метрик. Пока не совсем ясно, что именно включается в понятие «ИИ-код» (автодополнение, шаблоны, бизнес-логика), поэтому эти цифры нужно воспринимать с осторожностью.

## Почему это важно

1. Ускорение процесса разработки. Рутинные задачи автоматизируются, и разработчики могут больше времени уделять архитектуре.
2. Повышение качества. Автоматическая проверка помогает быстрее находить ошибки, но требует тщательной проверки.
3. Риски безопасности. Сгенерированный код необходимо дополнительно анализировать на наличие уязвимостей.
4. Изменение ролей. Разработчики всё чаще становятся архитекторами и аудиторами, а не просто создателями кода.

@Python_Community_ru



tg-me.com/Python_Community_ru/2587
Create:
Last Update:

🖥 Microsoft: искусственный интеллект уже пишет до 30 % кода

На конференции LlamaCon генеральный директор Microsoft Сатья Наделла сообщил, что от 20 % до 30 % кода в репозиториях компании сейчас создается с помощью программного обеспечения, то есть с использованием искусственного интеллекта.

## Основные моменты

- Зависимость от языка программирования. Лучшие результаты генерации получаются на Python, а на C++ результаты хуже.
- Внедрение на всех этапах. Искусственный интеллект используется не только для создания чернового кода, но и для его проверки.
- Сравнение с конкурентами. Google уже заявляет о более чем 30 % кода, сгенерированного ИИ, а Meta прогнозирует до 50 % при разработке своих языковых моделей.
- Долгосрочный прогноз. По мнению технического директора Microsoft, к 2030 году доля кода, созданного ИИ, может достигнуть 95 %.
- Ограничения метрик. Пока не совсем ясно, что именно включается в понятие «ИИ-код» (автодополнение, шаблоны, бизнес-логика), поэтому эти цифры нужно воспринимать с осторожностью.

## Почему это важно

1. Ускорение процесса разработки. Рутинные задачи автоматизируются, и разработчики могут больше времени уделять архитектуре.
2. Повышение качества. Автоматическая проверка помогает быстрее находить ошибки, но требует тщательной проверки.
3. Риски безопасности. Сгенерированный код необходимо дополнительно анализировать на наличие уязвимостей.
4. Изменение ролей. Разработчики всё чаще становятся архитекторами и аудиторами, а не просто создателями кода.

@Python_Community_ru

BY Python Community




Share with your friend now:
tg-me.com/Python_Community_ru/2587

View MORE
Open in Telegram


Python Community Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Python Community from de


Telegram Python Community
FROM USA