Digital Ниндзя

AI-инфоцыгане учат, как заработать на плошку риса

«Я заработал несколько 🍋 с помощью нейросетей, научу и тебя, записывайся на курс». Так работает инфоцыганская мысль позавчерашних криптотрейдеров и вчерашних «web3-энтузиастов». Сегодня они стали экспертами по AI. Завтра появится новое красивое слово, они приткнутся туда.

Их контент — это обычно просто набор ссылок на нейрухи: тексты пишите с помощью ChatGPT, переводите речь в текст с помощью Whisper, а если надо записать текст своим голосом, то используйте ElevanLabs. Себя эти люди называют «AI-экспертами». То есть буквально экспертность этих людей заключается в том, что у них есть ссылки на разные инструменты и всё. «А вы знали, что можно делать логотипы с помощью нейросети BrandCrowd? Выполняйте заказы на фрилансе и озолотитесь» — если бы это действительно работало так хорошо, то такой работой занялось огромное количество скучающих людей, а цена за 8 часов работы человека, который скармливает промпты такой нейросети, была равна цене трёх плошек риса.

Владение нейросетью — не хард-скилл. В исследовании Harvard Business School конслатеров из BCG, которые выполняли свои ежедневные задачи, поделили на три группы:
1. Не используют ChatGPT.
2. Используют с предварительным обучением, как писать промпты.
3. Используют, но без предварительного обучения.

Вторая и третья группы сильно ушли вперёд от первой. Но разница в эффективности между второй и третьей группой получилась незначительной. То есть нейросети — абсолютно интуитивный инструмент. Не нужно специальных курсов, чтобы пользоваться ими, а если и нужны, то эти материалы находятся в открытом доступе. Нейросеть — это скорее более эффективный ковш для экскаватора. От ковша самого по себе мало толку. Нейросеть не поможет тебе эффективно программировать, если ты не программируешь без неё. Нейросеть не сделает тебя художником, если ты не умеешь рисовать в графическом редакторе. Нейросеть не поможет тебе писать хороший текст, если ты не пишешь без неё. Какой-то код, какие-то картинки и какой-то текст написать будет можно, но цена этого всего — три плошки риса за 8 часов работы, и никакими лимонами там даже не пахнет. Исключение, конечно же, есть — владение сложными инструментами, например, Stable Diffusion или Flutter Flow.

Это же экстраполируется на стартапы. Например, написать чат-бота, который занимается с тобой английским, а под капотом ходит в API OpenAI, — решаемая задача. На рынке появились стартапы, предлагающие такое решение. И эти решения тут же воспроизвели у себя крупные приложения с уже имеющейся аудиторией, и стартапы почили в бозе.

Мораль такая: ценность всего легко воспроизводимого будет падать. Ключевой вопрос, который надо задавать себе постоянно: «То, что я делаю, является легко воспроизводимым?» Если ответ да, то дела плохи. AI-инфоцыгане, кстати, этот вопрос себе не задают.

www.tg-me.com/us/Digital Ниндзя/com.digital_ninjaa/150

31.0K viewsAlexander Ilyin, Mar 9 at 10:08

AI-инфоцыгане учат, как заработать на плошку риса

«Я заработал несколько 🍋 с помощью нейросетей, научу и тебя, записывайся на курс». Так работает инфоцыганская мысль позавчерашних криптотрейдеров и вчерашних «web3-энтузиастов». Сегодня они стали экспертами по AI. Завтра появится новое красивое слово, они приткнутся туда.

Их контент — это обычно просто набор ссылок на нейрухи: тексты пишите с помощью ChatGPT, переводите речь в текст с помощью Whisper, а если надо записать текст своим голосом, то используйте ElevanLabs. Себя эти люди называют «AI-экспертами». То есть буквально экспертность этих людей заключается в том, что у них есть ссылки на разные инструменты и всё. «А вы знали, что можно делать логотипы с помощью нейросети BrandCrowd? Выполняйте заказы на фрилансе и озолотитесь» — если бы это действительно работало так хорошо, то такой работой занялось огромное количество скучающих людей, а цена за 8 часов работы человека, который скармливает промпты такой нейросети, была равна цене трёх плошек риса.

Владение нейросетью — не хард-скилл. В исследовании Harvard Business School конслатеров из BCG, которые выполняли свои ежедневные задачи, поделили на три группы:
1. Не используют ChatGPT.
2. Используют с предварительным обучением, как писать промпты.
3. Используют, но без предварительного обучения.

Вторая и третья группы сильно ушли вперёд от первой. Но разница в эффективности между второй и третьей группой получилась незначительной. То есть нейросети — абсолютно интуитивный инструмент. Не нужно специальных курсов, чтобы пользоваться ими, а если и нужны, то эти материалы находятся в открытом доступе. Нейросеть — это скорее более эффективный ковш для экскаватора. От ковша самого по себе мало толку. Нейросеть не поможет тебе эффективно программировать, если ты не программируешь без неё. Нейросеть не сделает тебя художником, если ты не умеешь рисовать в графическом редакторе. Нейросеть не поможет тебе писать хороший текст, если ты не пишешь без неё. Какой-то код, какие-то картинки и какой-то текст написать будет можно, но цена этого всего — три плошки риса за 8 часов работы, и никакими лимонами там даже не пахнет. Исключение, конечно же, есть — владение сложными инструментами, например, Stable Diffusion или Flutter Flow.

Это же экстраполируется на стартапы. Например, написать чат-бота, который занимается с тобой английским, а под капотом ходит в API OpenAI, — решаемая задача. На рынке появились стартапы, предлагающие такое решение. И эти решения тут же воспроизвели у себя крупные приложения с уже имеющейся аудиторией, и стартапы почили в бозе.

Мораль такая: ценность всего легко воспроизводимого будет падать. Ключевой вопрос, который надо задавать себе постоянно: «То, что я делаю, является легко воспроизводимым?» Если ответ да, то дела плохи. AI-инфоцыгане, кстати, этот вопрос себе не задают.

BY Digital Ниндзя