Python/ django

🧠 Влияет ли кэш CPU на производительность Python-кода?

Лукас Аткинсон провёл серию тестов, чтобы проверить, как поведение CPU-кэша влияет на время выполнения Python-кода. Результаты удивляют.

🔍 Ключевые выводы:

- Последовательный доступ к спискам быстрее, чем случайный
- При 200k элементах случайный доступ медленнее на 47%
- При 1.6M элементов — почти в 4 раза
- Python чувствителен к низкоуровневым аспектам памяти, в том числе CPU-кэшу

💡 Совет: при работе с большими объёмами данных используй последовательный доступ — это реально ускоряет код.

📖 Читать подробнее: lukasatkinson.de

@pythonl

www.tg-me.com/de/Python django/com.pythonl/4743

6.1K viewsApr 14 at 11:03

🧠 Влияет ли кэш CPU на производительность Python-кода?

Лукас Аткинсон провёл серию тестов, чтобы проверить, как поведение CPU-кэша влияет на время выполнения Python-кода. Результаты удивляют.

🔍 Ключевые выводы:

- Последовательный доступ к спискам быстрее, чем случайный
- При 200k элементах случайный доступ медленнее на 47%
- При 1.6M элементов — почти в 4 раза
- Python чувствителен к низкоуровневым аспектам памяти, в том числе CPU-кэшу

💡 Совет: при работе с большими объёмами данных используй последовательный доступ — это реально ускоряет код.

📖 Читать подробнее: lukasatkinson.de

@pythonl

BY Python/ django