Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/158 -
✅ Целые числа (int) — тут всё понятно, это обычные числа. ✅ Вещественные числа (float) — их ещё называют числа с плавающей точкой. ✅ Комплексные числа (complex) — их можно записывать так:
x = complex(1, 2) print(x) # -> (1+2j)
✅ Списки (List) — изменяемые коллекции, которые могут содержать элементы различных типов, упорядочены, поддерживают операции добавления и удаления элементов. ✅ Кортежи (Tuple) — неизменяемые коллекции, которые также могут содержать элементы различных типов, упорядочены. ✅ Строки (String) — неизменяемые коллекции. По сути, строка — это упорядоченная последовательность символов. ✅ Множества (Set) — изменяемые коллекции, которые содержат уникальные элементы, не поддерживают индексацию и срезы. ✅ Неизменяемые множества (Frozenset) — это те же множества, только неизменяемые. ✅ Словари (Dictionary) — изменяемые коллекции пар ключ-значение, упорядочены начиная с Python 3.7.
✅ Целые числа (int) — тут всё понятно, это обычные числа. ✅ Вещественные числа (float) — их ещё называют числа с плавающей точкой. ✅ Комплексные числа (complex) — их можно записывать так:
x = complex(1, 2) print(x) # -> (1+2j)
✅ Списки (List) — изменяемые коллекции, которые могут содержать элементы различных типов, упорядочены, поддерживают операции добавления и удаления элементов. ✅ Кортежи (Tuple) — неизменяемые коллекции, которые также могут содержать элементы различных типов, упорядочены. ✅ Строки (String) — неизменяемые коллекции. По сути, строка — это упорядоченная последовательность символов. ✅ Множества (Set) — изменяемые коллекции, которые содержат уникальные элементы, не поддерживают индексацию и срезы. ✅ Неизменяемые множества (Frozenset) — это те же множества, только неизменяемые. ✅ Словари (Dictionary) — изменяемые коллекции пар ключ-значение, упорядочены начиная с Python 3.7.
#junior
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.
Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
